1.推導式

import random#列表解析 L=[random.randint(-10,10) for _ in range(10)]#隨機生成長度為10的隨機列表 print(L) #選取大于0的元素 #方法一 print([x for x in L if x>0])#方法二： g=filter(lambda x:x>0,L) print(list(g))#字典解析練習 #方法一： D={'stu%d'%i:random.randint(0,100) for i in range(1,21)} print(D) print("優秀的學生如下：\n",{k:v for k,v in D.items() if v>=84})#方法二： print("優秀的學生如下2：\n",dict(filter(lambda item:item[1]>=85,D.items())))

2.將下標對應到具體含義，提高可讀性

"""將下標替換成語義，使代碼可讀性好的方法 """ s=("張三",19,"男") #方法一：賦值 name,age,sex=range(3) print("方法一：",s[name],s[age],s[sex])#方法二：枚舉 from enum import IntEnum class StudentEnum(IntEnum):NAME=0AGE=1SEX=2 print("方法二：",s[StudentEnum.NAME],s[StudentEnum.AGE],s[StudentEnum.SEX])#方法三：利用構造器構造 from collections import namedtuple Student=namedtuple('Student',['name','age','sex'])#namedtuple返回一個類，類名為Student s2=Student('Jim',18,"male")#s2是Student這個類的實例， s2是一個tuple類型 print("方法三（1）：",s2.name,s2.age,s2.sex) print(" s2是一個tuple類型嗎？",isinstance(s2,tuple)) #既然s2是元組，那么就可以按照元組方式訪問 print("方法三（2）：",s2[name],s2[age],s2[sex])

運行結果：

3.根據字典中值的大小，對項進行排序

解決方法：將字典中的各項轉換為元組，使用內置函數sorted 排序。

????????方案一:將字典中的項轉化為(值，鍵)元組。(列表解析或zip )

T=(1,3,1,5,2,6) print("驗證元組是可以排序的:",sorted(T))#元組是可以排序的 print("元組的比較方法與字符串一樣：（3，2）>（2，4）？",("Yes" if (3,2)>(2,4) else "No")) print(" （3，2）>（3，4）？",("Yes" if (3,2)>(3,4) else "No"),end='\n\n')import random d={k:random.randint(60,100) for k in "abcdefgh"} print("d=",d)#方案一（1）：使用列表解析將字典轉換為元組從而比較大小 d1={(v,k) for k,v in d.items()}#因為元組可以比較大小，所以生成元組 print("交換key和value的順序后：",d1) print("按照數字從大到小的順序為：",sorted(d1,reverse=True),end="\n\n")#方案一（2）：使用zip d2=list(zip(d.values(),d.keys())) print("zip函數的使用介紹：",d2) print("使用zip方法排序后的結果：",sorted(d2))

????????方案一的運行結果：

????????方案二：傳遞sorted函數的key參數

#方案二：使用sorted的key參數 d3=sorted(d.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True) print("使用sorted的key參數：",d3) #標記為第一名、第二名... l3=list(enumerate(d3,1)) print("標記完的結果：",l3)#1表示從1開始，默認為0 dd3={k:(i,v) for i,(k,v) in enumerate(d3,1)} print("方案二的最終結果為",dd3)

????????方案二的運行結果：

4.統計序列中元素的頻度

????????方案1:將序列轉換為字典{元素:頻度}，根據字典中的值排序。

import random data=[random.randint(0,20) for _ in range(30)] print("data為：",data) d=dict.fromkeys(data,0)#賦初值全為0，key為data的元素，切去除重復 for x in data:d[x]+=1 print("統計后的結果為：",d)#根據出現頻度排序：大->小 dd=sorted(d.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True) print("排序后的結果為：",dd) print("并找到頻度最高的前三個：",dd[:3])#從一大堆數據中找出前三個：堆 import heapq print("使用堆來尋找前三個元素：",heapq.nlargest(3,((v,k) for k,v in d.items())))#3表示取前三個

????????方案一的運行結果：

????????方案二：使用標準庫collections中的Counter對象。

#方案二：使用collections中的Counter對象 from collections import Counter c=Counter(data) print("使用Counter得到的前三個結果是：",c.most_common(3))

??????????方案二的運行結果：

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5.快速找到多個字典中的公共鍵(key)

????????方案：利用集合(set)的交集操作
????????? ??

from random import randint,sample #sample是隨機抽取 print("測試sample函數：",sample("abcdefgh",randint(3,6)),end='\n\n')#隨機抽取3-6人#創建每一輪的球員，以及對應球員踢得球數 d1={k:randint(1,4) for k in sample("abcdefgh",randint(3,6))} d2={k:randint(1,4) for k in sample("abcdefgh",randint(3,6))} d3={k:randint(1,4) for k in sample("abcdefgh",randint(3,6))} print("第一場：",d1) print("第二場：",d2) print("第三場：",d3) dA=[d1,d2,d3] #方法一：利用生成器 ans=[k for k in dA[0] if all(map(lambda d:k in d,dA[1:]))] print("結果為：",ans,end="\n\n")#方法二：利用集合的交集 from functools import reduce #reduce的運用介紹 print("reduce的運用介紹。 10！=",reduce(lambda x,y:x*y,range(1,11))) print("方法二的運行結果：",reduce(lambda x,y:x and y,map(dict.keys,dA)))

????????運行結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python进阶全系列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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