1. Python 交換兩個(gè)變量的值

答：在 Python 中交換兩個(gè)對(duì)象的值通過下面的方式即可
a , b = b ,a
但是需要強(qiáng)調(diào)的是這并不是元組解包，通過 dis 模塊可以發(fā)現(xiàn)，這是交換操作的字節(jié)碼是 ROT_TWO，意思是在棧的頂端做兩個(gè)值的互換操作。

2. 在讀文件操作的時(shí)候會(huì)使用 read、readline 或者 readlines，簡(jiǎn)述它們各自的作用

答：.read() 每次讀取整個(gè)文件，它通常用于將文件內(nèi)容放到一個(gè)字符串變量中。如果希望一行一行的輸出那么就可以使用 readline()，該方法會(huì)把文件的內(nèi)容加載到內(nèi)存，所以對(duì)于大文件的讀取操作來說非常的消耗內(nèi)存資源，此時(shí)就可以通過 readlines 方法，將文件的句柄生成一個(gè)生產(chǎn)器，然后去讀就可以了。
可參考： 文獻(xiàn)、菜鳥教程

3. json 序列化時(shí)，可以處理的數(shù)據(jù)類型有哪些？如何定制支持 datetime 類型？

答： 可以處理的數(shù)據(jù)類型是 str、int、list、tuple、dict、bool、None, 因?yàn)?datetime 類不支持 json 序列化，所以我們對(duì)它進(jìn)行拓展。

詳細(xì)知識(shí)參考：序列化

#自定義時(shí)間序列化 import json from datetime import datetime, date#JSONEncoder 不知道怎么去把這個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 json 字符串的時(shí)候，它就會(huì)去調(diào) default()函數(shù),所以都是重寫這個(gè)函數(shù)來處理它本身不支持的數(shù)據(jù)類型， #default()函數(shù)默認(rèn)是直接拋異常的。 class DateToJson(json.JSONEncoder)：def default(self, obj)：if isinstance(obj, datetime)：return obj.strftime('%Y-%m-%d %H：%M：%S')elif isinstance(obj, date)：return obj.strftime('%Y-%m-%d')else：return json.JSONEncoder.default(self, obj)d = {'name'： 'cxa', 'data'： datetime.now()} print(json.dumps(d, cls=DateToJson))

4. json 序列化時(shí)，默認(rèn)遇到中文會(huì)轉(zhuǎn)換成 unicode，如果想要保留中文怎么辦？

答：可以通過 json.dumps 的 ensure_ascii 參數(shù)解決，代碼示例如下：

import json
a=json.dumps({“name”：“張三”},ensure_ascii=False)
print(a)
可以參考文獻(xiàn)：json 中的ensure_ascii=False

5. 有兩個(gè)磁盤文件 A 和 B，各存放一行字母，要求把這兩個(gè)文件中的信息合并(按字母順序排列)，輸出到一個(gè)新文件 C 中。

答：

#文件 A.txt 內(nèi)容為 ASDCF #文件 B.txt 內(nèi)容為 EFGGTG with open("A.txt") as f1：f1_txt = f1.readline() with open("B.txt") as f2：f2_txt = f2.readline() f3_txt = f1_txt + f2_txtf3_list = sorted(f3_txt)with open("C.txt", "a+") as f：f.write("".join(f3_list))

輸出的文件 C 的內(nèi)容為 ACDEFFGGGST

6. 如果當(dāng)前的日期為 20190530，要求寫一個(gè)函數(shù)輸出 N 天后的日期，(比如 N 為 2，則輸出 20190601)。

答：這個(gè)題目考察的是 datetime 里的 timedelta 方法的使用，參數(shù)可選、默認(rèn)值都為 0：datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0) 通過這個(gè)參數(shù)可以指定不同的日期類型進(jìn)行加減操作，這里我們需要改的是 days，代碼如下

import datetimedef datetime_operate(n： int)：now = datetime.datetime.now() # 獲取當(dāng)前時(shí)間_new_date = now + datetime.timedelta(days=n) # 獲取指定天數(shù)后的新日期new_date = _new_date.strftime("%Y%m%d") # 轉(zhuǎn)換為指定的輸出格式return new_dateif __name__ == '__main__'：print(datetime_operate(4))

參考文獻(xiàn)：Python timedelta模塊 時(shí)間增減用法
參考二

7. 寫一個(gè)函數(shù)，接收整數(shù)參數(shù) n，返回一個(gè)函數(shù)，函數(shù)的功能是把函數(shù)的參數(shù)和 n 相乘并把結(jié)果返回。

答：這個(gè)題目考查了閉包的使用。閉包請(qǐng)參考：python中的閉包
偽代碼示例如下：

def 外層函數(shù)(參數(shù)):def 內(nèi)層函數(shù)():print("內(nèi)層函數(shù)執(zhí)行", 參數(shù))return 內(nèi)層函數(shù)內(nèi)層函數(shù)的引用 = 外層函數(shù)("傳入?yún)?shù)") 內(nèi)層函數(shù)的引用()

代碼示例如下，返回函數(shù)之類型是函數(shù)對(duì)象。

def mul_operate(num):def g(val):return num * valreturn gm = mul_operate(8) print(m(5))

返回值為：40

8. 下面代碼會(huì)存在什么問題，如何改進(jìn)？

def strappend(num)：str='first'for i in range(num)：str+=str(i)return str

答： 首先不應(yīng)該使用 Python 的內(nèi)置函數(shù) str 作為變量名，將其改為 s，另外在Python中str 是個(gè)不可變對(duì)象，每次迭代都會(huì)生成新的存儲(chǔ)空間，num 越大，創(chuàng)建的 str 對(duì)象就會(huì)越多，內(nèi)存消耗越大。
使用 yield 改成生成器即可, 還有一點(diǎn)就是命名規(guī)范的位置，函數(shù)名添加_分割比較好，完整的代碼如下:

def str_append(num):s = 'first'for i in range(num):s += str(i)yield sif __name__ == '__main__':for i in str_append(3):print(i)

輸出結(jié)果：

first0 first01 first012

9. 一行代碼輸出 1-100 之間的所有偶數(shù)。

答：可以通過列表生成式，然后使用與操作如果如 1 與之后結(jié)果為 0 則表明為偶數(shù)，等于 1 則為奇數(shù)。

方法1

print([i for i in range(1, 101) if i & 0x1 == 0])

方法2：測(cè)試發(fā)現(xiàn)方法二效率更高

print(list(range(2, 101, 2)))

10. with 語句的作用

with 語句適用于對(duì)資源進(jìn)行訪問的場(chǎng)合，確保不管使用過程中是否發(fā)生異常都會(huì)執(zhí)行必要的“清理”操作，釋放資源，比如文件使用后自動(dòng)關(guān)閉、線程中鎖的自動(dòng)獲取和釋放等。
Python之with語法原理

#一般訪問文件資源時(shí)我們會(huì)這樣處理： f = open('c：\test.txt', 'r') data = f.read() f.close()

這樣寫沒有錯(cuò)，但是容易犯兩個(gè)毛病：

如果在讀寫時(shí)出現(xiàn)異常而忘了異常處理。

忘了關(guān)閉文件句柄

#以下的加強(qiáng)版本的寫法：f = open('c：\test.txt', 'r') try：data = f.read() finally：f.close()

以上的寫法就可以避免因讀取文件時(shí)異常的發(fā)生而沒有關(guān)閉問題的處理了。代碼長(zhǎng)了一些。但使用 with 有更優(yōu)雅的寫法：

with open(r'c：\test.txt', 'r') as f：data = f.read()

11. Python 字典和 json 字符串相互轉(zhuǎn)化方法

答:

在 Python 中使用 dumps 方法 將 dict 對(duì)象轉(zhuǎn)為 Json 對(duì)象，使用 loads 方法可以將 Json 對(duì)象轉(zhuǎn)為 dict 對(duì)象。

import jsondic = {'a': 123, 'b': "456", 'c': "liming"} # dumps：字典對(duì)象轉(zhuǎn)換成json對(duì)象 json_str = json.dumps(dic) print(json_str) # loads：json對(duì)象轉(zhuǎn)換成字典對(duì)象 dic2 = json.loads(json_str) print(dic2)

輸出結(jié)果：

{"a": 123, "b": "456", "c": "liming"} {'a': 123, 'b': '456', 'c': 'liming'}

我們?cè)賮砜匆粋€(gè)特殊的例子

import jsondic = {'a':123, 'b':"456", 'c':"liming"} # 轉(zhuǎn)換成json格式 dic_ = str(dic).replace("'", "\"") print(dic_) # loads：json對(duì)象轉(zhuǎn)換成字典對(duì)象 dic_str = json.loads(dic_) print(dic_str)

輸出結(jié)果：

{'a': 123, 'b': '456', 'c': 'liming'}

首先 json.loads(jsonstr) 這里面的參數(shù)只能是 jsonstr 格式的字符串。
當(dāng)我們使用 str 將字典 dic 轉(zhuǎn)化為字符串以后，得到的結(jié)果為:"{‘a(chǎn)’: 123, ‘b’: ‘456’, ‘c’: ‘liming’}"。
如果直接使用 json.loads(str(dic)) 你會(huì)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)錯(cuò)誤，原因是單引號(hào)的字符串不符合Json的標(biāo)準(zhǔn)格式。
所以再次使用了 replace("’", “”")從而得到字典，其實(shí)這個(gè)例子主要目的是告訴大家 Json 的標(biāo)準(zhǔn)格式是不支持單引號(hào)型字符串的，否則會(huì)出現(xiàn)以下錯(cuò)誤：

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python面试题总结（7）--操作类的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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