學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 機器學習平臺PAI
  • • 機器學習PAI
    • PAI的使用流程
    • • PAI的數據建模
      • PAI三種建模方式
      • PAI的在線預測、離線調度

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機器學習平臺PAI

機器學習PAI

**阿里云機器學習平臺PAI（ Platform of Artificial Intelligence ）：**是構建在阿里云MaxCompute計算平臺之上，集數據處理、建模、離線預測、在線預測為一體的機器學習平臺。為算法開發者提供了豐富的MPI、PS、BSP等編程框架和數據存儲接口，同時提供了基于WEB的可視化控制臺，降低了使用門檻。PAI上手簡單、算法豐富、一站式體驗并支持深度學習。

PAI跟DataWorks是無縫打通的，實現SQL、UDF、UDAF、MR等多種數據處理，基于PAI平臺上訓練模型，生成的模型可以通過EAS部署到線上環境，并支持周期性調度，也可以發布到DataWorks與其它上下游任務節點打通依賴關系。另外調度任務區分生產環境以及開發環境，可以做到數據安全隔離。即數據在MaxCompute或OSS上，PAI完成數據建模。

PAI的使用流程

PAI的可視化建?？梢曰谀０?#xff0c;也可以自己新建一個。

PAI的數據建模

在明確任務、目標、并且掌握數據實際情況前提下，即完成商業理解任務、數據理解任務前提下，開始機器學習的數據建模過程：

• 數據預處理

• 選擇特征

• 選擇模型進行數據訓練

• 模型評估

• 應用部署及再學習、再訓練

PAI三種建模方式

• PAI-AutoLearning

PAI-AutoLearning支持在線標注、自動模型訓練、超參優化以及模型評估。只需少量標注數據為輸入，無需人工智能基礎、無需寫代碼、無需調參，模型訓練完整過程交給PAI AutoLearning，即可得到高可用的模型。

• PAI-Studio

PAI-Studio提供可視化的機器學習實驗開發環境，幫助用戶實現無代碼開發人工智能相關服務。內置數百個成熟的機器學習算法，覆蓋商品推薦、金融風控、廣告預測等場景，滿足用戶不同程度的需求，即開即用。

• PAI-DSW

通過DSW平臺完成數據預處理、算法開發、模型訓練以及模型部署，無需多平臺切換。DSW內置了PAI團隊深度優化過的Tensorflow框架，同時也支持通過打開Terminal自行安裝第三方庫。

PAI的在線預測、離線調度

PAI 除了提供模型訓練功能，還提供了在線預測以及離線調度功能，讓機器學習訓練結果和業務可以無縫銜接。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里大数据分析与应用(part7)--机器学习平台PAI的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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