隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，建模仿真已經(jīng)成為繼理論研究和實驗研究之后的第三種認識、改造客觀世界的重要手段。特別在復(fù)雜對象的研究方面，通過建模仿真可以促進我們對復(fù)雜對象的認識，并基于仿真結(jié)果對其進行改進。但由于復(fù)雜對象本身的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模方法等已經(jīng)很難對其進行描述，因此需要另選角度實現(xiàn)對復(fù)雜對象的建模。由于Agent概念本身具有良好的自治性與獨立性，使得將復(fù)雜對象進行分解建模成為可能，但在個體人員建模方面，目前還大多停留在理論分析階段，沒有實際的實驗支撐；并且人員建模涉及的因素眾多，往往針對特定的對象領(lǐng)域進行屬性設(shè)計，并將人設(shè)計成完全理性的個體，忽視了人的感性特征，使得模型不能很好的模擬現(xiàn)實中的個體。另一方面，由于絕大多數(shù)的建模平臺都是通過編程語言進行實現(xiàn)，很大程度上提升了建模的門檻，使得研究者不能專注于模型創(chuàng)建，需要花費額外的精力去學(xué)習(xí)相應(yīng)的編程語言，降低了效率。

因此本文首先基于Agent觀點將復(fù)雜產(chǎn)品的開發(fā)過程進行整體分解，設(shè)計復(fù)雜產(chǎn)品生產(chǎn)過程的整體框架；然后基于認知行為模型對人員個體進行涵蓋廣泛的屬性劃分，在影響績效的因素上不僅考慮能力，還考慮情緒、壓力、人格等因素；并且根據(jù)個體的屬性差異設(shè)計個體間的相互影響模型，同時利用改進的進化算法來預(yù)測組織的整體績效輸出。在實現(xiàn)手段上，通過模糊規(guī)則的形式將影響因素之間定性的關(guān)系進行量化，為最后的數(shù)據(jù)分析提供支持。

另外本文還對基于多Agent復(fù)雜對象建模平臺進行研究，構(gòu)建了圖形化的建模平臺。以圖形化的形式定義不同的Agent模型，通過圖標(biāo)拖拽的方式完成整個系統(tǒng)模型的創(chuàng)建，并以XML文件形式進行模型的保存。在模型仿真方面，基于Repast建模仿真平臺，對Agent模型進行編碼實現(xiàn)，并對仿真結(jié)果進行分析。在Repast集成調(diào)用方面，研究兩種Repast調(diào)用方式。

最后，基于圖形化多Agent建模平臺，通過一個模型實例對建模平臺的各部分功能進行了測試，驗證其可行性。

總結(jié)

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