風暴自ChatGPT 震撼亮相起。

國外，一路狂飆，其背后的GPT大模型全方位秀肌肉，不斷展現其驚人能力。又迅速演化，完成迭代，僅四個月后就發布GPT4，引發連連驚嘆。

國內，百花齊放，你方唱罷我登臺。百度、阿里等互聯網大廠紛紛亮相對標產品，試與ChatGPT比高。然而與此同時，對于國產對標產品的質疑聲也愈發響亮。

新一輪技術革命已然來襲，我們距離ChatGPT有多遠？網易科技與北京智譜華章科技有限公司（下稱“智譜AI”） CEO張鵬進行了對談。

談差距：國內大模型與ChatGPT之間的差距并不大

智譜AI在大模型領域深耕多年，其研究出的GLM-130B是國內唯一一個入選斯坦福大學基礎模型研究中心，能跟頂尖模型一較高下的基座模型。自2022年8月發布以來，已收到41個國家266個研究機構的使用需求。

談到國內外的差距，張鵬認為，國內大模型與ChatGPT之間的差距并不是很大。他表示，雖然國外在人工智能領域的布局可能更早，但國內很多大廠和研究機構也一直保持著很高的關注度。

大模型技術具有高投入、高要求的特點，團隊、算法等方面也是一個系統性的工程，因此大家對此的投入都比較謹慎。中國起步的速度可能會比國外晚一些，但并不代表國內沒有做這些事情。

為了吸引更多人了解和參與到大模型的開發和使用中來，共同推進技術的發展和創新。今年3月，智譜AI開源了“中英雙語對話模型ChatGLM-6B”，支持在單張消費級顯卡上進行推理使用。這是繼此前開源GLM-130B千億基座模型之后，智譜再次推出大模型方向的研究成果。

談落地：基座的能力上限非常關鍵

張鵬介紹，目前在生成式AI領域，主要可以分為三類角色。第一類是關注于底層模型和基礎能力的建設，目標是以通用模型為目標，提高模型的通用能力、方法能力、多任務能力和跨模態能力等。第二類是基于基礎模型的泛化能力去做上層應用開發，結合場景和行業的深入知識和積累，去快速地幫助行業用戶解決實際問題。第三類是作為輔助性技術的供應商，幫助解決工具提效等方面的輔助性問題。

智譜作為專注于底層模型的一類，張鵬強調，基座的能力上限是非常關鍵的。ChatGPT正是摸索出了一套方法來更好地發揮能力上限，而落地的動作也能對技術本身的能力進行驗證，在不同場景下實現與用戶的觸達，獲得用戶的反饋，幫助對大模型的進一步優化。

張鵬很早便提出了Model as a Service的理念，主張提供從預訓練大模型到API到應用多層級以及從云端到私有化到一體機部署的靈活部署方式。

他認為這種模型與服務的融合可以為傳統軟件工具驅動的IT系統注入智能驅動的能力，從而重塑整個IT系統的架構。這種重塑將使得IT系統更高效、更智能，進而降低開發成本，提升用戶和應用者的收益。因此，Model as a Service的價值遠遠超過過去每一層形成的時候所帶來的價值。

談風險：馬斯克們并不算極端

3月末，包括特斯拉CEO埃隆·馬斯克等在內的數千名AI領域企業家、學者、高管發出了一封題為《暫停大型人工智能研究》的公開信他們在信中強烈呼吁：所有AI研究室立刻暫停訓練比GPT-4更加強大的AI系統，為期至少6個月。人們對于人工智能發展的恐慌盡顯。

對此，張鵬認為，馬斯克等并不算極端，他們只是提出了暫停六個月來降低風險的建議，并沒有真正要求封禁人工智能技術。相對以往對于克隆技術、基因編輯等的罵聲，還相對溫和，有助于防止技術發展過快而導致失控的風險。

對于中國來說，我們目前可能還沒有太多的發言權，但是我們一直在技術發展過程中進行跟進，這件事情也是給我們敲響了警鐘，在重視人工智能的發展和應用的同時，也不能忽視了其可能帶來的影響。

安全性和倫理問題是自AI技術誕生以來，學界、社會和產業界共同關注的問題。然而，在技術發展的同時，解決這些問題還需要考慮到各個方面和群體的利益。技術發展的同時必然會產生新的問題，然而技術本身是可控的。世界不斷進步，我們也不需要太過擔心。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智见|专访智谱AI CEO张鹏： 国产ChatGPT的春天来了吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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