信息隐藏预测算法之MED
MED(median-edge detector)
第一次MED算法概念被提出的論文:http://www.hpl.hp.com/techreports/98/HPL-98-193.pdf
下圖為圖像矩陣的一部分,用此為例來(lái)說(shuō)明MED預(yù)測(cè)算法:
其中,x為待預(yù)測(cè)的像素點(diǎn),a為x的左邊像素點(diǎn),b為x的上方像素點(diǎn),c為x左上角的像素點(diǎn)。
此預(yù)測(cè)器在當(dāng)前位置左側(cè)存在垂直邊緣的情況下預(yù)測(cè)當(dāng)前像素值為b,在當(dāng)前位置上方存在水平邊緣的情況下為a,如果沒(méi)有邊緣則預(yù)測(cè)為a+b-c,所以被稱(chēng)為中值邊緣檢測(cè)器MED(median-edge detector)
?現(xiàn)在對(duì)于MED算法有很多變形:
可以利用某像素點(diǎn)周?chē)钠渌c(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),比如下圖中的a,b,c點(diǎn)
論文Reversible Data Hiding in Color Image with Grayscale Invariance中也有關(guān)于MED預(yù)測(cè)的變形。
下圖為彩色圖像R通道的矩陣的截圖,ri,j點(diǎn)是我們需要進(jìn)行預(yù)測(cè)的點(diǎn):
下式為此點(diǎn)的結(jié)合MED的預(yù)測(cè)公式:
其中fp(vi,j)是采用其他方法對(duì)此點(diǎn)得到的預(yù)測(cè)值,然后結(jié)合MED的方法,得到更為精確的預(yù)測(cè)值。
所以MED是很好的預(yù)測(cè)方法,可以和很多其他的方法相結(jié)合,隨著新技術(shù)而更新。
總結(jié)
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