大數(shù)據(jù)項目最重要的兩個特點是數(shù)據(jù)量大，實時性要求強，這也是與小數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的最重要的區(qū)別。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主打項目，如下所示：

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的項目，主要分成以下幾個部分

數(shù)據(jù)的整合，也就是數(shù)據(jù)的輸入和存儲。

數(shù)據(jù)的處理，包括流的處理以及專業(yè)的大數(shù)據(jù)處理，離線和實時處理，可視化處理等。

數(shù)據(jù)的快速查詢，ETL是典型。

數(shù)據(jù)集群提供服務(wù)，也就是集成上面一種或者多種，給用戶提供服務(wù)。

說到底，也是計算機的設(shè)計思想，I/0，存儲，處理。只不過數(shù)據(jù)量變大之后，原有的技術(shù)已經(jīng)不能夠快速、實時的處理。所以采用了數(shù)倉進(jìn)行存儲，采用了分布式的方式進(jìn)行計算。

所以，大數(shù)據(jù)處理的核心和難點也就在于兩個方面，一個是如何集成數(shù)據(jù)，另一個是如何分散處理數(shù)據(jù)。這也就造就了大數(shù)據(jù)的職業(yè)方向，一個是數(shù)倉的建設(shè)，另一個是分布式計算和實時計算。當(dāng)然數(shù)據(jù)的價值，體現(xiàn)在你能挖掘出來多少價值(廢話文學(xué))，所以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析這種崗位也是大數(shù)據(jù)的重要方向。

參考文獻(xiàn)

本文是參照大數(shù)據(jù)工程師必須掌握的7個項目進(jìn)行的總結(jié)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的常见的大数据项目的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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