Python多线程--互斥锁、死锁
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python多线程--互斥锁、死锁
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1、互斥鎖
為解決資源搶奪問題,使用mutex = Threading.Lock()創建鎖,使用mutex.acquire()鎖定,使用mutex.release()釋放鎖。
代碼一:
運行結果:
-----in test1 g_num=1000000---- -----in test2 g_num=2000000=---- -----in main Thread g_num = 2000000---代碼二:(注意,更改了上鎖的位置)
import threading import time# 定義一個全局變量 g_num = 0def test1(num):global g_numfor i in range(num):mutex.acquire() # 上鎖g_num += 1mutex.release() # 解鎖print("-----in test1 g_num=%d----" % g_num)def test2(num):global g_numfor i in range(num):mutex.acquire() # 上鎖g_num += 1mutex.release() # 解鎖print("-----in test2 g_num=%d=----" % g_num)# 創建一個互斥鎖,默認是沒有上鎖的 mutex = threading.Lock()def main():t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,))t1.start()t2.start()# 等待上面的2個線程執行完畢....time.sleep(2)print("-----in main Thread g_num = %d---" % g_num)if __name__ == "__main__":main()運行結果:
-----in test1 g_num=1920966---- -----in test2 g_num=2000000=---- -----in main Thread g_num = 2000000---鎖的位置不一樣,導致兩個線程在運行中進度不一樣(線程一在執行到1920966時,就已經釋放鎖,并輸出次數,并由線程二接力),但是兩個程序總的線程數仍然一樣。
2.死鎖
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