在MySQL 5.6開始支持的一種根據索引進行查詢的優化方式。之前的MySQL數據庫版本不支持ICP，當進行索引查詢是，首先根據索引來查找記錄，然后在根據WHERE條件來過濾記錄。在支持ICP后，MySQL數據庫會在取出索引的同時，判斷是否進行WHERE條件過濾，也就是將WHERE的部分過濾操作放在存儲引擎層。在某些查詢下，可以大大減少上層SQL層對記錄的索取(fetch)，從而提高整體性能

ICP優化支持range,ref,eq_ref,ref_or_null類型的查詢，當前支持MyISAM和InnoDB存儲引擎。當優化器選擇ICP優化時可以看到在Extra列中有Using index condition提示

加入某張表有聯合索引(zip_code,last_name,firset_name)并且查詢語句如下

SELECT * FROM peopleWHERE zipcode='95054'AND lastname like '%etrunia%'AND address LIKE '%Main Street%';

對于上述語句，數據庫可以通過索引來定位zipcode等于95054的記錄，但是索引對where條件的lastname LIKE '%etrunia%' AND address like '%Main Street%'沒有任何幫助。若不支持ICP優化，數據庫需要先通過索引取出所有zipcode等于95054的記錄，然后在過濾WHERE之后的兩個條件

若支持ICP，在索引取出時，就會進行WHERE條件的過濾，然后再去獲取記錄。這將大大提高查詢效率。當然，WHERE可以過濾的條件時要改索引可以覆蓋的范圍

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SELECT * FROM salaries WHERE(from_date between ''1986-01-01' AND '1995-01-01') AND(salary between 38000 and 40000);

可以看到Extra有Using index condition提示，但是為什么會在這里的idx_s索引會使用到ICP優化呢？因為這張表的主鍵是(emp_no,from_date)聯合索引。所以idx_s索引中包含了from_date的數據，故可以采用此優化方式

對比同時開啟MRR后的執行時間

可以看到同時開啟MRR后性能提示400%

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轉載于:https://www.cnblogs.com/olinux/p/5146906.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL中Index Condition Pushdown(ICP)优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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