阿里巴巴数据中台实践(PPT)
01
中臺模式驅(qū)動全集團業(yè)
阿里的“大中臺、小前臺”戰(zhàn)略,驅(qū)動著:新零售、金融、物流、營銷、旅游、健康、大文娛、社交八大戰(zhàn)略。
而中臺架構(gòu),也逐漸升級成為“數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務(wù)中臺”,即“雙中臺”戰(zhàn)略。
大家耳熟能詳?shù)?#xff0c;淘寶、天貓、聚劃算、盒馬、阿里健康等業(yè)務(wù),背后都有中臺架構(gòu)的支撐。
02
數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的典型場景
以《微微一笑很傾城》這部劇為例,這部劇播放10天破60億播放量。在購買決策以前,通過輿情分析、文學(xué)內(nèi)容排行榜監(jiān)測,鎖定了題材和內(nèi)容的受關(guān)注程度,就找到了符合標(biāo)簽特性的《微微一笑很傾城》。
這部劇在視頻平臺播出期間,分析了第一波追劇的觀眾標(biāo)簽畫像,將該劇推薦給有類似標(biāo)簽的人群,觀眾基數(shù)越滾越大,形成了現(xiàn)象級熱播劇。
同時,根據(jù)觀眾留言標(biāo)簽聚合,又找到了類似的劇集進行購買,把這一題材劇集及時推出,也取得不錯的播放率。
03
阿里數(shù)據(jù)中臺體系的核心要素
阿里數(shù)據(jù)中臺體系核心要素包括:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、創(chuàng)新敏捷化、平臺智能化、服務(wù)產(chǎn)品化。
04
數(shù)據(jù)中臺:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
OneID體系,以業(yè)務(wù)/自然對象+萃取標(biāo)簽為架構(gòu)構(gòu)建,實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù),即:用戶統(tǒng)一、企業(yè)統(tǒng)一、商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一等等。
OneData體系,以業(yè)務(wù)板塊+業(yè)務(wù)過程+分析維度為架構(gòu)構(gòu)建,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)維度的統(tǒng)一,杜絕一個指標(biāo)多種定義。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集,接入等。
05
數(shù)據(jù)中臺:OneData數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論
OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建與管理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)安全管控;技術(shù)內(nèi)核工具化,建模研發(fā)、梳理數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理機制;元數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化等
OneID實體打通和畫像。基于超強ID識別技術(shù)鏈接數(shù)據(jù),高效生產(chǎn)標(biāo)簽;業(yè)務(wù)驅(qū)動技術(shù)價值化,消除數(shù)據(jù)孤島,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升數(shù)據(jù)價值。
OneService邏輯化服務(wù)。主題式數(shù)據(jù)服務(wù),主題邏輯屏蔽復(fù)雜物理表,統(tǒng)一但多樣化數(shù)據(jù)服務(wù),跨源數(shù)據(jù)服務(wù)。
06
數(shù)據(jù)中臺:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論-OneModel
OneModel是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論,通過指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)組合,派生出新的指標(biāo)。如根據(jù)原子指標(biāo)(支付轉(zhuǎn)化率)、業(yè)務(wù)限定(無線端)、統(tǒng)計粒度(買家)、時間周期(最近30天),組合派生出業(yè)務(wù)統(tǒng)計報表:最近30天買家在無線端的支付轉(zhuǎn)化率。
07
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論-OneModel
通過OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論,驅(qū)動全集團業(yè)務(wù)。全盤把握與科學(xué)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)、清晰查看及快速使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)、智能診斷與高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、準(zhǔn)確評估及合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺,即:資產(chǎn)概覽、資產(chǎn)地圖、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應(yīng)用等。
08
數(shù)據(jù)中臺:服務(wù)產(chǎn)品化
以數(shù)據(jù)體系為基礎(chǔ),包括:營銷數(shù)據(jù)體系、內(nèi)容數(shù)據(jù)體系、商家數(shù)據(jù)體系、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)體系、流量數(shù)據(jù)體系等。
形成了多個數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,包括:行業(yè)分析產(chǎn)品、活動分析產(chǎn)品、內(nèi)容分析產(chǎn)品、流量分析產(chǎn)品等。
向上賦能業(yè)務(wù)、賦能平臺、對雙11大促的支持。
09
數(shù)據(jù)中臺:OneData方法論驅(qū)動的平臺智能化
在OneData方法論驅(qū)動下,實現(xiàn)平臺智能化:
OneModel。100% 消除指標(biāo)二義性,分鐘級代碼自動生成。
OneID。全域連接、立體刻畫,分鐘級標(biāo)簽萃取。
OneService。主題式數(shù)據(jù)服務(wù),簡化 80% 數(shù)據(jù)查詢。
10
數(shù)據(jù)中臺:創(chuàng)新敏捷化
通過數(shù)據(jù)中臺,能夠為企業(yè)提供快速創(chuàng)新的能力,讓企業(yè)低成本試錯。
從產(chǎn)生新思路-->通過數(shù)據(jù)中臺工具賦能,快速驗證-->創(chuàng)意演進成新的成熟平臺。
11
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺:“欲速則不達”的陷阱
左邊是企業(yè)數(shù)據(jù)“煙囪”的現(xiàn)狀,大量低水平的重復(fù)建設(shè)。右邊是“偽”數(shù)據(jù)中臺,“形”統(tǒng)而“神”不統(tǒng)。
12
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺:方法論+自動化支持的逐層構(gòu)建
是時候表演真正的數(shù)據(jù)中臺了,右邊是3個One方法論、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的充分融合。
13
證券企業(yè)數(shù)據(jù)中臺:方法論+自動化支持的逐層構(gòu)建
這張圖是阿里數(shù)據(jù)中臺的對外輸出,在證券行業(yè)的實踐:數(shù)據(jù)中臺方法論+自動支持的逐層構(gòu)建。包括:數(shù)據(jù)技術(shù)底座、數(shù)據(jù)中臺層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。
14
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺:投顧場景
這是數(shù)據(jù)中臺在投顧場景的應(yīng)用案例,根據(jù)客戶的投資偏好,如風(fēng)險、行業(yè)、規(guī)模、風(fēng)格等,匹配相關(guān)產(chǎn)品,實現(xiàn)智能投顧。
15
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺:營銷決策場景
這是數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)營銷決策場景的案例,通過人群畫像、用戶偏好,匹配營銷方案,做到細、快、省的營銷決策。
16
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺:實現(xiàn)案例
上圖是阿里數(shù)據(jù)中臺向企業(yè)輸出案例,為企業(yè)構(gòu)建超級App,基于阿里云OneData方法工具,建立營銷系統(tǒng)、在線點餐、餐廳管理系統(tǒng)等應(yīng)用,為企業(yè)降低30%的IT成本,實現(xiàn)餐品預(yù)測,有效降低庫存。
上圖是乳業(yè)集團數(shù)據(jù)中臺建設(shè)案例,利用數(shù)據(jù)中臺消費者和供應(yīng)鏈據(jù),進行銷量預(yù)測和產(chǎn)協(xié)同算法優(yōu)化,每年可降低千萬級調(diào)度成本。
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