sklearn自学指南(part56)--朴素贝叶斯
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
sklearn自学指南(part56)--朴素贝叶斯
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必究‘
文章目錄
- 樸素貝葉斯
- 高斯樸素貝葉斯
- 多項(xiàng)樸素貝葉斯(Multinomial Naive Bayes)
- 補(bǔ)充樸素貝葉斯( Complement Naive Bayes)
- 伯努利樸素貝葉斯(Bernoulli Naive Bayes)
- 絕對(duì)樸素貝葉斯(Categorical Naive Bayes)
- 核外樸素貝葉斯模型擬合
樸素貝葉斯
樸素貝葉斯方法是一種基于貝葉斯定理的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，在給定類變量值的條件下，假設(shè)每對(duì)特征之間存在條件獨(dú)立性。根據(jù)貝葉斯定理，給定類變量 y y
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part56)--朴素贝叶斯的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： 2022新历新年黄历宜忌 1月1日是黄道
- 下一篇： 不负青春的唯美句子140个