數(shù)據(jù)分析的工作越做越容易變成人肉取數(shù)機(jī)，如何避免這種情況，這篇文章來(lái)和大家聊聊。

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來(lái)源：老七（data365）作者：鳥(niǎo)哥筆記

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好槍手是靠子彈喂出來(lái)的，好分析師是靠大量項(xiàng)目實(shí)踐沉淀出來(lái)的。

我的數(shù)據(jù)從業(yè)歷程是從咨詢(xún)公司切入，那里有稍微學(xué)術(shù)點(diǎn)的指標(biāo)體系和方法論。然后在數(shù)據(jù)服務(wù)公司應(yīng)用，那里有比較成熟的數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)技術(shù)。而后在微博數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司將之前的知識(shí)技能進(jìn)行應(yīng)用和商業(yè)。

回過(guò)頭來(lái)看，那會(huì)的觀點(diǎn)暫時(shí)經(jīng)得起這五年時(shí)間的考驗(yàn)，同時(shí)也正是因?yàn)闆](méi)經(jīng)歷過(guò)甲方公司的數(shù)據(jù)分析，所以彼時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的重要性感知不深，上文也就未有過(guò)多提及。

— 01 —

不懂業(yè)務(wù)，分析就僅僅只是提數(shù)

借用下大數(shù)據(jù)的梗，“數(shù)據(jù)分析要懂業(yè)務(wù)”這句話就像“Teenage Sex”——人人都在談?wù)?#xff0c;但沒(méi)誰(shuí)知道究竟怎么叫懂業(yè)務(wù)，人人都覺(jué)得別人都懂，所以人人都覺(jué)得自己懂業(yè)務(wù)。請(qǐng)?jiān)试S我老調(diào)重彈，以個(gè)人視角闡述下什么叫懂業(yè)務(wù)，不妨以別人家的產(chǎn)品為例——對(duì)于頭條類(lèi)的內(nèi)容產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，他的業(yè)務(wù)模式無(wú)非是從(內(nèi)容)生產(chǎn)到分發(fā)再到變現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)從投入到盈利，再到盈利增長(zhǎng)這樣一個(gè)商業(yè)閉環(huán)，要想將這個(gè)模式跑通，他就得有內(nèi)容（生產(chǎn)者），有用戶（消費(fèi)者），有平臺(tái)（消費(fèi)平臺(tái)），有廣告（激勵(lì)生產(chǎn)者和平臺(tái)）。

1）如果懂業(yè)務(wù)，你就不會(huì)在日活出現(xiàn)下行趨勢(shì)時(shí)單純提出加大廣告投放這樣誰(shuí)都知道的建議；你就不會(huì)在生產(chǎn)者因競(jìng)品提升激勵(lì)費(fèi)用而出現(xiàn)流失苗頭時(shí)，只是輕描淡寫(xiě)的報(bào)一下同環(huán)比；你就不會(huì)在關(guān)于廣告的反饋量異常提升時(shí)粗暴建議業(yè)務(wù)側(cè)全局減少?gòu)V告頻率….

2）如果懂業(yè)務(wù)，你就會(huì)知道數(shù)據(jù)工作該如何推進(jìn)。

第一階段應(yīng)該是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，保證數(shù)據(jù)收集的規(guī)范化、全景化和擴(kuò)展化，保障從打點(diǎn)->收集->清洗->統(tǒng)計(jì)->入庫(kù)這個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程的效率和穩(wěn)定。

第二階段重點(diǎn)關(guān)注種子用戶的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，用戶對(duì)產(chǎn)品哪些功能使用不順暢，對(duì)哪些品類(lèi)的內(nèi)容更加有偏愛(ài)，什么樣渠道的用戶質(zhì)量更高，并將以上結(jié)論同步輸出給業(yè)務(wù)側(cè)，并持續(xù)進(jìn)行PDCA循環(huán)，直至通過(guò)留存率測(cè)算出來(lái)的life-time足夠支持進(jìn)入爆發(fā)期。

在爆發(fā)期的分析重點(diǎn)就是不斷提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率，比如根據(jù)用戶偏好特征進(jìn)行定向組織生產(chǎn)，繼而擴(kuò)大分發(fā)場(chǎng)景，從APP內(nèi)分發(fā)再到APP外分發(fā)，不斷提高單篇內(nèi)容的分發(fā)效率；優(yōu)化產(chǎn)品的欄目布局、功能按鈕等動(dòng)線設(shè)計(jì)，滿足不同人群的使用偏好，提高“坪效、人效”；

從買(mǎi)用戶到等用戶再到漲用戶，目前產(chǎn)品的核心用戶群體是誰(shuí)，在社會(huì)人口這個(gè)大盤(pán)里是否已滲透徹底，如果沒(méi)有，通過(guò)什么渠道可以“捕捉”到他們，以及通過(guò)分享/轉(zhuǎn)發(fā)這些策略的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)用戶的自增長(zhǎng)。

在第二階段的種種目的都是為了不斷放大用戶與內(nèi)容的規(guī)模效應(yīng)，為商業(yè)化做準(zhǔn)備。

第三階段的分析重點(diǎn)則是關(guān)注商業(yè)側(cè)表現(xiàn)，內(nèi)容無(wú)論是自產(chǎn)也好，還是UGC也罷，都是有成本的，成本換作了流量，流量又通過(guò)商業(yè)化實(shí)現(xiàn)了變現(xiàn)，所以需要通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化當(dāng)前的廣告形式和策略，幫助金主爸爸找到最匹配的用戶，以及讓用戶發(fā)現(xiàn)最需要的廣告，從而實(shí)現(xiàn)ROI的最大化；

第四階段則應(yīng)關(guān)注創(chuàng)新發(fā)展，國(guó)內(nèi)同行當(dāng)前的發(fā)展模式都有哪些，以及各自的差異化競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，國(guó)外是否有類(lèi)似的行業(yè)以及當(dāng)下現(xiàn)狀是如何，用戶還有哪些延伸需求沒(méi)有得到滿足，內(nèi)容行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是什么，以及可能會(huì)遇到的法律法規(guī)等政策風(fēng)險(xiǎn)。

3）如果懂業(yè)務(wù)，你就會(huì)知道在相應(yīng)的階段老板的關(guān)注點(diǎn)是什么，你就會(huì)設(shè)計(jì)出更符合業(yè)務(wù)視角的報(bào)表，通過(guò)相應(yīng)的專(zhuān)題分析，解答老板還未開(kāi)口的“需求”。

4）如果懂業(yè)務(wù)，你就會(huì)想到首先要了解各業(yè)務(wù)角色的KPI，對(duì)于團(tuán)隊(duì)協(xié)作來(lái)說(shuō)，最有力的方法就是驅(qū)之以利，而非驅(qū)之以理，當(dāng)業(yè)務(wù)人員知道你們是利益共同體的時(shí)候，良好的協(xié)作也就有了保障。

……

說(shuō)了這么多，那問(wèn)題來(lái)了，如何檢驗(yàn)自己是否懂業(yè)務(wù)，個(gè)人有個(gè)小經(jīng)驗(yàn)，就是看你的主要時(shí)間花費(fèi)和產(chǎn)出都在哪里？如果懂業(yè)務(wù)，你的主要產(chǎn)出就一定不會(huì)是提數(shù)，因?yàn)槔习?amp;業(yè)務(wù)部門(mén)知道，讓你提數(shù)那就是浪費(fèi)公司人效&損害自己利益。否則，分析就僅僅只能是提數(shù)。

—?02?—

回歸本質(zhì)，數(shù)據(jù)才能為業(yè)務(wù)賦能

引用下百度百科的解釋，“數(shù)據(jù)就是數(shù)值，他是我們通過(guò)觀察、實(shí)驗(yàn)或計(jì)算得出的結(jié)果。數(shù)據(jù)有很多種，最簡(jiǎn)單的就是數(shù)字”數(shù)據(jù)的本質(zhì)是數(shù)值，只是屬于結(jié)果而已，要想改變結(jié)果，只能去尋找因，從因上做改變，才能引起數(shù)這段話可能不太好理解，舉一個(gè)大家都知道的流水萬(wàn)能公式——流水=日活*購(gòu)買(mǎi)率*人均購(gòu)買(mǎi)金額，這個(gè)公式還可以繼續(xù)往下拆，并將拆解后的因子交給不同的業(yè)務(wù)小組負(fù)責(zé)，美名其曰---KPI。

老司機(jī)都知道，這個(gè)公式最大的意義是跟蹤和監(jiān)控，而不能作為執(zhí)行目標(biāo)，初期可能還行，但到了穩(wěn)定期后，日活一旦大幅提升，購(gòu)買(mǎi)率和人均購(gòu)買(mǎi)金額反而出現(xiàn)了下降；業(yè)務(wù)做了很多優(yōu)化，好不容易購(gòu)買(mǎi)率得到了提升，購(gòu)買(mǎi)金額反而下去了；為了人均購(gòu)買(mǎi)金額達(dá)標(biāo)，運(yùn)營(yíng)推薦了很多高價(jià)商品，結(jié)果購(gòu)買(mǎi)率卻又下降了…為什么？

因?yàn)榱魉皇莻€(gè)結(jié)果表現(xiàn)，這個(gè)結(jié)果是由用戶決策產(chǎn)生的，決定流水的正確因子應(yīng)該是用戶的需求強(qiáng)度，購(gòu)買(mǎi)力，以及相應(yīng)購(gòu)買(mǎi)力用戶與相應(yīng)價(jià)格檔商品的匹配程度。如果不從因果關(guān)系上想解決辦法，而只在當(dāng)前的存量購(gòu)買(mǎi)力下，追求各個(gè)偽因子，就會(huì)出現(xiàn)按下葫蘆浮起了瓢。尤其在甲方業(yè)務(wù)環(huán)境里，各個(gè)小組都是緊密?chē)@在核心KPI的基本路線，如果數(shù)據(jù)側(cè)陷入到各業(yè)務(wù)小組的KPI分析需求里而沒(méi)有及時(shí)糾錯(cuò)，那后果將萬(wàn)劫不復(fù)。

再舉一個(gè)例子，下圖是業(yè)務(wù)里常用的數(shù)據(jù)報(bào)表視圖，并隨著業(yè)務(wù)的迭代和細(xì)化，出現(xiàn)各種報(bào)表堆砌，潑盆冷水，這種報(bào)表哪怕就是有幾萬(wàn)份，哪怕就是進(jìn)行分鐘級(jí)別的異動(dòng)監(jiān)控，可能對(duì)業(yè)績(jī)提升也于事無(wú)補(bǔ)，該跌還是跌。

我們不妨將視圖變換一下：

以上表頭只是示意，并沒(méi)有詳細(xì)展開(kāi)，主要思路是將結(jié)果型報(bào)表變換成過(guò)程型報(bào)表，以用戶視角將整個(gè)報(bào)表分成基本屬性 、興趣偏好 、使用特征 、商業(yè)貢獻(xiàn)四個(gè)單元。

基本屬性主要是以新增日期，渠道，機(jī)型，性別，年齡等為代表的用戶基礎(chǔ)描述。興趣偏好是用戶在使用產(chǎn)品之后表現(xiàn)出來(lái)的特性，比如喜歡卡牌、RPG等品類(lèi)游戲。

使用特征則是用戶在使用產(chǎn)品時(shí)留下的數(shù)據(jù)行為，比如瀏覽/點(diǎn)擊/搜索次數(shù)。商業(yè)貢獻(xiàn)則是衡量用戶對(duì)商業(yè)化的貢獻(xiàn)，比如購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，購(gòu)買(mǎi)金額。商業(yè)貢獻(xiàn)結(jié)合基礎(chǔ)屬性其實(shí)就是用戶LTV的整個(gè)監(jiān)控。

有了這種視圖后，就等于有了自變量與因變量，就可以回到我們熟悉的因子，回歸，判別這些多變量分析方法上來(lái)，至于RFM、CRM、渠道評(píng)估/反作弊等解決方案的產(chǎn)出更不在話下。

熟悉業(yè)務(wù)的好處是可以有相同的對(duì)話語(yǔ)境和立場(chǎng)，但弊端就是常常因走得太近，走得太快而忘記數(shù)據(jù)的本質(zhì)，一個(gè)優(yōu)秀的分析師是需要建立起一套屬于自己的分析系統(tǒng)，其中，很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)是自我糾錯(cuò)機(jī)制，這點(diǎn)，我也是在摸索。

—?03?—

數(shù)據(jù)先行，增長(zhǎng)才能更加穩(wěn)準(zhǔn)狠

伴隨著人口紅利消解，互聯(lián)網(wǎng)大盤(pán)流量增長(zhǎng)接近上限這個(gè)大背景，增長(zhǎng)黑客（Growth Hacker）的概念現(xiàn)在越來(lái)越火，這里，我想說(shuō)兩點(diǎn)，

1）對(duì)于什么微信裂變，社群運(yùn)營(yíng)，用戶補(bǔ)貼，拼團(tuán)這些來(lái)說(shuō)，都是屬于增長(zhǎng)手段，手段是有有效期和環(huán)境的。他的有效往往是在透支行業(yè)平均成功率的基礎(chǔ)之上，畢竟后來(lái)者的復(fù)制會(huì)加快人群防疫力的構(gòu)建， 不僅會(huì)慢慢失效，還有可能會(huì)對(duì)自身造成傷害，在模仿手段的這個(gè)賽道里恐怕只有第一，沒(méi)有第二。

電商行業(yè)有句打油詩(shī)是這么說(shuō)的——“用戶促活一句話：推送信息把券發(fā)，有事沒(méi)事發(fā)短信。您要登陸把禮拿，優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品在秒殺，再不來(lái)就沒(méi)有啦~要是客戶不買(mǎi)賬，直接拿券頭上砸”

這種生搬硬套無(wú)腦跟風(fēng)做增長(zhǎng)的后果就是成本越來(lái)越高，效果越來(lái)越差。用戶的購(gòu)買(mǎi)決策體系發(fā)生紊亂，商家的定價(jià)權(quán)也受到質(zhì)疑，“價(jià)格太虛了，啥時(shí)候有優(yōu)惠啥時(shí)候再來(lái)買(mǎi)，反正也不著急”。薅羊毛的用戶越來(lái)越多，平臺(tái)陷入了飲酖止渴的尷尬境地。

2）增長(zhǎng)黑客正確的姿勢(shì)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)先行，數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)是可以客觀的，全局的，通過(guò)一組指標(biāo)還原用戶場(chǎng)景和動(dòng)機(jī)，進(jìn)而歸納演繹->找到差異->抓住增長(zhǎng)點(diǎn)。再往大了說(shuō)，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)還應(yīng)包括用戶定位，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，價(jià)格策略等一系列全鏈條環(huán)節(jié)，這個(gè)后面有機(jī)會(huì)再聊。

同時(shí)增長(zhǎng)類(lèi)項(xiàng)目能發(fā)揮多大效能，還取決兩個(gè)前提：

• 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)是游離在產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)、品牌之外的一種高效組織形式，打破常規(guī)分工模式和業(yè)務(wù)慣性，需要跨部門(mén)/跨角色間的聯(lián)動(dòng)，這種聯(lián)動(dòng)越高效越好。
  

• 正是因?yàn)榕c原有分工體系游離和并存，所以不可避免會(huì)有碰撞和交融，那么對(duì)增長(zhǎng)小組進(jìn)行直接授權(quán)和負(fù)責(zé)的管理層級(jí)別越高越好。

下圖是根據(jù)淘寶親情賬號(hào)的公關(guān)稿以及一組假數(shù)據(jù)結(jié)合的增長(zhǎng)案例：

如上所說(shuō)，流水=日活*購(gòu)買(mǎi)率*購(gòu)買(mǎi)金額，在存量購(gòu)買(mǎi)力下，單純提高某一個(gè)因子對(duì)總流水的提升都于事無(wú)補(bǔ)，但可以做的是通過(guò)數(shù)據(jù)還原用戶的需求場(chǎng)景，繼而進(jìn)行場(chǎng)景再造，健康的將業(yè)績(jī)目標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)定增長(zhǎng)。

—?04?—

成長(zhǎng)之路，好槍手是靠子彈喂出來(lái)的

數(shù)據(jù)分析師是個(gè)孤獨(dú)的圈子，孤獨(dú)在沒(méi)法跟同行交流和切磋，泛泛談沒(méi)有價(jià)值，說(shuō)來(lái)說(shuō)去就是那么幾點(diǎn)——趨勢(shì)/細(xì)分/對(duì)比/多變量，有價(jià)值的是背后各種方法的嘗試以及遇到的坑，難免不涉及業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，也就沒(méi)法展開(kāi)進(jìn)行描述，不得已用了很多別人家的案例，有不太清楚的地方歡迎進(jìn)行具體交流。

至于數(shù)據(jù)分析的前景，無(wú)需多做宣貫，只提一點(diǎn)，當(dāng)像充電寶，單車(chē)，咖啡，甚至汽車(chē)、大賣(mài)場(chǎng)這些傳統(tǒng)行業(yè)都逐漸開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)化的時(shí)候，意味著互聯(lián)網(wǎng)從輕資產(chǎn)走向重資產(chǎn)時(shí)代，你覺(jué)得企業(yè)還會(huì)不重視精細(xì)化運(yùn)營(yíng)么？

產(chǎn)品有bug我們可以及時(shí)回滾，可智能硬件的生產(chǎn)制造都是有成本的，一旦生產(chǎn)多了賣(mài)不出去就成了庫(kù)存積壓，生產(chǎn)少了用戶買(mǎi)不到體驗(yàn)就不好，至于新零售的本質(zhì)就更是提高人貨場(chǎng)的周轉(zhuǎn)效率，這些可都是數(shù)據(jù)問(wèn)題啊。效率運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化程度可能逐漸成為未來(lái)產(chǎn)品間的護(hù)城河。

好槍手是靠子彈喂出來(lái)的，好分析師是靠大量項(xiàng)目實(shí)踐沉淀出來(lái)的，上圖是根據(jù)資料以及自己的理解進(jìn)行的歸納提煉—數(shù)據(jù)應(yīng)用的三層價(jià)值模型&數(shù)據(jù)人員能力成長(zhǎng)體系，耐得住寂寞，才能守得住繁華，在數(shù)據(jù)分析這個(gè)道路，我們一起夢(mèng)想與前行。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目沉淀出来的的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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