對“計劃”的進一步闡述

原評論如下：kw2006 評論于 2006-03-12 05:34
想來摟主已經研究過很多類似的專題。正好請教一下：
我猜想在能做到樓主提到的共享之前，本地資源的共享應該是第一步。目前有哪些公司和產品能夠以（外部）模塊的方式進行擴展，來提高計算能力？SMP cpu，SLI 顯卡這類的不算，我是指通過外加模塊的方式進行 cpu，gpu 能力的擴展，目前有哪些公司在提供這類的產品？各自通過什么方式？性價比如何？有什么技術瓶頸？
普通家庭軟件（比如 video 處理）如何能夠支持在多臺 pc 上運行？比如我現在要花 2 小時 (cpu time) 來處理我的一段 video，但我有 5 臺 pc，我如何能把它們利用起來？操作系統或應用軟件需要什么樣的改進能達到這個目的（實時）？

目前有哪些公司和產品能夠以（外部）模塊的方式進行擴展，來提高計算能力？
SMP CPU和SLI顯卡這一類不算的話，那么最常見的就是計算機集群了（分布式運算或者普適計算、網格）。當然我們從CPU的發展史上來看FPU（浮點處理器）的應用就是一個很成功的外加模塊提高性能的典范（即使現在的CPU大多數已經將其內建到了CPU封裝中），而對于GPU的來說，Dual GPU On One PCB不知道算不算是“之類的不算”之列。
目前，不僅是公司，一些科研組織來自于國家都在研究基于“后分布式”的網格應用，從第一代的FAFNER（1995）與I-WAY（1995）起，第二代網格的代表Globus（1997.8）、Legion（1997.11）都在CORBA、Jini和RMI的基礎上建立起來，目前正在開展的是第三代網格技術，主要是面向服務的應用，這就與Web的發展密不可分了。在基礎設施和基礎技術上來說，已經很成熟了，通過模塊的方式進行擴張的例子不勝枚舉（不論是硬件還是軟件的模塊擴展技術）。

對于一般商業化企業桌面網格體系結構：Entropia系統就是一個很好的實踐，該系統是一個能夠提供大型資源，且能夠與服務器資源自然結合，從而形成一個企業網格的桌面網格系統。由Entropia公司接手的項目中最著名的就是GIMP（Great Internet Mersenne Prime Search）項目，開始于1996年，由Scott Kurowski與George Woltman發起。這項任務在該公司的網格系統上運行了5年時間，動用了超過200000臺計算機，發現了第35號、第36號、第37號、第38號和第39號Mersenne素數，其中第39號素數位數超過4百萬位。現在他們正在集中精力解決Windows平臺下的網格應用相關問題（動態命名、間歇連接、無法信任的用戶等），因為早期的研究成功都是基于UNIX系統之上的。

但是，如果要說“市場上一般人都能夠買得到”的這類技術，也許真的是SMP CPU和SLI之流了，提一下Tyan有一款主板，可以采用主板并聯的形式擴充CPU數量，支持AMD的皓龍處理器8xx系列，也就是說一般情況下主板上可以支持4個處理器，通過外加主板附加板，可以支持另外4個CPU，達到同時支持8個CPU的目的。（這種技術很早就出現在了中型機、大型機和超級計算機上了，只不過在工作站級的PC上還是第一次）。
目前就我所知的范圍，并沒有公司或者非科研組織提供很成熟的產品，但是這就說明了機會的存在……作為市場先入者的優勢就在這里。

另外，對于你說的Vido處理一類的應用，在3DMax中提供了一個Backburn的工具，可以實現在多臺計算機上同時對3D模型進行渲染的功能。另外，微軟即將發布的操作系統Windows Cluster Computer Edition上也提供了任務負載平衡的功能，目前處在Beta2的階段，通過設置計算機頭結點（Head Node）和結點（Nodes），將計算進程（任務）添加到任務列表（Task List）中,就可以實現在多個結點實現并行運算的功能，這一點在易用性上已經提高到了前所未有的高度，當然，這也許要高速網絡的支持（但是回想我初中時使用的撥號Modem，現在的網絡速度在以前是不可想象的，我們有理由相信，G級網絡接入桌面的時候不遠了，上海寶山地區的光纖也入戶了），在局域網環境下一般可視為實時的應用。
相關資料請參考微軟網站上關于Windows HPC的相關介紹。

對于實時系統的應用，這與一般網絡應用無異，都要仰仗網絡速度的提升 : )

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轉載于:https://www.cnblogs.com/zc1984/archive/2006/03/12/348323.html

總結

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