解決python中使用plot畫圖,圖不顯示的問題

對以下數據畫圖結果圖不顯示，修改過程如下

df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'Korea':23, 'Japan':5, 'England':118}

df4 = pd.DataFrame(df3)

df4.plot(kind='barh', rot=0)

運行結果：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

原因：缺少索引

修改后：

#方式1：

df4 = pd.DataFrame.from_dict(df3,orient='index').T

df4.plot(kind='barh', rot=0)

print df4

#結果：

Korea England chinese German American Japan

0 23 118 109 66 88 5

#方式2：

df5 = pd.DataFrame({"key": df3.keys(), "value": df3.values()})

print df5

#結果為：

key value

0 Korea 23

1 England 118

2 chinese 109

3 German 66

4 American 88

5 Japan 5

# 作圖語句：

df4.plot()

df5.plot(kind='barh', rot=0)

#運行以上語句圖片不顯示

#增加以下句子后出現圖片

import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()

df4的圖結果

df5的圖結果

以上這篇解決python中使用plot畫圖,圖不顯示的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

時間： 2018-07-02

本文實例講述了Python使用matplotlib繪制多個圖形單獨顯示的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: 一 代碼 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #創建自變量數組 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #創建函數值數組 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #創建圖形 plt.figure(1) ''' 意思是在一個2行2列共4個子圖的圖中,

注意,要看懂這里,必須具備簡單的Python數據分析知識,必須知道matplotlib的簡單使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左圖 plt.subplot(222) # 第一行的右圖 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title('xxx') plt.tight_layout() #設置默認的間距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout() 例3: # 設定畫圖板

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前言 matplotlib是基于Python語言的開源項目,旨在為Python提供一個數據繪圖包.在使用Python matplotlib庫繪制數據圖時,需要使用圖例標注數據類別,但是傳參時,會出現圖例解釋文字只顯示第一個字符,需要在傳參時在參數后加一個逗號(應該是python語法,加逗號,才可以把參數理解為元組類型吧),就可解決這個問題, 示例如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker

1.解決方法:使用函數 tight_layout() 2.具體使用方法 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ''' 具體的畫圖程序 ''' fig.tight_layout() fig.tight_layout() 功能:使得子圖橫縱坐標更加緊湊,主要用于自動調整圖區的大小以及間距,使所有的繪圖及其標題.坐標軸標簽等都可以不重疊的完整顯示在畫布上. 參數: Pad:用于設置繪圖區邊緣與畫布邊緣的距離大小 w_pad:用于設置繪圖區

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微信小程序 解決swiper不顯示圖片的方法 1.我說的swiper不顯示圖片是只有一個swiper的框,但不顯示設置好的圖片. 第一個要確定的是圖片路徑設置的正不正確,確定路徑沒有設置錯,還有一個可能的原因就是,放swiper的這個頁面(也就是這個wxml文件)沒有在app.json里面的pages進行注冊 確決的方法是: 找到項目下的app.json文件 在app.json的配置文件下的pages進行頁面注冊,像下面圖片這樣 小程序的文檔也寫了"小程序中新增/減少頁面,都需要對 pages

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在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個庫操作圖片.本人偏愛 matpoltlib,因為它的語法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 顯示圖片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')

當要處理批量圖片,且每張圖片都要進行顯示時,用plt.imshow() plt.show()會出現內存泄漏, 管理器中看到其中一個python進程的內存不斷上漲,目前有找到解決方法 from matplotlib import pyplot as plt ... for...: ... plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE) plt.imshow(image_np) plt.show() 補充知識:python在內存中讀取base64圖片 import base64 imp

本文實例講述了Python基于Matplotlib庫簡單繪制折線圖的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: Matplotlib畫折線圖,有一些離散點,想看看這些點的變動趨勢: import matplotlib.pyplot as plt x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480] x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1

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總結

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