目錄

創建索引：

插入測試數據

QueryDSL用法

查詢所有

排序

查詢n條數據

分頁查詢

查詢結果返回指定列

關鍵字term查詢

范圍查詢（range）

前綴查詢（prefix）

通配符查詢（wildcard）

根據多個id查詢

模糊查詢（fuzzy）

高亮查詢

自定義高亮標簽

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創建索引：

請求頭 put 192.168.0.101:9200/log_index/請求體：{"mappings":{"log_type":{"properties":{"name":{"type":"keyword"},"age":{"type":"integer"},"birthday":{"type": "date"}}}} }

插入測試數據

請求頭 PUT 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_bulk請求體：{"index":{}}{"name":"小黑","age":23,"birthday":"2012-12-12"}{"index":{}}{"name":"王小黑","age":24,"birthday":"2012-12-13"}{"index":{}}{"name":"張小五","age":8,"birthday":"2012-12-14"}{"index":{}}{"name":"win7","age":9,"birthday":"2012-12-15"}{"index":{}}{"name":"梅超風","age":43,"birthday":"2012-12-16"}{"index":{}}{"name":"張無忌","age":59,"birthday":"2012-12-17"}

QueryDSL用法

查詢所有

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"match_all":{}}}

注：match_all 而不是match-all中間是下劃線

排序

說明：多字段排序，先按照出生日期降序排列，如果出生日期相同則按照年齡排序

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"match_all":{}},"sort":{"birthday":"desc","age":"asc"}}

或者

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"match_all":{ }},"sort": [{"birthday":{"order":"desc" }},{"age":{"order":"asc"}}] }

兩種寫法結果一樣

查詢n條數據

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"match_all":{ } },"size":2,"sort": [{"birthday":{"order":"desc" }},{"age":{"order":"asc"}}] }

注意：size的位置適合query關鍵字并列，而不是在query關鍵字內部

分頁查詢

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體：{"query":{"match_all":{ } },"size":2,"from":1,"sort": [{"birthday":{"order":"desc" }},{"age":{"order":"asc"}}] }

同理：from和size是并列的，from表示從第幾頁查詢，size表示每頁幾條數據

查詢結果返回指定列

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"match_all":{ } },"size":2,"from":1,"_source":["name","age"]}

注：關鍵字_source表示要顯示的指定列，且指定列以數組的形式表現?

關鍵字term查詢

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體：{"query":{"term":{"name":"梅超風"}},"_source":["name","age"] }或者請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體：{"query":{"term":{"name":{"value":"梅超風"}}},"_source":["name","age"] }

注：使用term關鍵字查詢是特別需要注意text類型和keywordl類型的字段?

NOTE1: ?通過使用term查詢得知ES中默認使用分詞器為標準分詞器(StandardAnalyzer),標準分詞器對于英文單詞分詞,對于中文單字分詞

NOTE2: ?通過使用term查詢得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 這些類型不分詞**，**只有text類型分詞

范圍查詢（range）

說明：查詢年齡大于等于33小于等于35歲的文檔數據

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"range":{"age":{"gte":33,"lte":35}}},"_source":["name","age"] }

注：其中gte表示大于等于，lte表示小于等于，gt表示大于，lt表示小于

注：關鍵字range在query內部，而查詢的關鍵字在range內部

前綴查詢（prefix）

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"prefix":{"name":{"value":"梅超"}}},"_source":["name","age"] }

注：這里和term關鍵字有所區別，我的name字段類型是keyword(keyword默認是不分詞),如果是term查詢結果則是無數據，而使用perfix查詢時則表示查詢name是“梅超”前綴的修飾的文檔數據。

通配符查詢（wildcard）

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"wildcard":{"name":{"value":"梅*"}}},"_source":["name","age"] }

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"wildcard":{"name":{"value":"梅？"}}},"_source":["name","age"] }

注：*表示可以匹配一個或多個字符，而？只能匹配零個或一個，同時通配符要放到索引詞的后面

根據多個id查詢

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"ids":{"values":["AXnciHtbCxsROukG0JQu","AXnciHtbCxsROukG0JQv"]}},"_source":["name","age"] }

注：這里ids和values都是關鍵字(千萬不要寫成id或value！！！！)，且values的值是數組的形式展現

模糊查詢（fuzzy）

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體：{"query":{"fuzzy":{"name":{"value":"梅花風"}}},"_source":["name","age"] }

注：fuzzy 模糊查詢 ?最大模糊錯誤 必須在0-2之間
? ? ? ? # 搜索關鍵詞長度為 2 不允許存在模糊 0
? ? ? ? # 搜索關鍵詞長度為3-5 允許一次模糊 0 1?
? ? ? ?# 搜索關鍵詞長度大于5 允許最大2模糊

如上梅超風三個字，則允許出現一個錯誤（官方文檔這樣定義的），因此查詢梅花風也是能查詢到數據的

bool查詢

說明: 用來組合多個條件實現復雜查詢

> ??? ?**must: 相當于&& 同時成立**

> ??? ?**should: 相當于|| 成立一個就行**

> ??? ?**must_not: 相當于! ?不能滿足任何一個**

說明：查詢年齡大于等于33小于等于35并且名稱是小黑1的文檔信息

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體：{"query":{"bool":{"must":[{ "term":{"name":{"value":"小黑1"}}} ,{"range":{"age":{"gte":33,"lte":35}}}]}},"_source":["name","age"] }

注意的是多個條件查詢是比如must后面則是數組格式（內部是json格式的對象），而單個條件查詢時則是json對象如下圖

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體：{"query":{"bool":{"must": {"range":{"age":{"gte":33,"lte":35}}}}},"_source":["name","age"] }

高亮查詢

說明：關鍵字梅超風，所有字段含有梅超風的文檔數據都高亮顯示

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"bool":{"must": {"term":{"name":{"value":"梅超風"}}}}},"highlight":{"fields":{"*":{}}},"_source":["name","age"] }

?

自定義高亮標簽

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體： {"query":{"bool":{"must": {"term":{"name":{"value":"梅超風"}}}}},"highlight":{"pre_tags": ["<span style='color:red'>"],"post_tags": ["</span>"],"fields":{"*":{}}},"_source":["name","age"] }

?

多字段查詢

說明：在desc和content字段中查詢名稱是北京的文檔數據（這里的desc,content都是text類型，name是keyword類型）。

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體 {"query":{"multi_match":{"query": "北京","fields":["desc","content"]}},"_source":["name","age","desc","content"] }請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體{"query":{"multi_match":{"query": "北京","fields":["desc","content","name"]}},"_source":["name","age","desc","content"] }

?1.多字段查詢時需要注意字段類型，這里的age定義的是integer類型因此這樣查詢報錯

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體 {"query":{"multi_match":{"query": "北京","fields":["desc","content","name","age"]}},"_source":["name","age","desc","content"] }

?

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體{"query":{"multi_match":{"query": "北京歡迎","fields":["desc","content","name"]}},"_source":["name","age","desc","content"] }

?

注：如果對搜索的字段分詞（即搜索的字段是text），則對query先分詞在搜索，如果對搜索的字段不分詞則直接使用query整體進行搜索。

多字段分詞查詢

請求頭： GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search請求體 {"query":{"query_string":{"query": "北京","fields":["desc","content","name"]}},"_source":["name","age","desc","content"] }

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch之QueryDSL查询语法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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