https://antkillerfarm.github.io/

Java構建工具

構建工具的意義在于，提供一種獨立于IDE的軟件構建方式。而且通常來說，構建工具更適合特大項目的構建。比如，即使是以功能強大著稱的Visual Studio，也提供nmake用以處理特大項目。

常用的Java構建工具主要有：Ant、Maven、Gradle。

Ant

Ant作為最早的Java構建工具，使用最為廣泛，一經使用即取代了之前的IDE工程文件。

PS：那個時代最著名的Java IDE估計要算Borland的JBuilder了。

Ant使用XML語言格式的配置文件，并可結合Ivy用以處理網絡式的依賴管理。

Ant入門教程：

http://ant.apache.org/manual/tutorial-HelloWorldWithAnt.html

從設計思想來看，Ant非常類似make。除了建立依賴關系樹之外，其他方面完全不限制編寫者的發揮。因此，Ant的自由度很高，但缺點就是編寫難度和make也類似。

代碼示例：

https://github.com/antkillerfarm/antkillerfarm_crazy/tree/master/java_build/ant

Maven

Maven仍舊使用XML作為配置文件格式，但使用內置規則簡化腳本的編寫。其配置文件一般叫做pom.xml。

Maven最大的優點是，具備從網絡上自動下載依賴的能力。比如，最常用的maven repository：

https://repository.apache.org/

http://ebr.springsource.com/repository/app/

本地maven repository通常在~/.m2/repository/下，某些直接下載失敗的包，可手動安裝到該路徑下。

Maven入門教程：

http://www.oracle.com/technetwork/cn/community/java/apache-maven-getting-started-1-406235-zhs.html

Maven的缺點是規則的力量過于強大，對于規則覆蓋不了的情況，很難處理。但好在多數項目并沒有那么復雜的情況。

針對規則的復雜，Maven提出了模板的概念，用以簡化操作。命令是：

mvn archetype:generate

可選的模板參見：

https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-archetypes.html

代碼示例：

https://github.com/antkillerfarm/antkillerfarm_crazy/tree/master/java_build/maven

常用maven命令

命令含義

mvn compile	編譯代碼
mvn package	打包操作
mvn exec:java	執行程序
mvn exec:exec	執行程序
mvn clean	清理程序

使用mvn exec:java，還是mvn exec:exec，一般根據pom.xml中定義的目標來確定，后者的語法更靈活，功能也更強。

插件和依賴模塊的版本控制

Maven允許同一個軟件包的不同版本安裝在同一臺PC上。比如程序A可以使用spring v3.1，而程序B可以使用spring v3.2。

它的實現方式是：同一個軟件包的不同版本，放在不同的路徑下。

插件和依賴模塊一般使用version標簽定義所使用的版本。版本標簽在大多數示例中一般是固定值，這樣可以確保部署的一致性。

然而對于一些簡單的demo，特別是比較老的demo來說，老舊的版本標簽意味著，需要從repo中下載老的庫，速度慢且占用空間大。

因此，在開發用的機器上，通常需要將同一類應用的各個插件和依賴模塊配置為同一版本，以節省空間。

插件和依賴模塊的版本號，可用以下網站查詢：

https://mvnrepository.com/

此外，還可以用range dependency機制，直接使用最新版本。示例如下：

<version>[2.40.0,)</version>

這里的[2.40.0,)表示取2.40.0以上最新版本。注意只有依賴模塊可以使用這種語法，插件是不行的。

更換mirror

Maven的官方軟件倉庫URL為：

http://repo.maven.apache.org/maven2

然而這個網址有的時候會比較慢，這時就需要更換更快的mirror。其方法為：

修改${user.home}/.m2/settings.xml。

注意這個配置文件只對該repo生效，如果想全局有效的話，可修改/etc/maven/settings.xml。

<mirrors><mirror><id>UK</id><name>UK Central</name><url>http://uk.maven.org/maven2</url><mirrorOf>central</mirrorOf></mirror> </mirrors>

其他mirror有：

http://uk.maven.org/maven2

http://repo.maven.org/maven2/

http://repo1.maven.org/maven2/

http://repo2.maven.org/maven2/

http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public

阿里云的mirror大概是2016年7、8月份推出的，速度非常快。

本來國內的OSChina有一個Maven mirror。但現在已經不可用了。

http://jcenter.bintray.com

jcenter是JFrog的產品，后者專注于maven部署，因此該網站擁有的jar最全且新，速度也不慢。

Eclipse工程轉為Maven工程

選擇項目，右鍵點擊->Configure->Convert to Maven Project

Maven引用本地jar

大多數情況下，Maven并不需要處理jar的引用問題，項目所需的jar以及相應的依賴，會自動從中心軟件倉庫中下載至本地。

那么對于中心軟件倉庫中沒有的jar，Maven是怎么處理的呢？

這里主要有3種方法：

1.將jar包安裝到本地repository中。

mvn install:install-file -Dfile=my-jar.jar -DgroupId=org.richard -DartifactId=my-jar -Dversion=1.0 -Dpackaging=jar

這種方法的好處是安裝之后的操作，和外部jar相同。但缺點是：部署的時候，每臺機器都要安裝一次。

2.使用system scope。

<dependencies><dependency><groupId>org.richard</groupId><artifactId>my-jar</artifactId><version>1.0</version><scope>system</scope><systemPath>${project.basedir}/lib/my-jar.jar</systemPath></dependency></dependencies>

這種方法下，jar可以和代碼放在同一個文件夾下，以便分發。然而這種做法不是官方推薦的做法，在執行時，需要自己處理classpath的問題。

這里吐槽一下Java。Java的classpath選項中，如果指定的jar不止一個，那么兩個jar之間需用符號分隔。這個分隔符在Windows上是;，而在Linux上是:。居然連這一點都沒統一，實在無語。

uber-jar

uber在德語中，表示above或over。uber-jar實際上就是將程序的依賴也打包，而生成的jar。例如maven中，可用：

mvn uberjar

生成uber-jar。

此外，maven shade plugin和dependency-reduced-pom.xml實際上也與uber-jar有關。

搭建Maven私服

Artifactory可用于搭建團隊內部的Maven私服。官網：

https://www.jfrog.com/open-source/

正常運行項目的maven命令，向artifactory索求jar。如果artifactory已經下載了就會直接返回給你，還沒有的就會去那幾個repo官方站下載。

參考：

http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1713323

Gradle

XML作為配置文件格式，主要有兩個缺點：

1.各種標記占用的空間較大，不簡潔。有用的信息淹沒在各種標記中，反而降低了配置文件的可讀性。

2.XML本身的樹狀結構，對于條件編譯（例如if分支）的情況，沒有什么好的語法組織形式。

針對以上問題，Gradle使用Groovy語言作為配置文件格式。它自2012年誕生以來，獲得了快速普及，尤其是Google采用Gradle作為Android應用的默認構建工具。

Gradle的設計思想已經脫離了make的范疇。make腳本也好，XML也好，都不是通用程序語言，無論設置再多的規則，也總有滿足不了需求的時候。因此，Gradle使用Groovy這種通用程序語言來提供靈活性，同時使用plugin，尤其是官方提供的plugin，來設定規則。就好比是C語言+標準庫，這樣的組合夠強吧。

premake實際上也是類似的設計思路。

代碼示例：

https://github.com/antkillerfarm/antkillerfarm_crazy/tree/master/java_build/gradle

官網：

https://gradle.org/

教程：

https://spring.io/guides/gs/gradle/

Gradle Wrapper

Gradle Wrapper能夠讓你的工程在沒有安裝Gradle的機器上編譯。

1.使用gradle wrapper命令生成gradlew命令。

2../gradlew run

類似的，maven也有一個Wrapper，有些工程里的mvnw或mvnw.cmd，就是這個Wrapper的文件。

ZeroC ICE

我在研究生時代，研究過CORBA、EJB、COM這樣的中間件技術。然而工作以后，再沒有機會使用。平時偶爾關注，也只是曉得CORBA從來沒有流行過，EJB在Struts、Hibernate、Spring等框架的圍攻下，用者寥寥。直到最近，因為項目需要接觸到ZeroC的ICE框架。

ICE框架的官網地址：

https://zeroc.com/downloads/ice

安裝：

wget https://zeroc.com/download/GPG-KEY-zeroc-release sudo apt-key add GPG-KEY-zeroc-release sudo apt-add-repository "deb http://zeroc.com/download/apt/ubuntu16.04 stable main" sudo apt-get update sudo apt-get install zeroc-ice-all-runtime zeroc-ice-all-dev sudo apt-get install libssl-dev pip install zeroc-ice

多語言demo：

https://github.com/zeroc-ice/ice-demos

注意demo的master分支是開發分支，好多代碼都是有問題的，請切換到正在使用版本的分支，例如：

git checkout 3.6

Hprose

Hprose是ZeroC ICE的一個競爭者，由國內某高手打造，支持的語言超過20種，堪稱最全。不過貌似沒什么大公司用啊。。。

其標榜的無需生成樁代碼的優點，相比ZeroC ICE的老版本來說，的確是個進步。但目前的ZeroC ICE 3.6版本，也同樣提供了類似的功能。這或者也是Hprose一直火不起來的原因。

官網：

http://hprose.com/

Github：

https://github.com/hprose

word2vec

word2vec是Google于2013年開源推出的一個用于獲取word vector的工具包。作者是Tomas Mikolov。

Github：

https://github.com/tmikolov/word2vec

注：Tomas Mikolov，捷克布爾諾科技大學博士。先后在Google、Facebook擔任研究員。

word2vec包中還有一個word2phrase的程序，這個程序可以根據統計信息由單詞生成短語。考慮到中文的字和詞之間的關系，實際上也可以用它來進行無先驗數據的分詞。

注：NLP中的先驗數據，最出名的當屬分詞詞典。除此之外，還包括HMM的轉移矩陣表等。

其一般方法為：

1.對原始語料按字切分，以空格分隔，相當于認為一個字就是一個詞，即單字成詞。

2.使用word2phrase**組字成詞**。

time ./word2phrase -train 1.txt -output 2.txt -threshold 100 -debug 2

3.由于word2phrase最多只考慮到2-gram。因此，對于超過3個字以上的詞語，需要迭代執行word2phrase。

我以金庸的小說為語料進行測試。從結果來看，這種方法對于人名、地名、武功招式名等專有名詞，分詞效果較好。但對于具有語法結構的句子，分詞效果較差。比如“那人”其實是兩個單字詞，但卻被word2phrase認為是一個雙字詞。

./word2vec -train resultbig.txt -output vectors.bin -cbow 0 -size 200 -window 5 -negative 0 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 12 -binary 1

./distance vectors.bin

訓練之后的結果文件中，保存著每個詞的向量?？蓪inary選項設為0，來查看相應結果的明文。

明文和二進制數據之間的轉換可使用gensim工具，參見：

https://github.com/antkillerfarm/antkillerfarm_crazy/blob/master/python/ml/nlp/hello_gensim.py

參考：

http://wei-li.cnblogs.com/p/word2vec.html

文本深度表示模型Word2Vec

http://www.cnblogs.com/wowarsenal/p/3293586.html

用中文把玩Google開源的Deep-Learning項目word2vec

http://www.jianshu.com/p/05800a28c5e4

使用word2vec訓練wiki中英文語料庫

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java构建工具, ZeroC ICE, word2vec的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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