??通常網站分析的技術包括頁面標簽分析技術（JS技術）和日志文件分析技術兩種，兩種網站分析技術各有優缺點，譬如下文中介紹的基于回話的統計和點擊流分析日志文件分析法就要優于頁面標簽分析法，通常，兩種技術具有一定的互補性，這也是轉載下文的目的之一。

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【原文地址】：網絡數據的背后——網絡日志的分析指標???????????????

?????常用的定量分析是問卷調查，這可以收集到用戶對產品的主觀反饋，它的結果受問卷題目的影響，不能完全客觀地反映用戶如何使用產品，他們在實際環境中遇到了哪些問題。而針對網站的定量分析，網絡服務器的日志文件能真實反映用戶的當前體驗，解釋行為的深層特點，能夠更有效地改進產品。

　　網絡日志可以幫我們回答很多問題，比如用戶在什么時間段瀏覽網站；對網站的什么板塊比較感興趣；是怎樣了解到網站；多少用戶會轉成重復用戶；在網站上找到興趣點的路徑是什么；應該怎樣優化使用過程，提高用戶體驗，等等。要系統地分析日志，得到有價值的用戶反饋，主要考慮聚合度量、基于會話的統計、基于用戶的統計和點擊流分析四方面。

1. 聚合度量

　　可以理解為將大量網站數據進行合并分析。下面結合某旅游論壇的日志數據說明常用的聚合度量指標。特別說明一下，本論壇純屬虛構，數據也是為了說明概念虛構的。

（1）網站的瀏覽量。

　　同時間段的瀏覽量比較，可以得出用戶關注度的變化趨勢。圖1顯示了某旅游論壇2008年6月至2010年12月瀏覽量變化情況，其中09年6月左右瀏覽量驟然上升，09年12月逐漸趨于平緩，曲線的變化可能與論壇的營銷手段、設計等有關，因此能見證采取措施帶來的效果。

?????????????????????????????????????圖1 某旅游論壇的瀏覽量

（2）一天內各時間段瀏覽量的分布。

　　從圖2可以判斷用戶主要在休息時間瀏覽該論壇，因此論壇應當突出休閑輕松的內容。

??????????????????????????????圖2 某旅游論壇一天內各時間段的瀏覽量

（3）網站各板塊的瀏覽分布。

　　可以分析具體板塊、單個頁面、同類頁面組的瀏覽分布情況，判斷用戶的興趣點。圖3說明論壇用戶主要對東南亞、日本比較感興趣。

圖3 該論壇國外旅游版的瀏覽比例

（4）操作系統和瀏覽器比例。

　　方便網站更好的適應操作系統和瀏覽器。圖4顯示用戶使用的操作系統以windows為主；圖5表明瀏覽器中IE占多半比例，Firefox和Chrome的用戶量也比較大。因此設計或改版時，需要重點滿足windows模式，顯示效果主要保證IE、Firefox和Chrome的兼容性。

???????????????圖4 該論壇用戶使用操作系統的比例????????????????????

???????????????????????????????圖5 該論壇用戶使用瀏覽器的比例

（5）推薦鏈接網站。

　　即打開網頁前，用戶瀏覽的上一個網頁。了解推薦鏈接網站，便于知道用戶怎樣進入網站，了解使用的情境。用該論壇舉例，有近30%的用戶是從搜索引擎進入網站，約60%則是從收藏或者地址欄輸入直接進入論壇，這就說明用戶忠誠度比較高，已經有了相對穩定的用戶群。

（6）搜索引擎推薦和關鍵詞。

　　如果推薦鏈接來自搜索引擎，其中含有的關鍵詞能幫助確定關鍵詞的營銷方案；如果是網站內部搜索的關鍵詞，則更有助于向用戶推薦內容。例如該旅游論壇內部搜索的熱門關鍵詞是“攻略”、“自駕”、“蜜月”、“海南”和“五一”，用戶關注什么，這方面就需要多多提供參考。

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2. 基于會話的統計

　　會話是指通過鏈接與網站進行的信息交互。

（1）每次會話的平均訪問的頁面量。

　　典型會話可以說明用戶訪問網站的廣度。例如搜索類網站廣度較小，用戶的目的是查找信息，達到目標后就會終止，所以支持這個主要任務需要的頁面較少，框架簡單。但如果是電子商務類網站，使用目的是瀏覽、完成交易，過程復雜，訪問頁自然較多，因此需要不同的指引支持整個過程。

（2）會話平均的持續時間。

　　從持續時間的長短，能判斷用戶的興趣點；也可以判斷出哪些是過渡頁，哪些是內容頁。圖6是查詢北京周邊旅游景點的過程，小框的內容是這步查看的頁面和查看的時長。從時長可以判斷出列表頁和當地旅游版屬于過渡頁面，但同樣是過渡頁，兩者耗費的時間不同，這種現象也許是因為沒有明顯的推薦景點入口，因此查找時間較長。

????????????????????????????????圖6 查詢北京周邊旅游景點攻略的過程

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3. 基于用戶的統計

　　主要利用cookie（網站儲存在用戶本地終端上的數據）得到。

（1）訪問次數。

　　主要用來衡量用戶的忠誠度和對網站的信任度，相對而言訪問次數與這兩者成正比。

（2）訪問頻率。

　　可以用來決定網站內容的更新頻率。圖7顯示了上述旅游論壇某三個版塊的更新與訪問頻率的統計情況，第一個版更新太慢，可以通過訪談得到用戶想要的信息，增加更新頻率；第二版更新與訪問同步，發布的信息能讓用戶盡量接受；第三版更新太快，很多內容被埋沒，是吃力不討好的做法。

???????????????????????????圖7 旅游論壇某三個版塊的更新與訪問頻率

（4）保留率。

　　是某時間段回訪的用戶數與該時間段總用戶數的比值，時間段的長短需要根據網站本身的定位決定。還是用旅游論壇說明，用戶一般會在旅行前一個月內查詢旅游的相關信息，因此可以考慮以月為間隔統計保留率。如圖8所示，該論壇保留用戶的能力穩定。

????????????????????????????????圖8 該旅游論壇2010年用戶的保留率

（5）轉換率。

　　轉換率等于進入下一頁的用戶與瀏覽當前頁用戶的比例。從下表可以看出用戶從旅游版面的列表打開貼子的用戶較少，回復貼子的比例也很低，因此可以向用戶推薦有價值的貼，同時考慮增加回帖的激勵措施。

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4.?點擊流分析

　　即分析得到用戶是如何使用網站的。

　　路徑分析。從論壇的查找景點攻略的目的，是快速了解目標景點的信息，目前的過程可以精簡為圖9所示的關鍵路徑。因此可以考慮是否把圖6中的過渡頁“首頁列表”設計為論壇的側邊欄。同時像“八達嶺”、“秦皇島”、“海河”等屬于關注度高的景點，因此可以考慮將熱點景點的鏈接直接呈現在列表中，將旅游版面這一過渡頁也省略。

????????????????????????????????????????圖9 查詢景點攻略的過程

　　上面提到的各個指標都是單獨呈現的，有時需要結合多個指標綜合考慮。例如可以利用基于會話統計中的平均持續時間、平均訪問頁面，以及基于用戶統計的訪問次數、訪問頻率等分析用戶的忠誠度，這里就不詳細闡述了。

　　網站日志分析主要能得出用戶在網站上做什么，怎樣做，但為什么做需要通過訪談、焦點小組、可用性測試再進一步了解。

　　上面是在學習網站日志分析時整理的比較有用的資料，相對淺顯，更深入的研究希望可以隨時交流~

　　參考資料：Kuniavsky, M. (2003). Observing the user experience: a practitioner’s guide to user research. San Francisco,CA: Morgan Kaufmann.

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本文轉載自：http://cdc.tencent.com/?p=3885

轉載于:https://www.cnblogs.com/skylaugh/archive/2011/06/28/2092764.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的网络数据的背后-网络日志的分析指标【转】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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