學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • Clustering ensemble based on sample’s stability
  • • 1.Introduction
    • 2.Clustering ensemble(暫時略)
    • 3.Sample’s stability in clustering ensemble
    • • 測量樣品穩定性的方法

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Clustering ensemble based on sample’s stability

1.Introduction

數據聚類[1]是機器學習中最重要的領域之一。它試圖發現數據集的底層結構。一般來說，該結構意味著相似的樣本被分配到相同的聚類，而不同的樣本被分配到不同的聚類。盡管文獻中已經提出了許多聚類算法，但是先驗知識的缺乏使得聚類分析仍然是一個非常具有挑戰性的問題。人們普遍認為，單一的聚類算法不能有效地處理所有類型的數據分布。每種聚類算法都有自己的策略來從數據集中發現結構。不同的算法或算法的不同參數可能導致不同的聚類結果。沒有

總結

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