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上一篇文章簡單介紹了下EXPLAIN的用法，今天主要介紹以下幾點內(nèi)容：

慢查詢?nèi)罩?/p>

• 打開慢查詢?nèi)罩?/li>
• 保存慢查詢?nèi)罩镜奖碇?/li>
• 慢查詢?nèi)罩痉治?/li>

Percona Toolkit介紹

• 安裝
• pt-query-digest
• pt-index-usage
• pt-query-advisor

SHOW PROFILE

performance_schema

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慢查詢?nèi)罩?/h1>

打開慢查詢?nèi)罩?/h2>

慢查詢?nèi)罩?#xff0c;顧名思義就是記錄執(zhí)行比較慢查詢的日志。

查看是否開啟慢查詢?nèi)罩?#xff1a;

show variables like '%slow%';

打開慢查詢?nèi)罩尽Ｐ薷腗ySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目錄下面，加上下面三行配置后重啟MySQL。

slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.log

slow_launch_time只能精確到秒，如果需要更精確可以使用一些第三方的工具比如后面介紹的pt-query-digest。

注意：我這里用的MySQL版本是5.6，不同版本的MySQL開啟慢查詢的配置是不同的，比如5.6之前的某些版本是ong_query_time, long_query_time和log-slow-queries。可以先在終端執(zhí)行show variables like '%slow%';查看下當前版本具體配置是什么。

也可以在終端通過設置全局變量來打開慢查詢?nèi)罩?#xff1a;

set @@global.slow_query_log = ON;

保存慢查詢?nèi)罩镜奖碇?/h2>

MySQL支持將慢查詢?nèi)罩颈４娴絤ysql.slow_log這張表中。通過@@global.log_output可以設置默認為TABLE，FILE和TABLE只能同時使用一個。

set @@global.log_output='TABLE';

我們可以使用下面的語句來模擬慢查詢：

select sleep(10);

慢查詢?nèi)罩痉治?/h2>

1、可以使用MySQL自帶的mysqldumpslow工具。使用很簡單，可以跟-help來查看具體的用法。

# -s：排序方式。c , t , l , r 表示記錄次數(shù)、時間、查詢時間的多少、返回的記錄數(shù)排序； # ac , at , al , ar 表示相應的倒敘； # -t：返回前面多少條的數(shù)據(jù)； # -g：包含什么，大小寫不敏感的； mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow記錄最多的10個語句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照時間排序前10中含有"left join"的

2、可以導到mysql.slow_query表中，然后通過sql語句進行分析。

3、使用第三方工具，下面會有介紹。

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Percona Toolkit介紹

percona-toolkit是一組高級命令行工具的集合，用來執(zhí)行各種通過手工執(zhí)行非常復雜和麻煩的mysql和系統(tǒng)任務。這些任務包括：

• 檢查master和slave數(shù)據(jù)的一致性
• 有效地對記錄進行歸檔
• 查找重復的索引
• 對服務器信息進行匯總
• 分析來自日志和tcpdump的查詢
• 當系統(tǒng)出問題的時候收集重要的系統(tǒng)信息

安裝

安裝percona-toolkit非常簡單，到官網(wǎng)下載.tar.gz包：

wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz tar -zxvf percona-toolkit-2.2.5.tar.gz

然后依次執(zhí)行下面的命令：

perl Makefile.PL make make test make install

默認的會被安裝在/usr/local/bin目錄下。執(zhí)行man percona-toolkit可以查看安裝了哪些工具。

運行工具可能會遇到下面的錯誤：

這是因為缺少相應包，.pm包實際上perl的包，運行下面的命令安裝即可：

yum install -y perl-Time-HiRes

如果安裝過程中出現(xiàn)” Error Downloading Packages”錯誤，嘗試yum clean all后再安裝。使用其Percona Toolkit中其他工具也可能會遇到類似的問題，按照提示安裝相應的perl包就可以了。

Percona Toolkit整個工具箱提供了非常多實用的工具，具體的使用方法可以參看官方文檔。

下面有選擇的給大家介紹幾個有用的工具。

pt-query-digest

pt-query-digest可以從普通MySQL日志，慢查詢?nèi)罩疽约岸M制日志中分析查詢，甚至可以從SHOW PROCESSLIST和MySQL協(xié)議的tcpdump中進行分析，如果沒有指定文件，它從標準輸入流（STDIN）中讀取數(shù)據(jù)。

最簡單的用法如下：

pt-query-digest slow.logs

輸出信息大致如下:

整個輸出分為三大部分：

1、整體概要（Overall）

這個部分是一個大致的概要信息(類似loadrunner給出的概要信息)，通過它可以對當前MySQL的查詢性能做一個初步的評估，比如各個指標的最大值(max)，平均值(min)，95%分布值，中位數(shù)(median)，標準偏差(stddev)。這些指標有查詢的執(zhí)行時間（Exec time），鎖占用的時間（Lock time），MySQL執(zhí)行器需要檢查的行數(shù)（Rows examine），最后返回給客戶端的行數(shù)（Rows sent），查詢的大小。

2、查詢的匯總信息（Profile）

這個部分對所有”重要”的查詢(通常是比較慢的查詢)做了個一覽表:

每個查詢都有一個Query ID，這個ID通過Hash計算出來的。pt-query-digest是根據(jù)這個所謂的Fingerprint來group by的。舉例下面兩個查詢的Fingerprint是一樣的都是select * from table1 where column1 = ?，工具箱中也有一個與之相關(guān)的工具pt-fingerprint。

select * from table1 where column1 = 2 select * from table1 where column1 = 3

• Rank整個分析中該“語句”的排名，一般也就是性能最常的。
• Response time? “語句”的響應時間以及整體占比情況。
• Calls 該“語句”的執(zhí)行次數(shù)。
• R/Call 每次執(zhí)行的平均響應時間。
• V/M 響應時間的差異平均對比率。

在尾部有一行輸出，顯示了其他2個占比較低而不值得單獨顯示的查詢的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

3、詳細信息

這個部分會列出Profile表中每個查詢的詳細信息：

包括Overall中有的信息、查詢響應時間的分布情況以及該查詢”入榜”的理由。

pt-query-digest還有很多復雜的操作，這里就不一一介紹了。比如：從PROCESSLIST中查詢某個MySQL中最慢的查詢：

pt-query-digest –processlist h=host1

從tcpdump中分析：

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt

從一臺機器上講slow log保存到另外一臺機器上待稍后詳細分析：

pt-query-digest --review h=host2 --no-report slow.log

還可以跟一些過濾條件。詳見官方文檔：http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-query-digest.html

另外結(jié)合一些第三方工具還能生成相應的報表，可以參考這里：http://biancheng.dnbcw.info/mysql/433514.html

建議：當slow log很大的時候最好還是將日志文件移到其他機器上進行分析。

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pt-index-usage

這個工具主要是用來分析查詢的索引使用情況。

pt-index-usage slow_query.log --h localhost --password 123456

詳細的用法 –help查看再對照官網(wǎng)就差不再贅述。

注意使用這個工具需要MySQL必須要有密碼，另外運行時可能報找不到/var/lib/mysql/mysql.sock的錯，簡單的從/tmp/mysql.sock鏈接一個就行了。

重點要說明的是pt-index-usage只能分析慢查詢?nèi)罩?#xff0c;所以如果想全面分析所有查詢的索引使用情況就得將slow_launch_time設置為0，因此請謹慎使用該工具，線上使用的話最好在凌晨進行分析，尤其分析大量日志的時候是很耗CPU的。

整體來說這個工具是不推薦使用的，要想實現(xiàn)類似的分析可以考慮一些其他第三方的工具，比如：mysqlidxchx, userstat和check-unused-keys。網(wǎng)上比較推薦的是userstat，一個Google貢獻的patch。

Oracle是可以將執(zhí)行計劃保存到性能視圖中的，這樣分析起來可能更靈活，但是目前我還沒找到MySQL中類似的做法。

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pt-upgrade

這個工具用來檢查在新版本中運行的SQL是否與老版本一樣，返回相同的結(jié)果，最好的應用場景就是數(shù)據(jù)遷移的時候。

pt-upgrade h=host1 h=host2 slow.log

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pt-query-advisor?

靜態(tài)查詢分析工具。能夠解析查詢?nèi)罩尽⒎治霾樵兡Ｊ?#xff0c;然后給出所有可能存在潛在問題的查詢，并給出足夠詳細的建議。這個工具好像2.2的版本給去掉了，有可能是因為對性能影響比較大新版本直接去掉了。

總結(jié):上面這些工具最好不要直接在線上使用，應該作為上線輔助或故障后離線分析的工具，也可以做性能測試的時候配合著使用。

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SHOW PROFILE

SHOW PROFILE是Google高級架構(gòu)師Jeremy Cole貢獻給MySQL社區(qū)的，它可以用來MySQL執(zhí)行語句時候所使用的資源。默認是關(guān)閉的，需要打開執(zhí)行下面的語句：

set profiling = 1;#這個命令只在本會話內(nèi)起作用。

執(zhí)行簡單的SHOW PROFILES可以看到打開profiling之后所有查詢的執(zhí)行時間。

執(zhí)行SHOW PROFILE [TYPE] FOR QUERY Query_ID可以看到MySQL執(zhí)行某個查詢各個步驟的各項性能指標的詳細信息：

如果沒有指定FOR QUERY則顯示最近一條查詢的詳細信息。TYPE是可選的，有以下幾個選項：

• ALL 顯示所有性能信息
• BLOCK IO 顯示塊IO操作的次數(shù)
• CONTEXT SWITCHES 顯示上下文切換次數(shù)，不管是主動還是被動
• CPU 顯示用戶CPU時間、系統(tǒng)CPU時間
• IPC 顯示發(fā)送和接收的消息數(shù)量
• MEMORY [暫未實現(xiàn)]
• PAGE FAULTS 顯示頁錯誤數(shù)量
• SOURCE 顯示源碼中的函數(shù)名稱與位置
• SWAPS 顯示SWAP的次數(shù)

MySQL在執(zhí)行查詢語句的時候會有很多步驟，這里就不一一贅述了，用到的時候網(wǎng)上搜下就行。需要特別說明的是Sending data這個步驟，給人感覺是MySQL把數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶端的耗時，其實不然，這個步驟包括了MySQL內(nèi)部各個存儲之間復制數(shù)據(jù)的過程，比如硬盤的尋道。

總結(jié)：前面的慢查詢?nèi)罩痉治龈袷菍φ麄€MySQL查詢情況做一個全面的檢查，而SHOW PROFILE則是對單個查詢語句的剖析，通常當現(xiàn)網(wǎng)出現(xiàn)問題時應該結(jié)合二者。使用慢查詢分析定位到具體的查詢，使用SHOW PROFILE定位到具體的問題，是Sending data比較耗時還是System lock比較耗時...

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performance_schema

這兩個庫保存了MySQL的一些性能和元數(shù)據(jù)相關(guān)的信息，其中performance_schema是MySQL5.5才新增的，上面提到的很多工具其實利用了這個庫的信息。比如SHOW PROFILE ALL FOR QUERY 2:的信息還可以通過下面的查詢獲取：

SELECT * FROM information_schema.profiling WHERE query_id = 2 ORDER BY seq;

利用performance_schema還可以做一些更靈活的統(tǒng)計：

SET @query_id = 1; SELECT STATE,SUM(DURATION) AS Total_R,ROUND(100*SUM(DURATION)/(SELECT SUM(DURATION) FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILINGWHERE QUERY_ID = @query_id),2) AS Pct_R,COUNT(*) AS Calls,SUM(DURATION)/COUNT(*) AS "R/Call" FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID = @query_id GROUP BY STATE ORDER BY Total_R DESC;

這個簡單的查詢可以在《高性能MySQL第三版》中找到，可它能統(tǒng)計SHOW PROFILE各個步驟的耗時、耗時占比、調(diào)用API次數(shù)以及每次的平均耗時。在《高性能MySQL第三版》中還提到了很多有用的工具（SHOW STATUS,SHOW PROCESSLIST...）包括使用方法，強烈推薦這本書。

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Ok，今天的介紹就到這里，這兩篇文章的主要目的是希望自己在發(fā)現(xiàn)問題的時候可以知道從何下手，也希望能夠大家?guī)硪恍嵱脙r值。下一篇準備介紹一下MySQL執(zhí)行語句的一些基本原理，俗話說磨刀不誤砍柴工嘛！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL优化—工欲善其事，必先利其器（2）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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