文本挖掘(part2)--分词
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
文本挖掘(part2)--分词
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
學(xué)習(xí)筆記,僅供參考,有錯(cuò)必糾
文章目錄
- 分詞
- 分詞原理簡(jiǎn)介
- 分詞算法的分類(lèi)
- 基于字符串匹配的分詞算法原理
- 分詞的難點(diǎn)
- 常見(jiàn)的分詞工具
- 結(jié)巴分詞的基本用法
- 修改詞典
- 動(dòng)態(tài)增刪新詞
- 使用自定義詞典
- 搜狗細(xì)胞詞庫(kù)
- 去除停用詞
- 常見(jiàn)的停用詞種類(lèi)
- 去除停用詞的步驟
- 用`extract_tags`函數(shù)去除停用詞
- 詞性標(biāo)注
- 詞頻統(tǒng)計(jì)
- 使用Pandas統(tǒng)計(jì)
- 使用NLTK統(tǒng)計(jì)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的文本挖掘(part2)--分词的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: NASA 前载人航天主管 Kathy L
- 下一篇: 苹果申请扩展 Siri 商标,可应用于冰