第1章計置經濟學的性質與經濟數據

1.1復習筆記

一、? ? ? ? 計量經濟學

由于計量經濟學主要考慮在搜集和分析非實驗經濟數據時的固有問題，計量經濟學己從數理統計分離出來并 演化成一門獨立學科。

1.? ? ? ? 非實驗數據是指并非從對個人、企業或經濟系統中的某些部分的控制實驗而得來的數據。非實驗數據有 時被稱為觀測數據或回顧數據，以強調研宄者只是被動的數據搜集者這一事實。

2.? ? ? ? 實驗數據通常是在實驗環境中獲得的，但在社會科學中要得到這些實驗數據則困難得多。

二、? ? ? ? 經驗經濟分析的步驟

經驗分析就是利用數據來檢驗某個理論或估計某種關系。

1.? ? ? ? 對所關心問題的詳細闡述

在某些情形下，特別是涉及到對經濟理論的檢驗時，就要構造一個規范的經濟模型。經濟模型總是由描述各 種關系的數理方程構成。

2.? ? ? ? 經濟模型變成計量模型

先了解一下計量模型和經濟模型有何關系。與經濟分析不同，在進行計量經濟分析之前，必須明確函數的形 式。

通過設定一個特定的計量經濟模型，就解決了經濟模型中內在的不確定性。

在多數情況下，計量經濟分析是從對一個計量經濟模型的設定開始的，而沒有考慮模型構造的細節。一旦設 定了一個計量模型，所關心的各種假設便可用未知參數來表述。

3.? ? ? ? 搜集相關變量的數據

4.? ? ? ? 用計量方法來估計計量模型中的參數，并規范地檢驗所關心的假設 在某些情況下，計量模型還用于對理論的檢驗或對政策影響的研究。

三、經濟數據的結構

1.? ? ? ? 橫截面數據

(1)? ? ? ? 橫截面數據集，就是在給定時點對個人、家庭、企業、城市、州、國家或一系列其他單位采集的樣本 所構成的數據集。有時，所有單位的數據并非完全對應于同一時間段。在一個純粹的橫截面分析中，應該忽略數 據搜集中細小的時間差別。

(2)? ? ? ? 橫截面數據的重要特征

①? ? ? ? 假定它們是從樣本背后的總體中通過隨機抽樣而得到的。

當抽取的樣本(特別是地理上的樣本)相對總體而言太大時，可能會導致另一種偏離隨機抽樣的情況。這種 情形中潛在的問題是，總體不夠大，所以不能合理地假定觀測值是獨立抽取的。

②? ? ? ? 數據排序不影響計量分析這一事實，是由隨機抽樣而得到橫截面數據集的一個重要特征。

2.? ? ? ? 時間序列數據

(1)? ? ? ? 時間序列數據集，是由對一個或幾個變量不同時間的觀測值所構成。與橫截面數據的排序不同，時間 序列對觀測值按時間先后排序，這也傳遞了潛在的重要信息。

(2)? ? ? ? 時間序列數據的特征

①? ? ? ? 很少(即使能夠)假設經濟數據的觀測獨立于時間，使得對它的分析比對橫截面數據的分析更為困難。

②? ? ? ? 數據搜集時的數據頻率，最常見的頻率是每天、每周、每月、每個季度和每年。

3.? ? ? ? 混合橫截面數據

有些數據既有橫截面數據的特點，又有時間序列的特點。為了擴大樣本容量，可以將數據合并成一個混合橫 截面數據。

對混合橫截面數據的分析與對標準橫截面數據的分析十分相似，不同之處在于，前者通常要對變量在不同時 間的長期差異做出解釋。實際上，除了能擴大樣本容量之外，混合橫截面分析通常是為了看出一個基本關系如何 隨時間而變化。

4.? ? ? ? 面板或縱列數據

(1)面板數據(或縱列數據)集，是由數據集中每個橫截面單位的一個時間序列組成。

1.2課后習題詳解

一、習題

1.? ? ? ? 假設你所在的大學要求你“找出每周學習小時數(study)和每周工作小時數(work)之間的關系”。把這 個問題說成“推斷study是否‘導致’work或work是否‘導致’stud/’的問題是否講得通？請解釋。

答：把這個問題描述為因果關系是無意義的。經濟學家會假設學生理性的選擇學習時間和工作時間(以及其 他活動，如上課、娛樂和休息)的組合，使得他們在每周總共168小時的時間約束下獲得最大的效用。可以使用 統計方法如回歸分析方法去衡量學習和工作時間之間的關系，但是不能判斷哪一個變量“導致”另一個變量。他 們同屬于學生選擇的變量之一。

2.? ? ? ? 假設讓你進行一項研究，以確定較小的班級規模是否會提高四年級學生的成績。

(i)? ? ? ? 如果你能設定你想做的任何實驗，你想做些什么？請具體說明。

(ii)? ? ? ? 更現實地，假設你能搜集到某個州幾千名四年級學生的觀測數據。你能得到他們四年級班級規模和四 年級末的標準化考試分數。你為什么預計班級規模與考試成績存在負相關關系？

(iii)? ? ? ? 負相關關系一定意味著較小的班級規模會導致更好的成績嗎？請解釋。

答：(i)假定能夠隨機的分配學生們去不同規模的班級，也就是說，在不考慮學生諸如能力和家庭背景等特 征的前提下，每個學生被隨機的分配到不同的班級。因此可以看到班級規模(在倫理考量和資源約束條件下的主 體)的顯著差異。

(ii)負相關關系意味著更大的班級規模與更差的考試成績是有直接聯系的，因此可以發現班級規模越大， 導致考試成績越差。

通過數據可知，兩者之間的負相關關系還有其他的原因。例如，富裕家庭的孩子在學校可能更多的加入小班， 而且他們的成績優于平均水平。

另外一個可能性是：學校的原則是將成績較好的學生分配到小班。或者部分父母可能堅持讓自己的孩子進入 更小的班級，而同樣這些父母也更多的參與子女的教育。

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總結

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