學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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文章目錄

• • 樸素貝葉斯分類器
  • • 貝葉斯理論
    • • 條件概率和乘法公式
      • 全概率公式和貝葉斯公式
      • 極大后驗(yàn)假設(shè)與極大似然假設(shè)
      • 事件的獨(dú)立性
    • 樸素貝葉斯分類器
    • NBC特征分析

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樸素貝葉斯分類器

貝葉斯理論

條件概率和乘法公式

條件概率是在事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的概率(也叫后驗(yàn)概率)，表示為
P ( A ∣ B ) P(A|B)

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的不平衡分类方法(part4)--朴素贝叶斯分类器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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