SEO高手是如何分析競爭對手的一文中的方法，除了可以用于分析競爭對手，還可以每天監控競爭對手的數據動向。

如果想提取出主要競爭對手的排名情況，即排在首頁的關鍵詞，對應的著陸頁和排名，并將結果保存在Excel文件的不同sheet中，該怎么做呢?下面將分別使用pandas，openpyxl兩種方式實現。

pandas代碼示例

import pandas as pd

domains = {'黃河票務':'huanghepiao','大河票務':'dahepiao','摩天輪票務':'moretickets'} #配置主要競爭對手

df = pd.read_csv('new_ranks.csv',dtype = {'rank' : int},encoding='gbk',error_bad_lines=False) #讀取爬蟲生成的csv文件

df['domain'] = df['domain'].fillna('not.html')

writer = pd.ExcelWriter('主要域名排名數據.xlsx')

for sheetname,domain in domains.items():

rankdata = df[df['domain'].str.contains(domain)]

rankdata.to_excel(writer,sheet_name = sheetname,encoding='utf-8',index=None)

writer.save()

writer.close()

輸出結果如圖：

openpyxl代碼示例

import csv

from openpyxl import Workbook

domains = {'黃河票務':'huanghepiao','大河票務':'dahepiao','摩天輪票務':'moretickets'} #配置主要競爭對手

wb = Workbook()

wb.active

count = 0

for sheetname, domain in domains.items():

sheet = wb.create_sheet(sheetname, index=count)

reader = csv.reader(open('new_ranks.csv')) #讀取爬蟲生成的csv文件

for row in reader:

if row and domain in row[1]:

row[3] = int(row[3])

sheet.append(row)

count += 1

wb.save('主要對手排名數據.xlsx')

輸出結果如圖：

結果發現生成的文件，pandas方式比openpyxl方式要大得多。這是因為使用pandas保存成Excel文件會將url加上超鏈接，導致數據更大。如果想去掉pandas保存文件中的超鏈接，可使用如下方式：

writer = pd.ExcelWriter('主要域名排名數據.xlsx')

改成：

writer = pd.ExcelWriter('主要域名排名數據.xlsx',options={'strings_to_urls': False}) #禁止保存成超鏈接

即可。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的halcon 将数据保存到excel_Python保存数据到Excel文件的多个sheet的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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