1.各種競賽啥問題?
首先各種競賽是公司里面沒有合理方案下的一個產(chǎn)物,
用盡可能少的成本來獲取最優(yōu)方案.
但是冠軍方案一定是最優(yōu)方案嗎?
顯然不是,
因?yàn)楦鞣N比賽切斷了"人與人溝通"的因素,
顯然對業(yè)務(wù)的理解程度更有利于你的建模,
而所謂的數(shù)據(jù)比賽禁止了這種可能性.

另外,特征應(yīng)該是數(shù)據(jù)建模人員來決定,而不是比賽舉辦方來決定給多少,這個也削弱了合理建模的可能性.

2.決策樹類的算法有啥問題?
諸如:
XGBOOST,GBDT,catboost,lightGBM,隨機(jī)森林,C4.5,C5.0,ID3
所有的決策樹類的算法都默認(rèn)這樣一個假設(shè),即:
各類特征,對標(biāo)簽y的貢獻(xiàn)的是線性組合關(guān)系.
顯然實(shí)際業(yè)務(wù)中,特征和特征之間可能需要組成一個新的非線性特征.

總結(jié)

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