QR（正交三角）分解法是求一般矩陣全部特征值的最有效并廣泛應用的方法，一般矩陣先經過正交相似變化成為Hessenberg矩陣，然后再應用QR方法求特征值和特征向量。

使用verilog對QR實現方法進行設計并進行功能仿真：

如下：
頂層模塊代碼：
module TOP(
H1R,
H1I,
H2R,
H2I,
H3R,
H3I,
H4R,
H4I,
clk,
rst_n,
Y1R,
Y1I,
Y2R,
Y2I,
X1R,
X1I,
X2R,
X2I
);
parameter width = 16;
// Inputs
input signed [width-1:0] H1I,H2R,H2I,H3R,H3I,H1R,H4R,H4I,Y1R,Y1I,Y2R,Y2I;
input clk,rst_n;

// Outputs output signed [width-1:0] X1R,X1I,X2R,X2I;// Regs reg signed [width-1:0]H[3:0][1:0]; wire signed [width-1:0]H_tmp[3:0][1:0]; reg signed [width-1:0]Y[0:3]; wire signed [width-1:0]Y_tmp[0:3]; reg [2:0] curr_state; reg [2:0] next_state; reg [2:0] i,j;// wires wire signed [width-1:0] V1URout,R1URout,R1UIout,R1UYRout,R1UYIout,V1DRout,R1DRout, R1DIout, R1DYRout, R1DYIout, R2Uout, R2UYout, R2Dout,

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用verilog设计实现QR分解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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