無論是在辦公室還是實驗室，數據匹配都是我們的日常任務。

假設一個情境來說明數據匹配的邏輯：

下圖是一張【總體表】，記錄了動畫片《葫蘆兄弟》中10位主要角色的姓名、身份和能力，這是我們需要的數據。

為了獲得這張表，我們派出了兩只調查小隊：A和B。經過艱苦的調查，兩隊都沒有獲得【總體表】中的完整信息，而是分別得到了部分角色的身份和能力，如下所示：

▲ 身份表1▲ 能力表1

如何才能將這兩張表中的數據匹配起來呢？

我們發現，角色的姓名是【唯一】的，通過核對兩張表中的姓名列，就能將身份和能力對應起來，我們將其稱為【關鍵列】。

接下來，就到了數據匹配的時間。

1 方法一：VLOOKUP函數法

VLOOKUP函數的語法如下：

=VLOOKUP(查詢值,數據源,顯示序列,匹配參數)

其中，查詢值是【關鍵列】或者關鍵列中的某一個值；數據源是另一張待匹配的表格；顯示序列表示匹配完成后顯示在VLOOKUP公式列的數據來自數據源的第幾列；匹配參數是控制精確匹配和模糊匹配的啞元。

本例中，我們這樣寫公式：查詢值來自本表(身份表1)的姓名列(用[@姓名]表示)；數據源來自能力表1的全部數據(用能力表1[#全部]表示，[#全部]可以省略)；顯示序列為2，即顯示能力表的第2列(能力列)；匹配參數為0，即精確匹配。

得到如下結果：

可以看出，有幾行沒有匹配上，顯示為#N/A，什么原因呢？很簡單，這是因為身份表1中的紅娃、紫娃和蝎子精并沒有出現在能力表1中，也就是說B隊沒有遇到這三個人。

同時，千萬不要忽略掉，能力表1中的橙娃、青娃和爺爺并沒有出現在合并結果中——這種保留所有查詢值、但不用展示數據源所有行的匹配方式稱為【左聯接】；當然，你會發現如果你需要【右聯接】，只需要把查詢表和數據源的位置交換一下就可以了。因此，也有人說，VLOOKUP是一種“假的”左聯接。

VLOOKUP說來簡單，但同學們在使用過程中常會產生2個疑問：第一，模糊查詢到底有什么用？第二，能不能讓沒匹配上的行不顯示#N/A？

針對第1個問題，模糊查詢是用來查詢【一段范圍】而不是【一個值】的，比如我們希望將60分以下都匹配為不及格，60-69分匹配為及格，70-79分匹配為中等，80-89匹配為良好，90分以上匹配為優秀。當然，用多層嵌套的IF函數完全可以實現，但使用VLOOKUP的模糊匹配更加簡單。我們建立成績表(左)和等級表(右)，寫入公式如下，即可得到滿意的結果。其原理是，當查詢值小于數據源關鍵列的某一行時，返回上一行的結果。

針對第2個問題，一般有兩種方法。較為常用的是使用后文將要提到的【內聯接】，干脆就把沒匹配上的數據行剔除掉；如果一定要保留，我們也可以使用IFERROR函數將#N/A顯示為空白或其他表示缺失值的符號(比如999)。

VLOOKUP法有沒有缺點呢？有。

第一，關鍵列必須在數據源的第1列。考慮如下能力表2，關鍵列(姓名)是第2列，這時想使用VLOOKUP必須先交換姓名列和能力列的位置，同學們可以自己嘗試一下。

▲ 能力表2

第二，VLOOKUP沒有【內聯接】。如果我們只想保留匹配上的數據行，就要將出現#N/A的行手動刪去或進行篩選。

2 方法二：Power Query法

Power Query是針對數據查詢設計的程序，已經內嵌在Excel 2016的【數據】選項卡中。使用PQ來匹配數據就非常傻瓜了，不需要寫任何公式。

為體現出PQ法的優勢，我們使用葫蘆兄弟的身份表1和能力表2進行內聯接匹配，僅保留匹配上的行。操作如下：

第1步：打開Excel，點擊【數據】選項卡—【新建查詢】—【從文件】—【從工作簿】—選中存放身份表和能力表的工作簿。

第2步：在【導航器】中選中身份表和能力表，界面右側可以預覽部分數據。

完成第2步后，【工作簿查詢】側邊欄就會彈出，選中表格就能看到相關屬性。

第3步：在身份表上點擊鼠標【右鍵】—【合并】。

第4步：這一步很關鍵。在【合并】界面，下拉【選擇】左表(身份表)和右表(能力表)—在兩張表上【選擇】關鍵列(選中后會有如圖的背景色)—【勾選】僅包括匹配的行(內聯接)—【確定】。

第5步：點擊【NewColumn列】右側的【擴展】按鈕—【選中】擴展—【勾選】能力列—【取消勾選】使用原始列名作為前綴—【確定】。

這樣，數據就全部匹配好了。看似步驟很多，但由于不需要用鍵盤，操作起來還是非常快的。結果如下：

對于了解M函數的分析師而言，還可以直接撰寫高級查詢命令：

關注一下第2行的參數【JoinKind.*】，PQ提供了Inner(內聯接)、LeftOuter(左外聯接)、RightOuter(右外聯接)、FullOuter(全外聯接)、LeftAnti(左反聯接)和RightAnti(右反聯接)等6種主要聯接方式。含義如下：

我們可以手動修改代碼得到想要的效果。以全外聯接為例，將代碼修改為

let
????源?=?Table.NestedJoin(身份表2,{"姓名"},能力表2,{"姓名"},"NewColumn",JoinKind.FullOuter),
????#"展開的“NewColumn”"?=?Table.ExpandTableColumn(源,?"NewColumn",?{"能力",?"姓名"},?{"能力",?"姓名.1"})
in
????#"展開的“NewColumn”"

可以得到外聯接結果：

Power Query有沒有缺點呢？也是有的。這種方法過于依賴M函數，對于看不懂M函數或記不得聯接名稱的同學而言，很多聯接方式都不能點一點就實現。

3 方法三：Power BI法

了解了Power Query后再來看Power BI就會覺得豁然開朗。本質上，Power BI就是Excel + Power Query + Power Pivot，它糅合了三者的優點；當然，也不可避免的繼承了三者的不同。

Excel使用VBA語言進行編程，Power Query使用M函數進行查詢，Power Pivot使用DAX函數進行透視；三者互不兼容地被Power BI繼承了下來。同時Power BI本身接受Python和R語言，使用插件時還能接受Java等其他語言。靈活性是有了，但分析師地頭發確實是沒有了。

第1步：與Excel中類似，我們先通過【獲取數據】載入身份表和能力表，再通過【編輯查詢】進入Power Query界面。

第2步：點擊右上角的【合并查詢】進入匹配界面。可以看出，這里我們是可以通過鼠標點擊【聯接種類】下拉菜單去選擇6種主要聯接方式的，這就非常方便了。

Power BI匹配數據只能做到這個程度了嗎？還差得遠呢，Power BI能直接實現復合關鍵列匹配。如果我們使用VLOOKUP進行匹配，查詢值必須是唯一的；考慮以下表格，班級和學號都不能作為關鍵列，常見的做法是用&將兩個單元格合并作為關鍵列。

在Power BI中就不需要這么麻煩了，在合并界面按住【Ctrl】點多列就行。

需要提醒同學們注意，Power BI中還有一個功能叫【關系】，其內在邏輯跟合并很像，但只建立關聯而不真的合并為一張新的表，更多地用在一對多的數據下鉆上，千萬不要混淆。

4 其他合并方法

除了使用Excel合并數據外，還有一些我們課內介紹過的工具可以實現合并操作。

Python

import?pandas?as?pd
data1?=?pd.read_csv(r'd:\data1.txt',sep='\t',header=0)
data2?=?pd.read_csv(r'd:\data2.txt',sep='\t',header=0)
#?匹配
data1.merge(data2,on='姓名',how='outer')

R

data1"d:\\data1.txt",header=TRUE,fileEncoding="utf-8")
data2"d:\\data2.txt",header=TRUE,fileEncoding="utf-8")
#?匹配
merge(data1,data2,by="姓名",all=TRUE)

Python和R的優點在于，當匹配前兩張表中的關鍵列具有相同的標簽時，匹配后會自動將關鍵列合并。

Stata

.?use?"D:\data1.dta"
.?merge?1:1?姓名?using?"D:\data2.dta"

/*?結果：
????Result???????????????????????????#?of?obs.
????-----------------------------------------
????not?matched?????????????????????????????6
????????from?master?????????????????????????3??(_merge==1)
????????from?using??????????????????????????3??(_merge==2)

????matched?????????????????????????????????4??(_merge==3)
????-----------------------------------------
*/

Stata默認使用外聯接，但會新生成一列_merge來區分哪些是左反聯接(_merge==1)、右反聯接(_merge==2)和內聯接(_merge==3)；在命令中，我們可以直接使用keep選項來控制聯接方式，比如keep(match master)就是左外聯接，keep(match using)就是右外聯接。

注意，Python、R和Stata都只能認Excel工作表，而不認Excel表。

Tableau

使用Tableau匹配數據是最簡單的，因為這個軟件將合并數據做在了數據載入頁面；換言之，當你載入兩個數據表的時候，Tableau立刻就會問你——要不要合并一下啊？還貼心地用圖示地方式給出4種基本聯接方式。

5 結束語

經過今天的學習，往后我們在合并數據時可以考慮更加合適的手段，不必因為不會使用VLOOKUP函數而著急。Excel還有很多的功能等待大家去挖掘，老辦法不一定總是好辦法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的antd 获取table选中行数据_Excel数据匹配：函数法+PQ法+PB法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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