在過去的幾年中，"云"作為明星熱詞站在了各種新潮技術之中，你可能使用過，但說不清它的原理；或者是沒用過，但聽過它的大名；也可能連它的名字都沒聽過，但你對這只藍色鯨魚一定十分眼熟。作為一名技術人員，只要你在這個軟件行業里摸爬滾打，就一定對他有不同程度的了解。

Docker是什么？

Docker的LOGO十分有特點，一條鯨魚載著很多集裝箱，集裝箱中滿是要交付的貨物。鯨魚就是操作系統，而集裝箱就是Docker，集裝箱中的就是要交付的貨物，也就是應用程序。各種"貨物"之間的尺寸、大小、形狀是各不相同的，都要放到鯨魚身上，那么就要考慮各種貨物怎么安放，還得考慮貨物之間能否重疊起來。于是就有了集裝箱的概念，將每件貨物都放到集裝箱中，這樣鯨魚就可以有順序的安放，省時省力。

那么就可以理解為：打包好的軟件放到容器中，容器再放到操作系統中，就是簡單的"build——ship——run"，這樣就可以保證在自己電腦上怎么運行，在服務器上也是怎么運行，大大減少因為環境原因出錯而導致程序運行錯誤，開發需要花費大量的精力去折騰環境。

Docker作為一個軟件集裝箱化平臺，可以讓開發者構建應用程序時，將它與其依賴環境一起打包到一個容器中，將鏡像打包后上傳到倉庫，就可以發布應用到任意平臺中。在使用時，只用一條命令就可以將鏡像拉取到本地，然后一條命令就可以快速的將項目部署起來。這也完美的詮釋了Docker的三大核心：鏡像，容器，倉庫。

那么，首先我們要來了解一下 Docker 的優勢：

1.快

運行時的性能可以獲取極大提升（經典的案例是提升97%）。

管理操作（啟動，停止，開始，重啟等等） 都是以秒或毫秒為單位的。

敏捷

像虛擬機一樣敏捷，成本更低，部署方式簡單。

靈活

將應用和系統"容器化"，不添加額外的操作系統。

輕量

你會擁有足夠的"操作系統"，僅需添加或減小鏡像即可。在一臺服務器上可以布署100~1000個Containers容器。

5.便宜

開源的，免費的，低成本的。由現代Linux內核支持并驅動。注* 輕量的Container必定可以在一個物理機上開啟更多"容器"，注定比VMs要便宜。

云支持

云服務提供創建和管理Linux容器框架。

在之前的文章，我們也系統地介紹過Docker，感興趣的同學可以戳：

第一章：Docker與k8s的恩怨情仇（一）—成為PaaS前浪的Cloud Foundry

第二章：Docker與k8s的恩怨情仇（二）—用最簡單的技術實現"容器"

第三章：Docker與k8s的恩怨情仇（三）—后浪Docker來勢洶洶

第四章：Docker與k8s的恩怨情仇（四）-云原生時代的閉源落幕

第五章：Docker與k8s的恩怨情仇（五）——Kubernetes的創新

第六章：Docker與k8s的恩怨情仇（六）—— "容器編排"上演"終結者"大片

第七章：Docker與k8s的恩怨情仇（七）—— "服務發現"大法讓你的內外交互原地起飛

第八章：Docker與k8s的恩怨情仇（八）——驀然回首總覽Kubernetes

Docker應用部署BI數據分析

通過上面一系列的介紹，我們可以從發展背景到具體原理和使用了解Docker。接下來我們將從BI數據分析應用為例，為大家介紹如何實現Docker應用程序部署。

首先我們從BI數據可視化分析說起。通過對目前國內市面上多個BI應用進行調研后發現這些應用都存在一些問題。

依賴于運行環境 JDK，JAR，.NET Core等，若運行環境不一致也會導致各種問題出現。

安裝復雜。對于非專業人員，部署一套系統需要投入很大精力。

過于依賴于操作系統。例如會存在x32位不可支持，win7環境配置難度大，winserver2008以前版本不支持等各種系統問題。

PC安裝有各類應用軟件，容易和已安裝軟件沖突，引發不可預知的異常問題。

PC安裝各種殺毒軟件，如360、金山毒霸、電腦管家等一些殺毒軟件，會將進程殺掉，引起一些BI服務無法正常運行。

BI產品普遍有很多運行計劃任務，個人PC安裝BI應用后，即使不打開軟件，程序依然在跑，容易引起PC運行比較卡頓。

上述問題的存在，就讓 Docker 可以很好凸顯他的價值。

首先Docker中的容器是與其他容器相互隔離的，在所獲取的鏡像中包含了Docker運行所需要的全部依賴的運行環境；所以只需要簡單兩行代碼，就可以安裝一個完整的BI應用。我們以Wyn Enterprise的部署為例，給大家演示下Docker進行軟件部署的具體過程。

示例步驟：

安裝Docker

獲取鏡像：

sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprise

創建并運行docker容器：

sudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise

至此，我們就可以通過 http://{server_ip_address}:51980 來訪問Wyn

通過以上示例，我們可以看到，僅需簡單的3個命令行，就快速完成了BI系統的部署。請問，還有什么比Docker更簡單快捷的部署方式嗎？

Docker鏡像打包

部署如此簡單，那么如果要進行移植該如何做，集成的項目如何發布Docker倉庫中呢？

接下來，我們通過一個案例系統的解鏡像打包過程，為大家解答這兩個問題。

事情的起因是客戶找到葡萄，表示希望將BI軟件打包到自己應用系統中，在實現OEM白標處理后，做一些個性化配置后，重新打包鏡像，上傳到Docker倉庫中。

說做就做，咱們現在就開始項目。

首先，使用 Wyn Enterprise 提供的 Docker 鏡像來創建一個自己的 Docker 容器

sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprisesudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise

通過：http://{server_ip_address}:51980進行個性化操作配置。

按自己的要求進行系統配置

可以根據自己的需要來對系統進行配置，比如替換登錄頁面的背景圖片和LOGO，系統左上角顯示的LOGO，以及替換瀏覽器tag頁上面顯示的LOGO；還可以根據自己的需要創建一些示例文檔。

用 admin 登錄到系統后，導出你需要的文檔以及配置。

制作 Docker 鏡像
4.1. 準備一臺Linux機器，把文件夾custom-wyn拷貝到這臺機器上面去；
4.2. 把步驟3中導出的壓縮文件重命名為sample_files.zip，并拷貝到目錄custom-wyn/sample_files；
4.3. 如果需要在自定義的Docker鏡像中內置字體，請把準備好的字體文件拷貝到目錄custom-wyn/custom_fonts下；
4.4. 根據自己的需要，修改dockerfile文件中docker鏡像wyn-enterprise的tag名稱；
4.5. 參照腳本文件push-docker-image.sh中的內容，制作并且上傳Docker鏡像到Docker倉庫中。
4.6. 打包資源

從該地址下載即可：

https://gcdn.grapecity.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=139206

4.7. 拉取Docker鏡像進行驗證

拉取上面步驟中創建好的Docker鏡像，并使用該鏡像創建一個docker容器。

訪問該docker容器中運行的Wyn Enterprise應用并進行驗證。

至此我們的Docker鏡像都已經制作完成。

總結

這里我們系統為大家介紹了Docker應用的優勢，以及整個BI項目在docker中部署的全過程。其中Docker鏡像打包也是目前很多企業中比較喜歡的一個功能，通過簡單的操作BI集成到自己的應用系統中一起打包，完美的解決了嵌入融合的問題。

目前越來越多開發者已經投入到Docker的隊伍中，同時隨著技術更新迭代，BI也在不斷進步，現在WynEnterprise已經支持K8S集群部署。接下來，將持續為大家分享數據集成，數據分析，集群部署等內容。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的BI系统打包Docker镜像及容器化部署的具体实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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