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编程问答

仅靠一杯奶茶钱8.8元，你就能转到人工智能专业？

發布時間：2023/12/19 编程问答 36 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了仅靠一杯奶茶钱8.8元，你就能转到人工智能专业？小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

我們都知道AI的核心驅動力是機器學習，所以只要掌握了常見的機器學習算法以及工具，完全可以做出非常酷的AI產品。最近幾年AI的發展突飛猛進，產生了大量成熟的工具，這也使得學習AI的門檻也變得越來越低。現階段，只要有一定的編程基礎，加上高中數學的功底玩轉機器學習基本不成問題。

為了滿足全民學習AI的需求，給大家推薦一款機器學習項目實戰課程，?涵蓋16大機器學習算法，20+案例講解，9大項目實操。只要是了解過我們的朋友應該都知道我們在AI教育上的專業性以及前瞻性。我們之前遇到過的有趣的事件是，有人盜版我們的課程卻以3倍的價格在市場上銷售。

本期開放了100個體驗名額，7天時間完成搭建圖像識別系統，專屬交流群內全程老師輔導。

01十六大經典算法

|?K-NN最近鄰 | 線性回歸 | 邏輯回歸 |

| 凸優化 | 樸素貝葉斯 | 支持向量機 |

| 決策樹 | 隨機森林 | GBDT |?

| XGBoost | 矩陣分解 | K-Means |?

| GMM | 主題模型 | EM?| 聚類 |?PCA |?

02項目作業實操

沒有項目練手，看這里！課程里的所涉及的項目，均是針對每個算法的高階應用來展開的。增強算法掌握的同時，項目的成果可直接應用于工作中。

0320個項目講解

回歸分析身高預測

利用KNN篩選簡歷

二手車價格預估

量化投資之股票價格預測

預測廣告點擊率

利用L1正則模擬神經科學中的稀疏性

垃圾郵件分類

員工離職率預測

基于隨機森林的疾病分析

利用GBDT解決搜索中的排序問題

人臉識別

基于聚類的消費群分類

內容推薦算法的電影推薦引擎

基于協同過濾算法的音樂推薦引擎

搭建OCR識別引擎

利用聚類算法壓縮圖片

基于主題模型和SVM的文本分類

問答系統搭建

利用kemel SVM識別醫療圖片

利用聚類算法壓縮圖片

從零搭建方向傳播算法

04學習收獲

收獲成為出眾算法工程師的四大技能

知識：理解算法背后的原理以及算法之間的內在關聯。
實戰：學會如何把學到的原理應用在實際的工作當中。
邏輯：培養舉一反三能力，解決問題能力，并提升邏輯思考能力。
業務：廣泛接觸行業中的經典的案例，加深對業務的理解。

05適合人群

互聯網從業者：想了解機器學習并在日常工作中加以應用。
IT從業者：希望入門機器學習，并且能夠把技術應用到自身的AI場景。
在校學生：想深入理解機器學習技術、或者之后想從事AI相關的崗位。
AI從業者：很喜歡機器學習，也有一定的經驗，希望根據業務場景能夠在模型上做一些創新、以及有能力自己求解出來；

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限100個體驗名額

僅需8.8元

7天時間，學習內容包含

KNN、 KD樹、交叉驗證、特征編碼、

特征縮放、復雜度分析、降維、

圖像識別項目、二手車價格預測項目等

點擊下方閱讀原文或掃描二維碼

加入《機器學習集訓營》

付款之后請添加班主任微信，

進入專屬VIP社群，助教老師輔導。

下面，我來給各位朋友介紹一下這款重磅級產品吧，保證讓大家有驚喜。

06全新學習體驗

A. 全程手推公式，確保你深入理解算法的核心。

B. 項目源碼均有清晰明了的代碼注釋，看代碼都能上癮！

C. 對話式學習指導，實時檢測所學所得。

D. 不需要安裝任何環境，完全依賴于云端編程。

E. 項目作業代碼審核，老師精心批改，錯誤紕漏一目了然。

F. 精心錄制的視頻講解

視頻內容通俗易懂而且保證簡潔性，力求做到極致。用最低的時間成本學會核心知識點！下面截取了KNN算法相關的兩個短視頻（全部課程擁有幾百個視頻）

樣例1：KNN算法中K值對預測的影響?

樣例2：?構造KD樹 (1)

G.? 更多彩蛋等你發現?...?

......

07課程大綱

課程內容由李文哲博士（美國南加州大學AI博士）親自操刀設計，目前市面上火爆的也是來自于李文哲博士。課程內容上涵蓋了主流的機器學習算法，由淺入深，非常通俗易懂。以下是課程大綱：

08專業的教研團隊

教研團隊均是工業界和學術界的專家，具有豐富的教學經驗和實戰經驗。為內容的專業性和前瞻性保駕護航。

09學員的評價

10答疑服務保障

1、每位助教老師均有國內外一線AI企業從業經驗，人工智能專業碩士以上學歷。在學習中，除了能得到專業的解答，還可以收獲超強的人脈資源。找工作內推都不是事！

2、授課導師+班主任+助教老師全天監督輔導學習，保障每位同學的問題可以及時得到滿意的回答。

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