這里記錄了LeetCode初級(jí)算法中數(shù)組的一些題目:

加一

本來(lái)想先轉(zhuǎn)成整數(shù)，加1后再轉(zhuǎn)回去；耽美想到測(cè)試的例子考慮到了這個(gè)方法的笨重，所以int類型超了最大范圍65536，導(dǎo)致程序出錯(cuò)。

class Solution { public:vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {int m=digits.size();int old=0;for(int i=0;i<m;i++){old=old*10+digits[i];}int re=old+1;vector<int> a;while(re!=0){a.insert(a.begin(),re%10);re=re/10;}return a;} };

下面完全是從數(shù)組的角度進(jìn)行的思考:分析了各種情況綜合得出代碼:

class Solution { public:vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {int m=digits.size();if(m==1&&digits[0]==0) {digits[0]+=1;return digits;}for(int i=m-1;i>=0;i--){if(digits[i]==9) digits[i]=0;else {digits[i]+=1;return digits;}}if(digits.front()==0) digits.insert(digits.begin(),1);return digits;} };

此外還有一種解法:
這種方法就很機(jī)智的將進(jìn)位carry這個(gè)思路加了進(jìn)來(lái)，如果carry=0的話就說明暫時(shí)沒有進(jìn)位，可以直接返回；如果有進(jìn)位的話繼續(xù)操作。最后在循環(huán)結(jié)束后，如果還有進(jìn)位，說明要加1，用和前一個(gè)解法的insert就可以了。

class Solution { public:vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {if (digits.empty()) return digits;int carry = 1, n = digits.size();for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {if (carry == 0) return digits;int sum = digits[i] + carry;digits[i] = sum % 10;carry = sum / 10;}if (carry == 1) digits.insert(digits.begin(), 1);return digits;} };

從排序數(shù)組中刪除重復(fù)項(xiàng)

下面是我最初始的想法，通過循環(huán)，遍歷的這一項(xiàng)等于前一項(xiàng)的話，就通過迭代器iterator it將這一項(xiàng)清除掉，如果不相等就將count加1；這樣覺得很完美，但是實(shí)際上每次將這一項(xiàng)清除掉的時(shí)候，vector的總長(zhǎng)度就發(fā)生變化了，所以會(huì)導(dǎo)致出錯(cuò)！！！下面是錯(cuò)誤代碼:

class Solution { public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {int count=1;if(nums.size()==0) return 0;if(nums.size()==1) return 1;for(int i=1;i<nums.size();i++){if(nums[i]==nums[i-1]) {std::vector<int>::iterator it=nums.begin()+i-1;nums.erase(it);}else count++;}return count;} };

更換思路，發(fā)現(xiàn)題目中有這樣的一句話:不需要理會(huì)新的數(shù)組長(zhǎng)度后面的元素；這叫告訴我們，可以把不需要的元素弄到后面去或者將我們需要的元素弄到前面來(lái)，所以有了下面的解法:

class Solution { public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {int m=nums.size();if(m==0) return 0;if(m==1) return 1;int count=0;for(int i=1;i<m;i++){if(nums[i]!=nums[count])nums[++count]=nums[i];}return count+1; } };

只出現(xiàn)一次的數(shù)字

#include <algorithm> using namespace std; class Solution { public:int singleNumber(vector<int>& nums) {if(nums.size()==0) return 0;if(nums.size()==1) return nums[0];int m=nums.size();sort(nums.begin(),nums.end());for(int i=1;i<nums.size();i=i+2){if(nums[i]!=nums[i-1]) return nums[i-1]; }return nums[m-1];} // private: // bool compare(int a,int b) // { // return a<b; // }};

移動(dòng)零

典型的雙指針的應(yīng)用！！

class Solution { public:void moveZeroes(vector<int>& nums) {int fast=0,slow=0;int m=nums.size();while(fast<m){if(nums[fast]!=0){nums[slow]=nums[fast];slow++;}fast++;}for(int i=slow;i<m;i++)nums[i]=0;} };

兩個(gè)數(shù)組的交集

首先就想到兩個(gè)for循環(huán)，然后在新創(chuàng)建的vector中進(jìn)行排序、去重，輸出即可:

class Solution { public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {//sort(nums1.begin(),nums1.end());//sort(nums2.begin(),nums2.end());vector<int> c;if(nums1.size()==0||nums2.size()==0) return c;for(int i=0;i<nums1.size();i++){for(int j=0;j<nums2.size();j++){if(nums1[i]==nums2[j])c.push_back(nums1[i]);}}sort(c.begin(), c.end());vector<int>::iterator iter = unique(c.begin(), c.end());c.erase(iter, c.end());return c;} };

這里說一下如何對(duì)vector進(jìn)行去重，想到的方法有兩個(gè):利用set或者unique()，其中unique()函數(shù)是這樣的，

sort (a, a + n); vector<int>v (a, a + n); vector<int>::iterator it = unique(v.begin(), v.end() ); v.erase (it, v.end() );//這里就是把后面藏起來(lái)的重復(fù)元素刪除了

而set則更為簡(jiǎn)單，設(shè)置一個(gè)set，再將vector的數(shù)據(jù)重新傳入set中，時(shí)間復(fù)雜度較小而且較方便。
然后，看了看大神的代碼，他直接用了set的取集合交集set_intersection，代碼如下:

class Solution { public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {set<int> s1(nums1.begin(),nums1.end()),s2(nums2.begin(),nums2.end()),res;set_intersection(s1.begin(),s1.end(),s2.begin(),s2.end(),inserter(res,res.begin()));return vector<int>(res.begin(),res.end());}};

更多關(guān)于set的用法可以參看這一篇博客

兩個(gè)數(shù)組的交集2

class Solution { public:vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<int> c;if(nums1.size()==0||nums2.size()==0) return c;sort(nums1.begin(),nums1.end());sort(nums2.begin(),nums2.end());int i=0,j=0;while(i<nums1.size()&&j<nums2.size()){if(nums1[i]==nums2[j]){c.push_back(nums1[i]);i++;j++;}else if(nums1[i]>nums2[j])j++;elsei++;}return c;} };

ValidSudoku

這道題真的挺有意思，但因?yàn)椴挥门袛鄶?shù)獨(dú)是否有解，所以降低了很多難度。基本思路是這樣的，針對(duì)每一行每一列判斷是否有重復(fù)的數(shù)字，然后在針對(duì)每個(gè)九宮格進(jìn)行判斷。而判斷是否重復(fù)的方法挺巧妙的，就是利用數(shù)組小表的唯一性。a[nums]初始值為0，出現(xiàn)過一次數(shù)字后變?yōu)?，nums是由所填數(shù)字的下表來(lái)決定的，舉個(gè)例子就會(huì)清楚了:假如第一行里有兩個(gè)7，nums[7】初始值為0，在第一次7的時(shí)候nums[7]變?yōu)榱?，在第二次遇到7的時(shí)候由于之前已經(jīng)變?yōu)榱?，簡(jiǎn)單的判斷語(yǔ)句就能發(fā)現(xiàn)這里實(shí)際上出現(xiàn)了問題。下面貼上代碼:

class Solution { public: bool isValidSudoku(vector<vector<char>>& board) { int i,j,k,l,map[10]; if(board.size()!=9 || board[0].size()!=9)return false; for(i=0;i<9;i++){ memset(map,0,sizeof(map)); for(j=0;j<9;j++){ if(board[i][j]=='.')continue; if(board[i][j]<'0' || board[i][j]>'9')return false; int num=board[i][j]-'0'; if(map[num])return false; map[num]=1; } } for(j=0;j<9;j++){ memset(map,0,sizeof(map)); for(i=0;i<9;i++){ if(board[i][j]=='.')continue; int num=board[i][j]-'0'; if(map[num])return false; map[num]=1; } } for(i=0;i<9;i+=3){ for(j=0;j<9;j+=3){ memset(map,0,sizeof(map)); for(k=i;k<i+3;k++){ for(l=j;l<j+3;l++){ if(board[k][l]=='.')continue; int num=board[k][l]-'0'; if(map[num])return false; map[num]=1; } } } } return true; } };

旋轉(zhuǎn)圖像

這道題我感覺比較奇怪，思路比較好像用的是reverse與swap，我看了別人的代碼只是先后順序不同而已，但是自己的代碼(注釋掉的)卻在輸入為44矩陣時(shí)不能執(zhí)行reverse，而自己在私下測(cè)試了reverse確實(shí)是可以將44矩陣執(zhí)行reverse操作的，自己的想法是先將行數(shù)倒置，然后沿著主對(duì)角線進(jìn)行swap()操作，得到最終結(jié)果。而我最終的代碼，是先交換在倒置，我認(rèn)為先后順序是沒有問題的，但是程序卻沒有執(zhí)行reverse的操作，就很奇怪。

class Solution { public:void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {/*for(int i=0;i<matrix.size();i++)reverse(matrix.begin(),matrix.end());for(int i=0;i<matrix[0].size();i++){for(int j=i+1;j<matrix.size();j++){swap(matrix[i][j],matrix[j][i]) ;} }*/int n = matrix.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = i + 1; j < n; ++j) {swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);}reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end());}} };

買賣股票的最佳時(shí)機(jī)2

股票衡量是否為利潤(rùn)是基于前一天的價(jià)格和今天的價(jià)格來(lái)比較的，知道這個(gè)就好做了。

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int l = prices.size();if(l <= 0) {return 0;}int max = 0;for(int i=1; i<l; i++) {if(prices[i] - prices[i-1] > 0) {max += (prices[i] - prices[i-1]);}}return max;} };

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/yunlambert/p/8787308.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode初级算法(数组)解答的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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