SQL必知必会读书笔记
《SQL必知必會》
1、SQL概述（概念、優點、數據庫術語）
* 日常生活中的數據庫案例舉例（例如在網站搜索東西；登錄賬號密碼；取錢；）
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數據庫概念：數據庫database（以一種有組織的方式存儲的數據集合或容器。例如一個文件柜）； 數據庫管理系統（DBMS）也叫數據庫軟件，和數據庫的概念不是相同的。表：一種結構化的文件，用來存儲特定類型的數據。模式（schema）：關于數據庫和表的布局以及特性的信息。列：表中的一個字段，表由一個或者多個列組成。數據類型：所允許的數據的類型。作用：可限定列中的數據類型，同時幫助正確分類數據，優化磁盤的使用。行：表中的一個記錄。主鍵（primary key）：一列，其值能夠唯一標識表中的每一行。作用：沒有主鍵更新或刪除表困難，不能保證只涉及相關的行。便于數據庫的操作和管理。
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作為主鍵的條件：1、任意兩行都不具有相同的主鍵值；2、每一行都必須具有一個主鍵值（主鍵值列不允許null值）；3、主鍵列中的值不允許修改或更新；4、主鍵值不能重用（若某行的從表中刪除，其主鍵不能賦予給新的行。）；可以是一列，也可以是聯合主鍵，同時聯合主鍵時，上述條件必須應用到其中，所有列值的組合必須是唯一的（但單個的值可以不唯一）。
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SQL 英語為structured query language ，譯為結構化查詢語言，專門用于與數據庫溝通的語言。SQL優點：1、使用廣泛：可以應用到以下數據庫管理系統（DBMS)：Apache Open Office Base ;IBM DB2 ;Microsoft SQL ；Microsoft Access; Maria DB;MYSQL;Oracle;Postgresql;SQLite；2、簡單易學；3、強有力的語言，可進行復雜高級的數據庫操作。標準SQL由ANSI標準委員會管理；稱為ANSI SQL;
2、檢索數據
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關鍵字：SQL是由關鍵字組成的語言，用于執行SQL操作的特殊詞匯。在命名數據庫、表、列和其他數據庫對象時，一定不要使用這些關鍵字，必須保留。——附錄E內容《SQL必知必會》。注意以下幾點： 關鍵字隨不同的DBMS而變化，并非下面的所有關鍵字都被所有DBMS采用。 許多DBMS擴展了SQL保留字，使其包含專門用于實現的術語。多數DBMS專用的關鍵字未列在下面。 為保證以后的兼容性和可移植性，應避免使用這些保留字，即使它們不是你使用的DBMS的保留字。
SELECT 語句
* 檢索單個列;select prod_name from products;輸出結果為沒有排序的數據；
3、排序檢索數據（order by、asc、desc）
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使用order by 對一個或多個列進行排序；select prod_id from products; select prod_id, prod_price,prod_name from products order by prod_id ,prod_name; order by 字句的位置應該保證它是select 語句中最后一條字句，否則將會出現錯誤信息。同時還可以用列名制定排序順序：select prod_id ,prod_name, prod_price from products order by 2,3;指定的是列的相對位置而不是列名——好處：不用重新輸出列名；壞處：不明確指定列名會造成錯用列名排序，同時在對select清單進行更改時容易錯誤地對數據進行排序，最后排序的列不在select清單中則無法使用這項技術。
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指定排序方向：使用desc或者asc ; select prod_id ,prod_name, prod_price from products order by prod_price desc;
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對多個列指定排序，必須對每一列指定desc關鍵字。desc 是descending的縮寫；默認是asc升序；
4、過濾數據（where過濾檢驗相等、不相等、大于小于以及 null值的范圍）
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只檢索所需要數據需要指定搜索條件，也叫過濾條件。SQL通過where字句中指定的搜索條件進行過濾。where字句放在from字句之后：select prod_name,prod_price from products where prod_price=3.49;
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注意：當出現order by 和where字句時，應該讓orderby 位于前面，否則錯誤。
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where字句操作符（見下圖）包括檢查單個值、不匹配檢查（！= 、<>" " ）、范圍值檢查（between and ）、空值檢查（NULL）、
如果將值與字符串進行比較，就需要限定引號。用來與數值進行比較的就不用限定引號。
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null:無值（no value）與字段為0、空字符串、或者僅僅包含空格不同。where字句：select prod_name from products where prod_price is null;用來判斷具有null值的列；
5、高級數據過濾（or/and/not/in）
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組合where子句，使用and或者or方式使用；
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要通過不止一個列進行過濾，可以使用and操作符給where子句添加附加條件。select prod_id, prod_price,prod_name from products where vend_id="DLL01" and prod_price <=4;
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or操作符指示DBMS檢索匹配任一條件的行。select prod_name,prod_price from products where vend_id =“DLL01” or vend_id=“BRS01”;
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or 和and 在組合使用時會優先求and的值，解決方法是使用圓括號對操作符進行明確分組。select prod_name,prod_price from products where (vend_id="DLL01" or vend_id ="BRS01") AND prod_price>=10;使用圓括號可以消除歧義。
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in操作符用于指定范圍，范圍中的每一個條件都可以進行匹配。select prod_name, prod_price from products where vend_id in ("DLL01","BRS01")order by prod_name; In操作符后跟由逗號分隔的合法值，這些值必須在圓括號中。in操作符完成了與or相同的功能。
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為什么使用in操作符？優點如下：1、在有很多合法選項時，in操作符的語法更清楚、直觀；2、在與其他and和or操作符組合使用時，求值順序更容易管理；3、in操作符一般比or操作符執行的更快；4、最大的優點就是它包含其他select語句，能夠更動態地建立where子句。
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not 操作符用于否定其后所跟的任何條件，不單獨使用，與其他操作符一起使用。select prod_name from products where not vend_id="DLL01" order by prod_name; NOT否定跟在其后的條件。也可以使用<>來表示。
6、用通配符進行過濾（在where子句中使用通配符）
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通配符：用來匹配值的一部分的特殊字符。
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搜索模式：由字面值、通配符或組合構成的搜索條件。SQL支持幾種通配符，為在搜索子句中使用通配符，必須使用like操作符。
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當操作符作謂詞時不是操作符；通配符搜索只能用于文本字段，非文本數據類型字段不能使用通配符搜索。
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百分號%通配符：表示任何字符出現任意次數，例如，找出所有以“fish”起頭的產品id 和名字：select prod_id,prod_name from products where prod_name like"Fish%";“Fish%”即搜索模式；
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下劃線_ 通配符，注意后面的空格；_和%的用途一樣，但是_只匹配單個字符，而不是多個字符。而%能匹配多個字符。
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方括號[]通配符，用來指定一個字符集，但只能指定字符集中法單個字符
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通配符使用技巧：不要過度使用；盡量不要放在開始處；注意通配符的位置。
7、創建計算字段
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字段拼接（concat函數）；rtrim()函數用于去掉值右邊空格；別名用as關鍵字賦予；
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SQL算術操作符（下圖）;
select語句為測試、檢驗、計算函數提供很好的方法：例如select now 會返回當前日期和時間。
8、函數
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SQL支持以下類型的函數：1、文本字符串處理函數；2、數值計算函數；3、日期處理函數；
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常用的文本處理函數（如下圖源于《SQL必知必會》）
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select cust_name,cust_contact from customers where soundex(cust_contact)=soundex("michaelgreen");——soundex函數用于搜索匹配所有發音類似于字符串。
常用數值處理函數如下：
9、匯總數據
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5個聚集函數（aggregate function）對某些行運行的函數，計算并返回一個值。
select avg(prod_price) as avg_price from products; avg用于對表中行數計數并計算其列值的和，求得該列的平均值。AVG忽略值為null的行；為了獲得多個列的平均值，必須使用多個avg函數。
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count（）用于計數：對表中行的數目進行計數，不管是空值（null）還是非空值；使用count（column）對特定列中具有的值的行進行計數，忽略null值。count函數指定列名就會忽略指定列值為空的行，如果是count（*）則不忽略。
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max（）用于返回指定列中最大的值，要求指定列名。忽略列值為null的行。max要求指定列名。在用于文本數據的時候，max返回該列排序后的最后一行。
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min（）函數同上相反，忽略列值為null的行；
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sum（）用于返回指定列值的和（總計）；忽略列值為null的行
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這些函數在同一列上進行計算稱為聚合，同一行不同列的值之間的計算為細節表達式。對所有行執行計算，指定all參數或不指定參數，因為all是默認行為。只包含不同的值，指定distinct參數。如果不指定distinct參數，則假定為all。
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如果指定列名，則DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(＊)。類似地，DISTINCT（）必須使用列名，不能用于計算或表達式。
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組合聚集函數：包含多個聚集函數。
10、分組函數（將數據分為多個邏輯組，對每一個組進行聚集計算）
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groupby 函數用于分組 mysql> select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;
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使用groupby 的一些重要規定：1、可以包含任意數目的列，因而可以對分組進行嵌套，更細致地進行數據分組；2、在group by子句中嵌套了分組，數據將在最后指定的分組上進行匯總。3、groupby 子句中列出的每一列都必須是檢索列或有效的表達式（但不是聚集函數）4、大多數SQL實現不允許groupby 列帶有長度可變的數據類型（如文本或備注型字段）；5、除聚集計算語句外，select語句中的每一列都必須在groupby 子句中 給出。 6、分組列中有null指的行，則null將作為一個分組返回，如果有多行null ，則他們將分為一組。7、groupby 子句必須出現在where子句之后，orderby 子句之前。
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過濾分組：having:用于過濾分組，而where 用來過濾行。并且having 支持所有where 操作符。
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having 和where 的區別;where 在數據分組前過濾，having在數據分組后進行過濾。where排除的行不包括在分組中。使用having 時應該結合group by子句，而where子句用于標準的行級過濾。
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同時使用的例子——select vend_id,count(*) as num_prods from products where prod_price >=4 group by vend_id having count(*)>=2;表示查詢具有兩個以上產品且價格大于等于4 的供應商。where子句用于過濾所有prod-price至少為4的行，然后按照vend-ID進行分組，having子句過濾計數為2或2以上的分組。
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分組和排序的差別：order by 與group by 的差別。（功能、使用范圍、必要性）
查詢包含3個以上物品的訂單號和訂購物品的數目，并進行排序——select order_num,count(*) as items from orderitems group by order_num having count(*) >=3 order by items,order_num;
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select子句順序：
11、子查詢（subquery:嵌套在其他查詢中的查詢；用于過濾和計算列）使用子查詢進行過濾
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訂單編號、客戶ID、訂單日期——order表 ；customer表存儲顧客信息；各訂單物品存儲在相關的orderitems表中
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題目：出訂購物品RGAN01的所有顧客——Select cust_id,cust_name from customers where cust_id in (select cust_id from orders where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id ="RGAN01"));
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子查詢總是由內向外處理；作為子查詢的select語句只能查詢單個列；
使用子查詢計算字段
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完全限定列名：用一個句點分隔表名和列名，在有可能混淆列名時必須使用這種語法。如下：select cust_name,cust_state,(select count(*)from orders where orders.cust_id=customers.cust_id)as order_num from customers order by cust_name;
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子查詢常用于where子句的in操作符中，以及用來填充計算列。
12、聯結表（join表）邏輯：關系表-聯結-創建聯結（where、內聯結兩種）-多個表聯結 （和子查詢差不多，不過性能不同 ）
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關系數據庫設計的基礎：相同的數據不能多次出現。應該是把信息進行分解成多個表，一類數據一個表，各表通過某些共同的值互相關聯，這才叫關系型數據庫。關系型數據庫可以有效地存儲，方便地處理。其可伸縮性比非關系型數據庫要好。
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可伸縮性：能夠適應不斷增加的工作量而不失敗，設計良好的數據庫或應用程序稱為可伸縮性好（scale well）.
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供應商表vendors; 產品表products;vendor表的主鍵將vendors和products 表相互關聯，利用主鍵能從供應商表中找出相應供應商的詳細信息；
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當數據存儲在多個表的時候，怎樣用一條select語句檢索出數據？——使用聯結，聯結是一種機制，用來在一條select語句中關聯表，因此稱為聯結。使用特殊的語法，可以聯結多個表返回一組輸出，聯結在運行時關聯表中正確的行。
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引用完整性表示dbms強制實施數據完整性規則，一般由提供了界面的DBMS管理。
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創建聯結：非常簡單，指定要聯結的所有表以及關聯他們的方式——select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,products where vendors.vend_id=products.vend_id;并且完全限定了列名。
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where子句建立聯結，作為過濾條件，只包含那些匹配給定的條件。聯結即將第一個表中的每一行與第二個表中的每一行配對。
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笛卡爾積(Cartesian product）由沒有聯結條件的表關系返回的結果為笛卡爾積，檢索出的行的數目將是第一個表的行數乘以第二個表中的行數。要保證所有聯結都有where子句，否則DBMS將返回比想要的數據多得多的數據。同時要保證where子句的正確性。
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叉聯結;返回笛卡爾積的聯結，也稱為叉聯結。（cross join）;
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內聯結：也叫等值聯結，是基于兩個表之間的相等測試。select vend_name,prod_price,prod_name from vendors inner join products on vendors.vend_id=products.vend_id;和上面語句返回的同樣的結果，在使用這種語法時，聯結條件用特定的on子句而不是where子句給出，傳遞給on的實際條件與傳遞給where的相同。
13、創建高級聯結（其他聯結、使用表別名、對聯結的表使用聚集函數的使用方式）
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SQL除了可以對列名和計算字段使用別名，還允許給表名起別名，理由如下：縮短SQL語句；允許一條select語句中多次使用相同的表；表別名只在查詢執行中使用，與列表名不一樣，表別名不返回到客戶端。
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其他聯結：自聯結（self join）\自然聯結（natural join）\外聯結（outer join）;
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自聯結：select c1.cust_id,c1.cust_name,c1.cust_contact from customers as c1,customers as c2 where c1.cust_name=c2.cust_name and c2.cust_contact ="jim jones";假如要給與jim jones同一公司的所有顧客發送一封郵件。也可以使用子查詢的方式。表c1與表c2是同一個表，但對這個表的引用具有歧義，因此需要使用表別名。where首先聯結兩個表，然后按第二個表中的cust_contact 過濾數據，返回所需要的數據。
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自聯結通常作為外部語句，用來替代從相同表中檢索數據的使用子查詢。雖然結果差不多，但許多DBMS處理聯結遠比處理子查詢快得多。
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自然聯結：背景：標準的聯結返回所有數據，相同的列甚至多次出現，自然聯結排除多次出現，使每一列只返回一次。如何實現：由自己實現，通過只能選擇那些唯一的列，一般通過對一個表使用通配符（select*），而對其他表多列使用明確的子集來完成。select c.*,o.order_num,o.order_date,oi.prod_id,oi.quantity,oi.item_price from customers as c,orders as o,orderitems as oi where c.cust_id=o.cust_id and oi.order_num=o.order_num and prod_id = "rgan01";在這個例子中，通配符只對第一個表使用，所有其他列明確列出 ，所以沒有重復的列被檢索出來。事實上，我們迄今為止建立的每個內聯結都是自然聯結。
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外聯結：聯結包含了那些在相關表中沒有關聯的行，這種聯結成為外聯結。例如：列出所有產品以及訂購數量，包含那些至今尚未下訂單的顧客；select customers.cust_id,orders.order_num from customers left outer join orders on customers.cust_id=orders.cust_id;在使用 外聯結時，必須使用right或left關鍵字指定包括所有行的表，right是指的是outer join右邊的表，反之；二者的區別就在于所關聯的表的順序，換句話說，調整from或where子句中表的順序，左外聯結可以轉換為右外聯結。因此兩種聯結可以互為轉換。
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全外聯結：（fullouterjoin）包含兩個表的不關聯的行，它檢索兩個表中的所有行并關聯那些可以關聯的行。語法如下：select customers.cust_id,orders.order_num from orders FULL OUTER JOIN customers on orders.cust_id =customers.cust_id;
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使用帶聚集函數的聯結;select customers.cust_id,count(orders.order_num)as num_order from customers inner join orders on customers.cust_id=orders.cust_id group by customers .cust_id; inner join 將兩個表互相關聯，函數count對每個顧客的訂單進行計數，group by分組數據。
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使用聯結和聯結條件,注意要點：1、注意所使用的聯結類型，一般使用內聯結；保證使用正確的聯結條件，否則錯誤；應該總是提供聯結條件，否則會得出笛卡爾積；在一個聯結中可以包含多個表，甚至可以對每個聯結采用不同的聯結類型，應該在一起測試他們之前分別測試每個聯結，這樣會使故障排除更為簡單。
14、組合查詢（union）
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背景：SQL允許執行多個查詢（多條select語句），并將結果作為一個查詢結果集返回。這些組合查詢通常稱為并（union）或復合查詢（compound query）.
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使用組合查詢的情況：1、在一個查詢中從不同的表返回結構數據；2、對一個表執行多個查詢，按照一個查詢返回數據；多個where條件都可以作為一個組合查詢。
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創建和使用組合查詢——union：union將兩個語句連接：select cust_name,cust_contact,cust_email from customers where cust_name="fun4all" union select cust_name,cust_contact,cust_email from customers where cust_state in("il","in","mi");也可以使用where來檢索數據——select cust_name,cust_contact,cust_email from customers where cust_state in ("il","in","mi") or cust_name="fun4all";
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使用union需要注意幾條規則：1、union必須由兩條及以上的select語句組成，語句之間用關鍵詞union分隔；2、union中的每個查詢必須包含相同的列、表達式或聚集函數；3、列數據類型必須兼容，類型不必完全相同，但必須是DBMS可以隱含轉換的類型。
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union從查詢結果中自動去除了重復的行，重復行被自動取消，這時union的默認行為，如果愿意也可以改變它自動取消，可以使用union all 實現。select cust_name,cust_contact,cust_email from customers where cust_name="fun4all" union all select cust_name,cust_contact,cust_email from customers where cust_state in("il","in","mi");
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對組合查詢的結果進行排序：只能使用一條order by子句，并且必須要位于最后一條select語句之后，對于結果集不存在用一個方式排序一部分，另一種方式排序另一部分的情況，因此不允許使用多條orderby子句。
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某些DBMS還支持另外兩種union：except有時稱為minus，可以用來檢索只在一個表中存在，而在第二個表中不存在的行；而intersect用來檢索兩個表中都存在的行。
15、插入數據（insert）
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insert用于將行插入（或添加）到數據庫表，插入有幾種方式;1：插入完整的行；2、插入行的一部分；3、插入某些查詢的結果。
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插入完整的行：insert into customers values("100000006","toy land","123 any street","new york","ny","11111","usa",null,null);這種插入方式高度依賴于表中列的定義次序，以及次序信息。這樣的SQL語句很不安全。
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16、更新和刪除數據（update、delete）
* 更新數據：update用于更新（修改）表中的數據，有兩種使用方式：1、更新表中的特定行；2、更新表中的所有行。注意：不要省略where子句。* 使用update語句可能需要特殊的安全權限，應該保證自己有足夠的安全權限。* update語句組成部分：1、要更新的表；2、列名和他們的新值；3、確定要更新那些行的過濾條件。update customers set cust_email="kim@thetoystore.com"where cust_id="100000005";set用于將新值賦予被更新的列，沒有where子句將更新customers表中所有的行。在更新多個列的時候只需要使用一條set命令，每一“列“等于值對之間用逗號分隔（最后一列之后不用逗號）。要刪除某個列的值，可以將它設置為null值，null表示沒有值，而空字符串表示是一個值。update語句中可以使用子查詢。使得能夠用select語句檢索出的數據更新列數據。* 刪除數據：delete用于從表中刪除特定的行；從表中刪除所有的行。不要省略where語句。delete不需要列名或通配符，delete是刪除行而不是刪除列，要刪除指定的列，使用update 語句。同時delete是刪除表的內容而不是表。如果想要刪除所有的行，可以使用truncate table 語句，速度更快。* 使用update或delete時需要遵循的重要原則：1、一定要使用帶where的子句；2、保證每個表都有主鍵 3、在update或delete使用where子句之前，先用select進行測試，保證過濾的是正確的記錄，以防編寫的where子句不正確。4、使用強制實施引用完整性的數據庫，DBMS不允許刪除其數據與其他表相關聯的行。5、有的DBMS允許數據庫管理員施加約束，防止執行不帶where子句的更新或刪除操作，若是SQL沒有undo按鈕，應該小心地使用更新或刪除操作，否則會發現錯誤。17、創建和操縱表
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創建表——create table 加表名。SQL要求首先手工刪除該表，然后在重建它，而不是簡單地用創建語句覆蓋。
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null值 ，允許null值的列也允許在插入改行時不給出該列的值，不允許null值的列不接受沒有列值的行，也就是在插入或更新行時，該列必須有值。只有不允許null的值的列可以作為主鍵，允許null的值的列不能作為 唯一標識。null值是沒有值，空字符串“ ”在notnull中是允許的，表示0.
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用default 加值；表示默認值，default current_date（）表示將系統日期表示時間。
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不同DBMS獲得系統日期的語法：
使用default而不是null值。
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使用alter table 語句來更新表定義，使用注意事項如下：1、理想情況下，不要在表中包含數據時對其進行更新；2、所有的DBMS都允許給現有的表增加列，不過對所增加列的數據類型有所限制；3、許多DBMS不允許刪除或更改表中的列；4、多數DBMS允許重新命名表中的列，對未填有的數據的列幾乎 沒有限制。
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alter table 更改表結構，需要給出下面的信息：1、在alter table之后 給出要更改的表名，該表必須存在，列出要做那些更改。alter table vendors add vend_phone char(20);
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復雜的表結構更改一般需要手動刪除的過程，涉及如下步驟：1、用新的列布局創建一個新表；2、使用insert select語句從舊表復制到新表，有必要的話，可以使用轉換函數和計算字段；3、檢驗包含所需數據的新表；4、重命名舊表（如果確定，可以刪除它）；5、用舊表原來的名字重命名新表；6、根據需要，重新創建觸發器、存儲過程、索引和外鍵。
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小心使用alter table,應該在進行改動前進行完整的備份（包括表的結構和數據的備份）。因為操作都是永久性的。
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刪除表：drop table 加表名。許多DBMS使用關系規則防止意外刪除。
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重命名表——rename。
18、視圖
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視圖：虛擬的表，與包含數據庫的表不一樣，視圖只包含使用時動態檢索數據的查詢，不包含數據。查詢的封裝。
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視圖的常見應用：1、重用SQL；2、簡化復雜的SQL操作；3、使用表的一部分而不是整個表；4、保護數據，授予用戶訪問用戶訪問表的特定部分的權限；5、更改數據格式和表示；
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創建和使用視圖的規則：1、與表一樣，視圖必須唯一命名；對于可以創建的視圖數目沒有限制；創建視圖必須有足夠的訪問權限，視圖可以嵌套，可以利用從其他視圖中枷鎖數據的查詢來構造視圖；許多DBMS禁止在視圖查詢中使用order by子句，視圖不能索引，也不能有關聯的觸發器或者默認值；有些視圖作為只讀的查詢，表示可以從視圖 檢索數據，但不能把數據寫會底層表；
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creat view語句來創建視圖，只能用于創建不存在的視圖；
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刪除視圖：drop biew viewname;
19、存儲
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存儲過程就是為以后使用而保存的一條或多條SQL語句
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為什么使用存儲過程：1、簡化復雜的操作；2、保證數據的一致性；3、簡化對變動的管理；4、‘提高性能；
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執行存儲過程：exeute 加存儲名字；
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創建存儲過程：create+
20、事務管理
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事務：事務處理是一種機制，用來管理必須成批執行的SQL操作，保證數據庫不包含不完整的操作結果，可以保證一組操作不會中途停止，要么完全執行，要么完全不執行。
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事務：一組SQL語句；
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回退：撤銷指定SQL語句的過程；
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提交：將未存儲的SQL語句結果寫入數據庫表；
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保留點：指事務處理中設置的臨時占位符；
21、游標
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是一個存儲在DBMS服務器上的數據庫查詢，它不是一條select語句，而是被該語句檢索出來的結果集。
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創建游標表：declare custcursor cursor
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使用游標：open cursor ……close ……
22、高級SQL特性
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約束
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主鍵
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外鍵
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唯一約束
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檢查約束
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索引
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觸發器
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數據庫安全：需要保護的操作：1、對數據庫管理功能；2、對特定數據庫或表的訪問；3、訪問的類型；4、僅僅通過視圖或存儲過程對表進行訪問；5、創建多層次的安全措施，從而允許多種基于登錄的訪問和控制；6、限制管理用戶賬號的能力。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的SQL必知必会读书笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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