談起姚期智在學術界的地位，橫跨計算機和物理專業，業界人莫不敬仰。憑借加密共享數據方法的世界級突破，姚期智于2000年獲得計算機領域的圣杯——圖靈獎，在該獎項52年的歷史中，他仍是唯一獲得殊榮的華人。

　　學者之外，讓姚期智與人工智能具有強關聯的另一個身份是“老師”。在回國后的十余年中，由他領導的清華交叉信息研究院，填補了國內在相關技術領域的空白，具有開疆拓宇的意義。

　　他堅持親自為本科生上課，其主講的 “理論計算機科學”成為國內首次開設的計算機理論課程，桃李之中成就了中國計算機領域里的一流人才，樓天城、Face++創始三劍客（印奇、唐文斌、楊沐）、張勝譽、鄒昊等人均出自他名下，“姚班”被傳為佳話。

　　夏末秋初，北京的天秋高氣爽，燥熱和潮濕消失在風中，在一個陽光斑駁的下午，我們來到清華園FIT樓，對姚期智進行了專訪。在近三個小時的對話里，我們看到了一種直面人工智能領域核心問題的冷靜態度。而這不僅僅關于當下風行的評測奪冠，還有針對人才流失、大國競爭、工業驅動等等方面的思考。

　　憶往昔

　　姚期智生于上海，幼年隨父母遷往臺灣省，在臺大獲得物理學士學位；后前往美國深造，在哈佛大學取得物理博士學位，爾后轉向方興未艾的計算機領域，獲得美國伊利諾依大學計算機科學博士學位。57歲時，姚期智辭去普林斯頓大學的終身教職，受邀回國擔任清華的全職教授；今年，他與楊振寧先生一同放棄美國國籍，轉為中科院院士。

　　回望這段豪邁而傳奇的人生歷程，不難理解姚期智身上自帶的中西方融合意味，以及充滿警覺式的文化自省。基于物理學和計算機的雙重學科背景，姚期智的視野格局更為寬廣，交叉與融合的學術思想特點十分明顯。

　　談起姚期智一生中的最為重要的兩個決定，都繞不開關鍵先生楊振寧。年幼埋下物理學的堅定信仰源于楊先生的影響，中年毅然回國也因楊的推動。

　　1957年，楊振寧與李政道因共同提出宇稱不守恒理論獲得諾貝爾物理獎，這是華人首次站上諾貝爾獎的舞臺。一陣學習物理的熱潮在臺灣掀起，姚家也不例外。可以說，年僅11歲的姚期智在精神世界上已與楊先生結緣，在心中立下了進入臺大物理系的志向，并在中學階段接觸到了相對論。

　　在采訪中，姚期智建議年輕人“要做科技，本科階段學習物理是非常好的選擇，物理學對于構建科學理念很有幫助。即使變換不同的領域和職業工作，選擇問題、構建問題的能力依然重要”。

　　1972年，姚期智獲得美國哈佛大學物理博士學位，爾后受到妻子的鼓勵轉向計算機科學。2002年的下半年，姚期智數次來到中國，先后參加了南京、上海、北京三地的學術交流會議，國內關于計算機科學的討論給他留下了深刻印象，也為日后回國定居打消了環境上的顧慮。同時，清華大學計算機系的主任周立柱、張鈸院士聯系到姚，希望由他來牽頭，建立一個講學教授的機制。

　　姚期智欣然答應，他從國外邀請了十余位計算機專家給清華研究生上課。正是這段給研究生講學的經歷為后來“姚班”精英式教學模式埋下了種子。

　　2003年，楊振寧回國定居，在其參與推動成立的清華大學高等研究中心擔任教授，并積極地為清華和姚期智牽線搭橋。一方面，他向當時的校長顧秉林極力推薦姚；另一面，他還邀請姚期智回國見面。在內外因素的感召下，2004年，57歲的姚期智辭去了普林斯頓大學的終身教職，回國擔任清華的全職教授。

　　21世紀初，中國互聯網業態蘇醒，但學術發展還處于第三世界的發展道路上，尤其是科研工作仍處于“學術邊緣”地帶。“中國的計算機科學，還和最先進的地方存在相當大距離”。同事吳辰曄曾評價，從育人的角度而言，在普林斯頓或許比在清華更容易培養出更多頂尖的學者。

　　但在姚期智看來，回到清華是順理成章的事情。“能為縮短中美之間的差距做出貢獻。我想了不久，就答應了清華的邀請。”姚期智提到，回國前曾與親人、朋友討論，“我的愛人十分認同。我們都很專注在科研事業，對于居住的環境、文化改變并沒有太多顧慮，并且我們對于自己是中國人的認知從來沒變過”。

　　隨后的一年里，由姚期智主導并與微軟亞洲研究院合作的“軟件科學實驗班”在清華成立。這便是后來赫赫有名的清華大學“計算機科學實驗班”，也被稱為“姚班”。

　　建“姚班”

　　談及“姚班”的創立，姚期智認為兩個核心要素奠定了后續的發展。一方面，來自清華領導層面的支持，在現有龐大體系外搭建一套適應前沿技術的創新模式并非易事。從某種程度來說，“辦姚班這件事在美國做會更難”。越是成熟和知名的大學，運行模式就越是牢固，從理念到實踐的推進，阻力尤其多。

　　據姚期智回憶，落地過程似乎很順利。但在不久前，他才聽說當時的清華書記陳希在背后做了許多努力，包括協調多方配合。“這個確實會影響到其他院系和學生，陳希當時只讓我放手去做”。另一方面，“姚班”具體授課計劃為順應時代需求而做出了調整。最初，校方希望構建一個培養博士生的良好機制，打造一支具備實力的研究團隊，但最后改為面向本科生的教學計劃。

　　姚期智回憶，這和此前在清華做講學教授的經驗有關，“我發現中國研究生有很多知識點都沒學過”。彼時，姚期智已經意識到國內本科基礎教育的短板，“要想有好的研究生生源，必須建立配套的本科生的計劃”。

　　在姚期智留美的二十余年，先后在哈佛大學、伊利諾伊大學、麻省理工學院、斯坦福大學、伯克利加州大學、普林斯頓大學等等頂級學府執教，積累了相當豐富的教學經驗。

　　立項之初，姚班就將目標設定為“讓中國最好的高中畢業生進來，出去以后，一定是世界最好的本科畢業生”。

　　除去清華本身的入學高門檻外，姚期智強調全能的選拔標準，要求所有學科都達到優秀。在牢固的基礎之上，課程的設置標準和延展空間更容易把握。

　　“姚班”采用全英文授課，全英文交流，課程雖不多，但每門課的難度都不低。為了讓學生從高中式的學習思維過渡到研究思維，姚期智對教學內容進行優化重組，既注重全面覆蓋計算機科學前沿領域，同時突出計算機科學與物理學、數學、經濟學、生物學等多學科領域的交叉。

　　“不要怕人家說搞精英”。在彼時看來，中美高等教育水平存在明顯差距，姚期智認為建立精英研究團隊、實行精英教育制度，是中國趕超西方最有效的方式。“我們這代人等不得，國際環境不允許你有一個從容的態度，讓中國科研順其自然發展。我們必須很短時間做到它。”

　　談到中西方的差異，姚期智認為，師資設定和圈子效應值得借鑒。大學里教師的平均素質是比規模和院系數量更重要的指標，“在MIT或者Stanford，對于教授有著非常嚴格的標準，優秀而富有創造力。在教師與學生的朝夕相處過程中，學生不止于收獲課本上的呆板知識，更重要的是老師的思維方式。這個部門是年輕科學家成長過程中，最好的、最寶貴的養分。”

　　此外，西方大學中的圈子文化也構成了其差異化優勢。“比如在MIT的餐桌上，話題通常圍繞你最近聽到哪些有意思的工作，或者說我最近做了一個什么新項目，能夠跟不同的跨領域人交流，可以增加很多合作機會。”

　　在姚期智的主導下，計算機科學實驗班的培養方案、教學計劃逐步確立并完善，姚期智親自主講的“理論計算機科學”成為國內首次開設的計算機理論課程，主要內容正是他精通的計算機算法設計和復雜性領域。

　　談教育

　　據今，“姚班”已送走九屆畢業生，約320人。其中，90%選擇繼續深造，59人在姚先生創建的清華大學交叉信息研究院讀研，大部分選擇出國留學，包括MIT、Princeton、Stanford、CMU、Yale、UC Berkeley、賓夕法尼亞大學、哥倫比亞大學等；另外10%在工業界活躍，創業或者加入谷歌、Facebook等知名科技公司。截至2016年12月，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的已發表論文為121篇，42位優秀姚班學生被選派參加國際會議并作論文宣講。

　　交叉信息研究院聚焦在理論計算機科學、 量子信息、 信息安全、 網絡科學、金融科技、人工智能等領域，同時也在不斷擴寬覆蓋領域和合作，如與螞蟻金服聯合成立金融科技實驗室。其中，在人工智能領域，加入工業界的代表如印奇創立的Face++、樓天城在谷歌；在學界的代表，如馬騰宇，畢業后先是進入到普林斯頓，然后被斯坦福聘用。“他們確實是人工智能領域的先驅，會在該領域留下非常深刻的痕跡”，

　　姚期智評價道。

　　高度集中的優質資源塑造了“姚班”的傳奇，類似地，在中科大少年班等模式上也得到驗證。但從整體水平來看，中國的學術水平和成果仍落后于歐美。姚期智分析，中國學生的創造力并不比國外學生差，缺乏創造力是他們周圍的環境，缺少足夠的模范，那些有創造力的、思想活潑的教授。“我覺得不管是文化，還是起步晚，都不是我們拿來解釋中國科研發展不足的借口。”

　　對于優秀人才的可持續性培養策略，姚期智談到，最理想的方式是引入杰出的大科學家，讓他們來吸引教授，能夠訓練人才。“作為一名資深的科學家，具備整個領域的全局視野，懂得培養年輕人的方法”。但實際上，尤其在計算機科學領域，人才爭奪戰異常激烈，無論是學界與工業界之間，還是國家層面都在進行著。

　　姚期智認為，從國家的角度層面來看，人才仍是大計，尤其是要實現國務院《新一代人工智能發展規劃》的“三步走”戰略目標。“即使不能大量吸納知名科學家，也必須實現自產優秀人才。”這涉及到人才的培養機制，要給予足夠的空間讓年輕人出頭，對于成果的評價要有清晰的區隔標準、獎勵機制。

　　回顧過去五年，姚期智認為，中國高等教育事業已經初見成效。“在計算機科學領域，我們逐步能夠引進，亦或者是產出一批杰出的年輕人。他們的工作成果已經是一流水平。”強化人才培養的機制一旦建立，雖然不能立即看到成果，但五到十年后，會有收獲。“這需要清華大學領導或者教育部領導共同出力。”

　　聊起個人最近的狀態和研究方向，姚期智表示，“最近四年我進入了一個新領域——計算經濟學，其核心是拍賣理論，讓我感到很興奮。”據清華新聞報道，姚期智曾在經典的“拍賣利潤”最優化問題上提出更為簡單巧妙的解決方法，解開近年來困擾學術界的一塊頑石。

　　對于言傳身教這件事，姚期智深以為然。他談到，即使是在辦學，身負一些行政的責任，但也絕對不能讓自己從研究的第一線退下陣來。“只有自己身處在第一線，做出一些出色的工作，才能夠給其他年輕的教授和學生，樹立一個參考的標準。離開研究崗位以后，對于事情的判斷可能發生偏差。”

　　從物理學到計算機科學，再到信息科學與物理學、計算機科學、經濟學、生物學等多門學科的交叉與融合，姚期智也在不斷積累跨領域研究的能力和方法論，“在每個領域，我會做出兩三篇重要文章，然后換到一個新的領域。每個人不一樣，這是我的方式”。

　　講競爭

　　人工智能產業方興未艾，下自創業領域、傳統產業，上至跨國公司、大國儲備，搶奪船票的火藥味愈發明顯。在最近十年的進程中，中國已經從第三世界躍遷至第二大經濟體，人工智能在十年中將會承擔什么樣的角色？全球范圍來看，中國的人工智能水平究竟處于什么樣的地位？

　　高盛在最新發布的人工智能報告中表示，中國有足夠的資源和決心在未來幾年打造出一個基于人工智能（AI）和深度學習的智能經濟體。特別是以BAT為首的中國互聯網企業，正在成為中國人工智能發展的重要推手。

　　談到中美之間的差距，在中、美兩地均擁有十余年教研經驗的姚期智回答很誠懇。他認為全球的技術水準差異不大，但中國還需要在兩個方面進行補足。

　　一是系統層面，能夠遷移到不同領域的廣泛系統。“中國的計算機系統是弱項，我們硬件做得不錯，有超級計算機；但是系統工程一直不太注重，這是很大的挑戰。”

　　他以IBM舉例，1997年，Deep Blue打敗人類象棋冠軍；2007年，IBM研發出一臺能迅速回答涉及雙關語和文字游戲等復雜問題的機器，在2011年參加了一檔美國智力問答節目《危險邊緣（Jeopardy）》，嘗試在問答游戲中戰勝人類。雖然人機大戰已成潮流，但在當時看來是件很新鮮的事。打敗兩個人類冠軍后，Waston出名了，但IBM并沒有止步于此。“技術具有連續性，他們一直在探索下一步做什么。最后IBM看中了Waston在醫病診斷領域的潛力，并不斷完善。”

　　另一個方向是理論和算法，“下一步算法突破一定要從理論上著手”。姚期智認為，在人工智能領域，國外已經有非常深厚的技術，過去幾年在學術界也十分火熱。在公眾媒介上之所以沒有看到，因為這些進展和討論還不能用通俗的話將清楚。姚期智透露，他現在聚焦的方向就是人工智能理論，“兩三年以后，你們可以期待看看。”

　　最近一年，能夠凸顯中國人工智能技術已經站上世界舞臺的重要標志，就是在各大權威評測和論文評選中的突圍。那么，這背后的意義該如何解讀？

　　姚期智給出了三個層面的看法：

　　1）首先，這些技術已經在全球范圍內得到應用。在細節層面，需要一些經驗、參數進行調整，但是基本思路都已經得到充分驗證。無論是大公司，還是新興的創業公司，在技術和應用層面的差異非常少。

　　2）成果突出，說明中國在人工智能技術的應用能力已經達到世界領先水平，和歐美等國持平。但同時也要看到背后的成因。每家公司之所以在技術應用層面達到一定水準，是因為他們擁有足夠的資源和資本，是因為人才本身的流動，公司能夠雇到非常好的人才。多花點錢，就能夠把更好的技術雇過來，這是一個不斷平衡的階段。

　　3）尚存技術瓶頸，比如降噪識別、介質識別等，這才是世界一流的研究機構需要真正攻克的難題。我們不能寄托在人工智能去發現和解決它，因為人工智能還沒發展到這個地步，優先還是人的問題。

　　在技術層面具有可行性，從大腦的解構和思維模式中切入，能夠有所突破。這也就是為什么說，現在是做理論的最佳時間點。“計算機正真走到了前沿和臨界點，將來最亮眼的將會是理論層面的創新，但中國現在這方面仍十分落后。”

　　作為一名學者，姚期智對于人工智能的興趣在于：它究竟能解決哪些問題，為什么能解決這些問題，能夠解決到什么程度。“這些都還是我們所不能掌控的。”

　　結合這次參加人工智能主題節目《機智過人》的初衷，姚期智談到，希望把節目組設置的12個主題應用整合成一門課，嘗試著將每個課題轉換成老師的研究思路。“如果好好教授，能夠給學生創造足夠大的空間去探索”，最好的方法是什么，能夠到什么程度，有沒有方法準確地預測哪一邊會贏。“這是非常硬性的指標，具有挑戰性”。

　　在競爭格局層面，姚期智認為，美國的大學和公司分工比較清楚。但在中國，學術的競爭，已經不僅是研究機構層面，還包括和大公司的競爭。這在某種程度上也反應出人才流動正在朝著工業界傾斜，而學術人才流失的問題也越發值得重視。

　　說人才

　　姚期智曾談到，在姚班的學生中選擇深造與進入工業界的比例是9：1，在后者的10%中不乏樓天城、印奇、唐文斌、楊沐等學術奇才的身影。姚期智還強調，這10%中有不少人是已經深造過才進入工業領域的。

　　但放眼整個人工智能領域，這個比例并不樂觀。

　　據LinkedIn發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截止2016年，中國有10%左右的人工智能領域從業者曾在高校或者研究所工作過，其中超過一半人在之后流入企業。相比中國，美國人工智能領域從業者曾在高校或研究所工作的人數占比更高，超過25%。

　　談到此，姚期智表示，工業與學術的平衡問題，不只在中國存在，在美國同樣也會遇到。即便身處中國現在的新興產業，這些畢業生也受到了很高的薪水吸引，尤其是在機器學習領域的人。“我覺得這是一個沒法回避的問題。但終究需要支持和鼓勵學術研究，否則中國的發展無以為繼”。姚期智仍堅持認為，學校和公司仍是不一樣的地方，也是大學的吸引力所在。

　　即使在大公司里的研究院從事研究工作，仍會遇到一些限制；這樣的處境和在高校自由地從事研究工作存在本質的區別。此外，目標導向性是兩種環境的另一大差異。科技公司因為存在進度和效益問題，需要追著時間跑，一個關鍵性問題解決到80-90%就足夠上線了，“他沒有時間等到百分之百的程度”。但在大學里做研究，有人會愿意付出精力去做到百分之百，“從80%到100%之間的跨越，很有可能發現新的突破和技術。”

　　仿照美國大學和工業建立緊密合作的模式，姚期智表示，中國這個趨勢已經很明顯，但合作不能只停留在項目上。“不能只說讓大學承擔項目，或是合作一個應用。而應該從更長遠的方向考慮，提高中國在原創領域的水準。”

　　談到吸引人才的機制，姚期智從教育工作者的角度出發，認為有兩點需要強化。其一，引進權威人士，同時做出耀眼的工作成績，吸引新鮮血液。“有名教授能夠創造出一種效應，大家都想跟著他學習。因為他提出新新理念，有機會在這之上發展。”

　　其二，大學面對不同領域的人才，需要在待遇和安置上給予足夠的務實的條件，主動說服他們來到中國工作。這雖然是一項由上級部門主導的工作，但高校也可以靈活運用機制。

　　結合到清華的信息交叉學院，姚期智的期待是，高質量的人才團隊不在乎數量和規模，而是成果的突破。“中國只要有一兩個這樣的團隊，就可以改變世界”。這同時也是人才培育機制中最好的自力更生的途徑。

　　聊工業

　　談到如火如荼的工業界，人工智能無疑是其最旺的一把火，有沒有可能在這批創業者之中反響做出一套理論突破？

　　姚期智對此持樂觀態度。“最好的研究都來自于實際應用，像無人駕駛等人工智能最高端的領域”。在實踐和落地的過程中，一定會產生很多新問題，可能有意想不到的突破。但姚期智強調，要把握住這樣的時代機遇，還需要高校和工業界的緊密合作。

　　在自動駕駛之外，金融科技是另一大公認的風口，同時爭議不斷。在大數據商業化潮流的沖擊下，傳統金融領域不斷受到挑戰，智能投顧、量化交易等正在上演。姚期智對此認為，雖然時常聽到反對的聲音，但金融領域的變革是不可阻擋的，一定會被深耕；同時監管很有必要。

　　當下，很多交易都是在網絡上完成，如果沒有大數據和計算能力，很難獲得這些痕跡和數據，這是一種勢不可擋的趨勢。“因為這個事情中國人不做，國外也會推進。中國要想在金融領域國際化、全球化，必須掌握過硬的金融科技”。

　　在變革的過程中，可能會觸碰到一些既得利益者而遭遇阻力。但整體而言，在大數據推動下，金融業的適當轉型和改革能夠降低生意的成本，能夠創造更大利益。在初期，我們有足夠的時間去討論法律的建立和保障制度。

　　談話間，姚期智多次強調人工智能系統和理論重要性，那么現在看來，可能最早實現落地的系統將會出現在哪個領域？

　　“醫療系統，類似IBM的Waston。嚴謹地說，它算不上原始的技術突破，更多是整合，同時吸取了非常多的數據。”醫療領域，一年會產出數千本的學術雜志，作為一個普通醫生不可能有機會閱讀所有文章，但Waston一天就能做到，將讀取到信息融入到它需要診斷的疾病案例里。這其中需要整合大數據、自然語言分析、圖像識別等人工智能技術，本質上是將已有的知識點按照需求進行整合。

　　“這是一個系統工程，團隊需要各種專長不一樣的人”，面對這樣一個龐大的工程，只有大機構才能推動。類似IBM這樣的大公司，因為有著非常深厚的信息處理基礎，同時與美國的大學建立了密切的合作，所以他們能把這個項目落地。“這樣一套機制會使得系統越來越完善，這是其他國家或者公司很難通過競爭實現的。”

　　“在中國，也應該有人來推動這件事”，姚期智談到。一是，在國務院規劃中已明確在2030年前，人工智能核心產業規模超過1萬億元的目標；二是，在人工智能系統領域，中國已經落后于美國，如果不迎頭趕上，差距會進一步拉大。

　　后記

　　在這場自下而上推進的工業AI浪潮中，姚期智雖未參與其中，卻在冥冥之中成為了諸多中堅力量的領路人，也正因為站在旁觀視角，他對于當下“人工智能”的諸多評判才頗具價值。

　　采訪結束后，一個問題仍在我腦海中徘徊著，在人工智能背后的商機召喚下，人才流失的趨勢是否無法挽回？像姚先生等老一輩，還能懷著赤子之心的科學家是否會越來越少？

　　金秋九月，正逢高校招新。采訪前一天，我在中科院計算所的電梯口，恰聽到兩位教授關于招收博士生的對話。“那個小伙子不是挺好，可以推薦去呀”，“他女朋友希望能早點工作。現在房價太高壓力大，怕念完博士回來還不如直接工作”，“那真是可惜了……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对话姚期智：中国人工智能界是怎么被我教出来的？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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