近日，奇點云副總裁何夕應創(chuàng)業(yè)邦BangTalk邀請，首次線上直播分享《數(shù)據(jù)中臺建設之道》，直播間人氣爆棚互動活躍。以下為演講實錄分享（文字根據(jù)現(xiàn)場演講錄音整理）。

數(shù)字化轉型，其實并不是個新詞。

根據(jù)IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）的報告，自從數(shù)字化浪潮開啟以來，企業(yè)就開始數(shù)字化進程。而據(jù)IDC預計，到2020年中國GDP的20%將來自業(yè)務數(shù)字化轉型的增加值，數(shù)字化轉型已上升到宏觀經(jīng)濟層面，不僅將改變企業(yè)運營方式，還將重塑經(jīng)濟面貌。

我們要如何去定義人工智能的未來？

它影響到我們?nèi)ピ趺慈ダ斫鈹?shù)字化轉型的本質(zhì)。

過去10年中，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展，不斷驅(qū)動機器智能替代體力和腦力，那些高頻重復的體力和腦力工作，越來越多地被機器智能所取代；而腦力賴以生存的經(jīng)驗公式（方法論、思維工具等），也越來越多地被算法所代替。

數(shù)字化轉型主要面臨的都是數(shù)據(jù)問題

站在今天的角度，我們或許可以清晰地定義數(shù)字化轉型，本質(zhì)上就是以算力、算法和數(shù)據(jù)為代表的信息技術，以數(shù)字化的方式驅(qū)動社會整體的改變和變革。數(shù)字化轉型的未來清楚指向人工智能的發(fā)展，從而讓人做人該做的事情，讓機器做機器該做的事情，人類和機器腦力算力協(xié)同發(fā)展。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析其實是一種刀耕火種的狀態(tài)，手工對數(shù)據(jù)進行提取，手工清洗數(shù)據(jù)、手工的透視和分析，以及在此基礎上生成一些可視化圖表，在這個過程中，其實只有透視和分析是人真正應該去做的事情。前面的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗，包括后來的數(shù)據(jù)可視化，其實都可以通過相關的BI工具和一些可視化工具來完成。

《富足》這本書講到，當人類社會的生產(chǎn)資料從供不應求進入供過于求后，很多商業(yè)模式和商業(yè)邏輯都會發(fā)生巨大的變化。

今天我們面臨著一個非常大的變局——數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長。2015年是人類社會數(shù)據(jù)增長的一個關鍵節(jié)點，因為在2015年，其一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是人類過去歷史上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的總和。換句話說，人類的數(shù)據(jù)量自此進入了指數(shù)級增長，2015年之后，數(shù)據(jù)量每年增長40%-50%。然后它會給我們帶來巨大的數(shù)據(jù)富足的挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)我們稱它為日益增長的數(shù)據(jù)存儲費用和仍然稀缺的數(shù)據(jù)應用之間的矛盾。

這個矛盾到底會給我們公司的業(yè)務帶來哪些挑戰(zhàn)？需要如何解決？

作為一家已經(jīng)跨越了數(shù)據(jù)指數(shù)級增長的公司，阿里巴巴的經(jīng)歷或許可以給我們啟示。2007年，阿里巴巴決定未來要成為一家數(shù)據(jù)公司。2009年，阿里成立了阿里云，正式開啟了去IOE的路程。

從2003年成立以來，淘寶收集了大量的數(shù)據(jù)，其中90%是非結構化的日志數(shù)據(jù)，當有了數(shù)據(jù)之后，所有人都想看見數(shù)據(jù)背后的真相：用戶從哪來，他們買了什么，為什么購買，轉化率如何……類似這樣的分析問題，給阿里帶來巨大的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

2012年數(shù)據(jù)平臺部的成立，這個被稱為CDO的部門，誕生了一系列數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，包括在云端、數(shù)據(jù)魔方、淘寶時光機、淘寶指數(shù)、TCIF等等。特別要提一下TCIF（淘寶消費者數(shù)據(jù)工廠），由現(xiàn)在奇點云的創(chuàng)始人行在創(chuàng)立，拉通了阿里巴巴所有的消費者數(shù)據(jù)，并且完成了3000+標簽體系的建設。2012年的標志性事件，就是TCIF的存儲和計算消耗量超過了BI，以TCIF為代表的人群定向成為了計算資源的消耗大戶；另一個標志性的指標是，阿里巴巴有50%的服務器不再處理任何事務，而僅僅用于處理數(shù)據(jù)。

2015年也有兩個標志性事件：一是阿里云數(shù)加平臺的成立（行在創(chuàng)立），代表阿里巴巴開始把內(nèi)部形成的大數(shù)據(jù)能力外化，賦能社會去建立大數(shù)據(jù)能力；二是推出千人千面算法，推薦算法一躍成為了存儲和計算資源的頭號消耗大戶。

推薦算法不僅僅是我們看到的淘寶界面那么簡單，在某種程度上，推薦算法讓阿里巴巴跨越了「從人指揮機器到機器指揮人的奇點」。

數(shù)字化轉型核心是建立清晰有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

為什么今年數(shù)據(jù)中臺特別火？

我們所有的企業(yè)在數(shù)字化轉型走到今天，會發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題背后往往可能隱藏的為數(shù)眾多的數(shù)據(jù)問題，如數(shù)據(jù)不通，數(shù)據(jù)不可用，數(shù)據(jù)變現(xiàn)等問題。

拿「數(shù)據(jù)變現(xiàn)」打個比方，在數(shù)據(jù)進入了乘數(shù)級增長或者指數(shù)級增長的領域會特別明顯，比如汽車因車聯(lián)網(wǎng)的關系，它的整個數(shù)據(jù)增長量非常快，可能每年都有幾十T的數(shù)據(jù)增長。而這些數(shù)據(jù)只是把它們存了下來，可能我有幾億行的數(shù)據(jù)，但我連一張大寬表都拉不出來，所以這個情況下它的數(shù)據(jù)是完全不可用的，所以需要解決數(shù)據(jù)變現(xiàn)的問題，而數(shù)據(jù)變現(xiàn)就是日益增長的數(shù)據(jù)存儲費用和仍然稀缺的數(shù)據(jù)應用之間的矛盾。

很多的企業(yè)其實去做了很多算法、數(shù)據(jù)應用的嘗試，但是因為沒有解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，就會出現(xiàn)例如采集到的數(shù)據(jù)一半是空值，統(tǒng)計口徑不一致所帶來的數(shù)據(jù)總和之差，也有比如說我們的發(fā)票數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)的總和，它可能相差5%~10%不等，然后在不在某些行業(yè)來說，這可能就幾千萬到上億的一個差距。這些業(yè)務問題背后其實都不同程度地體現(xiàn)為數(shù)據(jù)問題。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何變成業(yè)務價值？

講數(shù)據(jù)中臺的時候，我們一定會講，需要和數(shù)據(jù)中臺一起去建立整個企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理體系，那么如何去建設？這也是很多企業(yè)會碰到的問題。

數(shù)據(jù)如果僅僅是存下來，它是不能解決我們所說的主要矛盾的。那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)要如何增值？如何變成業(yè)務價值？哪些業(yè)務是這個領域，哪些業(yè)務是我的數(shù)字化轉型過程中最核心的業(yè)務？它是有業(yè)務痛點、業(yè)務場景的，包括它可能是一些明星需求能夠帶動整個公司來認知這件事情，提升對數(shù)據(jù)的認知，這些都是在這個過程中需要去解決的。

大數(shù)據(jù)咨詢的核心是厘清差距

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不能僅僅是把它當成一個技術問題，而是要從業(yè)務、技術、組織三個維度綜合的來考量我們的整個數(shù)據(jù)的問題。那么要如何去考量這件事情？此前一年，為幫助企業(yè)推進數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，解決數(shù)字化轉型中的問題，奇點云推出了大數(shù)據(jù)咨詢服務，并付諸大量案例實踐。奇點云也將這些實踐經(jīng)驗總結提煉成方法論，以白皮書的形式開放給更多商業(yè)機構。

而大數(shù)據(jù)咨詢服務，它的核心的價值也就是厘清差距、明確方向。

我們?nèi)绾稳ソㄔO整個數(shù)據(jù)中臺？作為我們公司的一個基礎設施，一般把數(shù)據(jù)中臺拆成4個部分來做建設規(guī)劃。首先對于我們的數(shù)據(jù)中臺來說，他一定會需要解決的是數(shù)據(jù)的來源問題，包括對我們的數(shù)據(jù)進行有效梳理，在此基礎上，我們有專業(yè)的團隊來構建一站式大數(shù)據(jù)智能服務平臺DataSimba，通過我們的數(shù)據(jù)中臺去解決整個數(shù)字資產(chǎn)管理問題，以及建立整個資產(chǎn)管理體系，整合所有的數(shù)據(jù)。我們把這個過程稱為數(shù)據(jù)的工業(yè)化生產(chǎn)體系，在這個基礎上，我們會仰賴一些專業(yè)的分析師團隊去own，仰賴于算法工程師挖掘數(shù)據(jù)價值，真正去幫助我們做數(shù)據(jù)決策，然后去產(chǎn)生業(yè)務價值，最終一定是實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)去建立數(shù)據(jù)決策能力，并面向市場進行一些應用的開拓，從而真正有效的使用，建立內(nèi)部協(xié)同、外部協(xié)同，提升整體的經(jīng)營水平。

具體如何基于明星需求去開展一些業(yè)務數(shù)據(jù)化的規(guī)劃和實施呢？從數(shù)據(jù)的維度，首先要建立ETL數(shù)據(jù)抽取清洗處理的能力，有專門團隊再進行探索性數(shù)據(jù)分析形成算法，去賦能整個溝通決策，相當于自動化分析，在此過程中構建數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在現(xiàn)實世界中使用，完成整個閉環(huán)動作。

下面介紹我們建立的一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的方法論，我們叫它「盤理管用」。

從數(shù)據(jù)用起來的角度，根據(jù)業(yè)務場景，看數(shù)據(jù)是否已被收集、治理，是否已變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，所以叫「盤理管用」。但從我們思考的維度則相反，我們要關注怎么去盤、怎么去理、怎么去管，以及最終怎么去用。

當我們具備了這樣的數(shù)據(jù)中臺能力，具備了這樣的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，我們就會進入到如何去賦能我們的業(yè)務，然后也分享我們在實踐過程中的一些經(jīng)驗。我們在跟一些企業(yè)做咨詢的時候，其實大家慢慢對算法這件事情會產(chǎn)生極大的認同，因為算法代替經(jīng)驗公式在今天是一個不可阻擋的潮流。那么對于公司來說，未來的競爭的態(tài)勢很可能會是每個公司所擁有的算法的數(shù)量和質(zhì)量的競爭，公司就需要去沉淀自己的算法平臺，去沉淀自己的算法模型，包括在集團管控、研發(fā)、制造、營銷、服務、人才，包括共享服務上，都需要有自己的算法模型，去真正的去一方面去提升人效，降低整個成本，另一方面就去沉淀自己的一些實實在在的競爭壁壘。

目前線下的傳統(tǒng)企業(yè)，很多時候數(shù)據(jù)問題并不僅僅是數(shù)據(jù)不通或者數(shù)據(jù)變現(xiàn)的問題，很多時候還是數(shù)據(jù)有無的問題。想要具備淘寶一樣的數(shù)據(jù)化運營能力，那么它最大的數(shù)據(jù)來源會是哪里？從科學的角度來說，線下90%其實都是視圖聲的。而視圖聲數(shù)據(jù)大家都知道，它一定是非結構化數(shù)據(jù)，那么我們就需要去解決這些非結構化數(shù)據(jù)的采集和結構化的問題。我們?nèi)绾伟选笖?shù)據(jù)原油」轉化為企業(yè)所需要的燃料，助推商業(yè)引擎？

奇點云提出了AI+DATA「云（智能）+端（感知）」解決方案，幫助更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，為他們賦能。

今天我們更多地還要去建立使用非結構化數(shù)據(jù)的能力，也就是奇點云在云端所提供的全場景智能化的企業(yè)轉型服務，圍繞整個數(shù)據(jù)中臺建設AI算法，通過360度數(shù)據(jù)管家?guī)椭髽I(yè)更好地掌握企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，及運用大數(shù)據(jù)咨詢解決發(fā)展中的重大數(shù)據(jù)問題，幫助客戶真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)化企業(yè)運營，盤活企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，創(chuàng)造更多商業(yè)價值。

總結

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