網(wǎng)上找的代碼，運行之后，發(fā)現(xiàn)沒有描述的功能。test1窗口打開之后，并不能識別人臉。本人初學，希望大家不吝賜教，在此謝過

import cv2

import numpy as np

cv2.namedWindow("test")#命名一個窗口

cv2.namedWindow("test1")

cap=cv2.VideoCapture(0)#打開0號攝像頭

success, frame = cap.read()#讀取一楨圖像，前一個返回值是是否成功，后一個返回值是圖像本身

color = (134,126,255)#設(shè)置人臉框的顏色

classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")#定義分類器

success,frame = cap.read()

size=frame.shape#獲得當前楨彩色圖像的大小

image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定義一個與當前楨圖像大小相同的的灰度圖像矩陣

img = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)#將當前楨圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像

while success:

success, frame = cap.read()

size=frame.shape[:2]#獲得當前楨彩色圖像的大小

image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定義一個與當前楨圖像大小相同的的灰度圖像矩陣

image = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)#將當前楨圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像

cv2.equalizeHist(image, image)#灰度圖像進行直方圖等距化

#如下三行是設(shè)定最小圖像的大小

divisor=8

h, w = size

minSize=(w/divisor, h/divisor)

faceRects = classfier.detectMultiScale(image, 1.2, 2, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#人臉檢測

if len(faceRects)>0:#如果人臉數(shù)組長度大于0

for faceRect in faceRects: #對每一個人臉畫矩形框

x, y, w, h = faceRect

cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), color)

cv2.circle(img,(x+w/2,y+h/2),2,color,2,8,0)

cv2.imshow("test", frame)#顯示圖像

cv2.imshow("test1", img)#顯示圖像

key=cv2.waitKey(10)

c = chr(key & 255)

if c in ['q', 'Q', chr(27)]:

break

cv2.destroyWindow("test")

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python人脸识别opencv_用python和opencv 做人脸识别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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