那些和兔子一樣在DA轉行路上的小伙伴們，大家好~

一周前寫了一篇兩周學完SQL的文章，得到出乎意料的反饋，竟然有這么人跟我一樣在轉DA或者DS😆。給了我更大的動力繼續更新我的學習進度。這是我上一周的學習成果：Python for Data Science。是的，一周就可以學完。上一篇評論里面有寶寶說SQL兩天就可以學完，這個說法完全可信。什么東西都是入門比較困難，入了門學習會越來越快的。因為入門學習除了陌生的知識，還要克服很多心理上的障礙，很容易放棄。所以你要是第一門課完整地堅持學完，第二門、第三門會越來越容易。我自己也是這種感覺，Python按說比SQL要難一些，但是比起SQL的兩周，Python我一周就學完了。

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SQL復習

希望看我這篇文章的寶寶已經完成了SQL的學習。所以我在這里提醒一下，學Python的時候千萬不要忘記SQL的復習，因為學懂是學懂了，但是這些東西最重要的還是熟練，如果你忘記了，跟不會是一樣的（不是指單個的語法，語法忘記可以查）。因為Leetcode上面的題easy的我很快就刷完了，又不想花太多的時間鉆研medium和hard的，因為想留足夠多的時間給Python學習，所以我又返回去練習Stanford那個DB5 SQL課程的練習題。把之前的答案全部刪掉重新寫，這次我采用邊講邊寫的方式，模擬面試時候的情景，用英語跟面試官clarify，然后一步一步寫出問題的答案。

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sql復習

Python for Data Science學習

我用的Udemy上面Kirill Eremenko的Pyhton for Data Science，這門課簡直沒有任何挑剔的，除了講作業的小哥的口音讓人哭笑不得之外。Kirill Eremenko的發音非常清楚，講課非常專業，能站在一個初學者的角度給人講問題，知道我們可能哪些地方有疑惑。強烈推薦這門課，學完大部分的visualization（把數據生成圖表）都可以做了。基本上學完這門課，你就可以進入實際的練手+自我學習階段了。課程總共73個lectures，但其實好幾個lectures是講作業的，還有些bonus lectures。vedio 總共11個小時。如果能每天抽出兩個小時，一星期就可以學完了。

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有關這個課程的一些叨叨

先看兩個我上課完成的圖表，激勵一下自己😆。我自己覺得超級酷。

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看評論中有的同學平時沒有很多資源幫助自己解決學習過程中遇到的問題，所以我在這里把這門課中我遇到的問題和解決辦法提供給大家，希望能減少你自學路上的羈絆。

這門課剛開始需要安裝Anaconda，然后之后的課程全是在里面的Jupyter Notebook中完成。我覺得安裝東西對于我這種外行來說，尤其害怕，總覺得非常復雜。但是其實你知道照著說明，一步一步來就可以了。以后多裝幾次就熟練了。在Jupyter Notebook中寫東西剛開始會不習慣，因為每次輸入code之后，不論有沒有return結果出來，都需要enter+shift輸入，我剛開始總是忘記，經常以為自己寫錯了，但是最后發現只是沒有輸入而已。

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一定要動手寫，老師教一個用法，就暫停視頻，去自己的notebook里面也實現一下，不然光盯著屏幕一會就覺得云里霧里了，要不就是以為看懂了，自己一動手就錯誤百出。

第一個作業就是證明正態分布，很有意思。第二個作業就開始用學的知識處理實際問題了。用學的list、function之類的處理一個財年的金融報表。第五個作業中，剛開始要給Python中導入表格，然后跟著老師的做法一直出錯。后來發現是自己弄錯了😂，首先要去superdata中將表格下載在自己的電腦上，這個老師沒有說，可能以為太簡單了，人人都知道，沒想到我那么傻😂。下載之后在pd.read_csv()中填寫自己的文檔full path，不要寫老師的，那是老師自己的文檔地址（這個問題現在看起來非常簡單，但是當時就是一頭霧水）。還有一個問題是如果老師提供的文檔后綴是ipynb,要去Jupyter Notebook的file中打開，不然格式不對。我作業過程中很多問題都來自如果安裝、導入文檔之類的，我剛開始覺得這些好復雜。

作業如果沒有頭緒，就跟著老師提供的Homework Fill in the Blanks，把需要的東西填進去，這樣難度會小一些，也比較條理。

課程中會學習很多有用的package，封面圖里面的大部分都會學到，這些package非常的powerful。

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看到自己第一次用數據生成表格，超級激動，希望你也有同樣的感覺。

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Python或者任何計算機語言，老師都不可能把所有的語法都教給你，因為實在太多了，而且沒必要。入門了之后很多東西需要的時候自己去查就可以了。一個很重要的習慣就是學會查詢，問問題，查看error信息，然后解決問題。這樣你就已經掌握了這門語言。

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下面一兩個星期，我準備開始做Python的項目了，課程是Coursera上面的，學完再來跟大家分享。項目做完之后，再正式開始R的學習。希望你也有一個緊湊有效的學習計劃~ 我們下次再見君君提示：你也可以寫原創文章，點此查看詳情 >>

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的电脑怎么python转行_零基础转行DA系列｜一周Python for Data Science入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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