超全整理 | 嵌入式Linux 性能工具和诊断思路
作為程序員，和 Linux 打交道，在服務器上分析系統性能情況，我覺得是每一個后端工程師都無法避開的事情。
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無論你是開發還是運維，可能都經歷過這樣的場景：
流量高峰期，服務器 CPU 使用率過高報警，你登錄 Linux 上去 top 完之后，卻不知道怎么進一步定位，到底是系統 CPU 資源太少，還是程序并發部分寫得有問題？
系統并沒有跑什么吃內存的程序，但在敲完 free 命令之后，卻發現已經沒什么內存了，到底是哪里占用了內存？為什么？
一大早就收到 Zabbix 告警，你發現某臺存放監控數據的數據庫主機 CPU 的 I/O Wait 較高，該怎么辦？??
Linux 性能問題一直是程序員頭上的“緊箍咒”，大多數時候，我們只能看到“癥狀”，卻不知道從哪兒下手排查和解決。就算看了很多資料和書籍，一旦涉及到具體問題，還是會一臉懵逼。
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說說我的經驗吧，有 3 點我覺得比較重要：
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先掌握性能優化的思路和方法，嘗試大量 Linux 性能工具；
把性能問題跟系統原理關聯起來，特別是把應用程序、庫函數、系統調用、內核和硬件等不同的層級貫穿起來；
最終從學習到輸出，從實踐中總結經驗。
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這其中，一開始就勸退你的，可能就是 Linux 性能工具的使用，它除了要考慮性能指標的目的外，還要結合待分析的環境來綜合選取。
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雖說咱有布倫丹·格雷格（Brendan Gregg）大師整理的性能工具圖譜，相信你也多少參考過，但其實它還不夠具體，使用時還要去查找每個工具的手冊，對比分析做出選擇。? ?
所以每次用的時候，我就在想，有沒有更好的方法來理解這些工具呢？剛剛開始研究的時候，可沒少在網上找資料，最終解決我問題的，是倪朋飛《Linux 性能優化實戰》中總結的幾個性能工具圖。
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他根據「性能指標」的不同，將工具劃分為 CPU、內存、磁盤 I / O及網絡，4 大類型，總算是一次性讓我把性能工具搞明白了。
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*「篇幅有限，這里先分享 2 張，有需要的同學，在公眾號后臺回復：倪朋飛，獲取完整的 4?套高清圖譜」
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看這些圖，就很清晰了，比如，當遇到 I/O 性能問題時，可以根據不同的性能指標，使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盤 I/O 的瓶頸。
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之前比較忙，后來我把《Linux 性能優化實戰》陸陸續續讀下來，感覺很多問題豁然開朗，專欄提供了 30?多個 Linux 性能問題的診斷思路，真正是讓你 10 分鐘定位到系統瓶頸，講的 Linux 的套路，實實在在的解決了我工作中的實際問題。
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毫不夸張的說，這是我看過的最好的 Linux 教程，口碑相當不錯，已經有超過?28000?人訂閱了。
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再說說倪朋飛，他是微軟 Azure 資深工程師，主要負責開源容器編排系統 Kubernetes 在 Azure 的落地實踐。
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之前先后任職于盛大云和騰訊，在云計算領域有 10 多年的經驗，主攻 IaaS 和容器技術，對 Linux 性能優化這套東西，很有些自己的思考和沉淀。
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這課?65 講，全部更新完了。講了 Linux 性能的基本指標、工具，以及相應的觀測、分析和調優方法，用實際案例貫穿了從應用程序到操作系統的各個組件，掌握這些，基本上，你就已經可以準確分析和優化大多數的性能問題了。
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除此之外，倪朋飛還整了 5 個綜合實戰模塊，還原真實的工作場景，結合開源項目、框架或系統設計的案例，手把手帶你在“高級戰場”演練，讓你真正把所學，應用在工作中。
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總結來說，就是帶你做三件事：定位問題、掌握性能工具、找到解決之道。
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這兩年知識付費泛濫，這課算是一股清流了，不僅脈絡清晰，而且作者的文字功底相當了得，真正能把復雜的問題講明白（這很不容易），除了內容硬核以外，還有 2 點不得不提：
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1、講解得很成體系。每一章節都有基礎篇、案例篇和套路篇，選的案例比較有針對性，基本都是工作中用得上的，「套路篇」就更別說了，有好幾篇我看了 N 遍。
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2、倪朋飛不僅會回答大家提出的問題，還會針對那些有代表性進行公開答疑，確實挺走心。
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說真的，光看評論區也能收獲不少，自己的認知還是有局限性，有些問題現在沒碰到，不等于以后不會出現。
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我已經刷了 3 遍，每次刷總有新的收獲。專欄已經有 2.8?W+?訂閱了，口碑特別棒，截了一些真實評價，看看字數就知道多走心了，供你參考：
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有些同學可能覺得，又來恰飯了，但我想說，對于有需要的同學，一個成體系的課程，好過在網上找 100 篇所謂的干貨，用對方法，看清本質，才能最快找到學習的“捷徑”，問題的最優解。
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干貨多不多，咱們還是看看目錄吧????
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?我相信，只要你看過試讀文章，就能發現這一張電影票的錢，花得多么值，這也絕對是你相見恨晚的一個專欄。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的超全整理 | 嵌入式Linux 性能工具和诊断思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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