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编程问答

超强图解Pandas

發(fā)布時(shí)間：2023/12/20 编程问答 28 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了超强图解Pandas 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文 | 老鄧

來(lái)源：印象python「ID: python_logic」

Pandas是數(shù)據(jù)挖掘常見的工具，掌握使用過(guò)程中的函數(shù)是非常重要的。本文將借助可視化的過(guò)程，講解Pandas的各種操作。

sort_values

(dogs[dogs['size']?==?'medium'].sort_values('type').groupby('type').median() )

執(zhí)行步驟：

size列篩選出部分行
然后將行的類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換
按照type列進(jìn)行分組，計(jì)算中位數(shù)

selecting a column

dogs['longevity']

groupby + mean

dogs.groupby('size').mean()

執(zhí)行步驟：

將數(shù)據(jù)按照size進(jìn)行分組
在分組內(nèi)進(jìn)行聚合操作

grouping multiple columns

dogs.groupby(['type',?'size'])

groupby + multi aggregation

(dogs.sort_values('size').groupby('size')['height'].agg(['sum',?'mean',?'std']) )

執(zhí)行步驟

按照size列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
按照size進(jìn)行分組
對(duì)分組內(nèi)的height進(jìn)行計(jì)算

filtering for columns

df.loc[:,?df.loc['two']?<=?20]

filtering for rows

dogs.loc[(dogs['size']?==?'medium')?&?(dogs['longevity']?>?12),?'breed']

dropping columns

dogs.drop(columns=['type'])

joining

ppl.join(dogs)

merging

ppl.merge(dogs,?left_on='likes',?right_on='breed',?how='left')

pivot table

dogs.pivot_table(index='size',?columns='kids',?values='price')

melting

dogs.melt()

pivoting

dogs.pivot(index='size',?columns='kids')

stacking column index

dogs.stack()

unstacking row index

dogs.unstack()

resetting index

dogs.reset_index()

setting index

dogs.set_index('breed')

文章原文：https://pandastutor.com/index.html?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的超强图解Pandas的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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pandas