前言

時不時有小伙伴私信問我有什么好一些的 Python 書籍推薦，想要學習學習。

那么今天就來給大伙說道說道，我會劃分為以下幾個分類，讓不同階段的朋友可以根據(jù)自身的情況，選擇適合自己當下學習的 Python 書籍：

Python 初學入門階段可以看的書籍

Python 進階階段可以看的書籍

Python 數(shù)據(jù)分析可以看的書籍

Python web 開發(fā)可以看的書籍

Python GUI 開發(fā)可以看的書籍

Python 自動化可以看的書籍

Python 機器學習可以看大的書籍

Python書籍推薦

確實一些好的 Python 書籍確實對我們自身有所幫助，但是 Python 書籍琳瑯滿目，有什么質(zhì)量比較高的 Python 書籍適合閱讀學習呢？

接下來我要跟你說的這些書籍，有些是我看過的，有些是官方推薦的，相對來說質(zhì)量還是可以的呢。

這就一起給大伙用心整理一波，絕不含糊，盡量推薦少而精的，能直擊你痛點的書：

1、Python 初學入門階段可以看的書籍

市面上關(guān)于 Python 入門初學的書籍是最多的，我就說幾本相對友好的吧：

1.1、 Python編程：從入門到實踐

這本書分為兩部分，第一部分會從安裝 Python 環(huán)境開始，給你講清楚 Python 的基礎(chǔ)知識，接著第二部分會用一些小項目（游戲，web，數(shù)據(jù)等）來鞏固你的基礎(chǔ)知識點。

1.2、 笨方法學 Python3

這本書比較有特色的是，先告訴無從下手的你如何先準備好，然后直接從習題開始整起，但其實每個習題都是在告訴你怎么去使用 Python 的基礎(chǔ)知識：

部分目錄

1.3、 Python 編程快速上手 —— 讓繁瑣的工作自動化

這本書相對來說，基礎(chǔ)知識點介紹得很全面，也有以一定的項目輔助說明，其中有部分章節(jié)介紹了如何使用 Python 自動化操作你的計算機。

2、 Python 進階階段可以看的書籍

擁有了 Python 基礎(chǔ)知識之后，想要更進一步？可以開始關(guān)注一些諸如編碼規(guī)范、pythonic、python并發(fā)、python解釋器這些了。

2.1、 Effective Python：編寫高質(zhì)量 Python 代碼的 59 個有效方法

這本書每個章節(jié)相互獨立，每個章節(jié)對特定的話題進行深入的探討，其中就有介紹代碼風格的寫法習慣，高級的 Python 用法，高效的使用 Python 庫等。

2.2、 流暢的 Python

應(yīng)該有不少朋友看過或者聽過這本書吧？這本書涉及到很多進階的 Python 內(nèi)容，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、元類、裝飾器、閉包、并發(fā)編程等等，簡直就是中級開發(fā)者的福音。

2.3、 Python 高級編程

這本書也是非常適合進階者看的，其中就提到了不同的 Python 環(huán)境，使用不同語言擴展 Python，如何打包你寫好的 Python 項目代碼，以及代碼的測試優(yōu)化等等。

3、 Python 數(shù)據(jù)分析可以看的書籍

Python 有豐富的庫可以對數(shù)據(jù)進行操作，比如數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)格式化等等，還可以使用 Jupyter 實時預(yù)覽數(shù)據(jù)的動態(tài)變化等。

3.1 、 利用Python進行數(shù)據(jù)分析

你應(yīng)該聽說過 pandas 這個庫吧，而這本書就是這個庫的作者親自書寫的，其中就介紹到了 IPython 等工具的使用，以及各個常用的數(shù)據(jù)分析庫的操作，還有一些相關(guān)案例的介紹，對初學數(shù)據(jù)分析的朋友很友好。

3.2 、 Python 數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)

這本書主要講的是各種數(shù)據(jù)格式的操作和轉(zhuǎn)化，如何定制化的去繪制各種數(shù)據(jù)圖表和動畫，讓數(shù)據(jù)“說話”。

3.3 、 Python數(shù)據(jù)科學手冊

這本書把 Python 中常會使用到的數(shù)據(jù)分析庫講了下，其中也涉及到了數(shù)據(jù)的操作和可視化的運用，最后還提供了一些機器學習的算法，算是數(shù)據(jù)分析書籍中的一個亮點。

4、Python web 開發(fā)可以看的書籍

使用 Python 也適合用來開發(fā)web，提供了很多框架給我們使用，比較常見的就有 Flask、Django、bottle 等。

4.1 基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)

Flask 是一個輕量級的 web 框架，如果你之前沒有使用過 Flask ，可以看看這本，他從 Flask 的介紹，到數(shù)據(jù)庫的整合、web的應(yīng)用的構(gòu)建都有講到。

4.2 基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)

django 是另一個python 的 web 框架，相對來說功能更加強大，這本書的好處是告訴你如何使用 Django 實現(xiàn)一個一個項目案例，比如博客，在線商城，社交網(wǎng)站等。

5、Python GUI 開發(fā)可以看的書籍

對于 Python GUI 開發(fā)，也有不少的庫可以使用，主要是利用他們來構(gòu)建好組件，然后綁定數(shù)據(jù)，提供給界面給用戶操作。

關(guān)于 GUI 方面我覺得直接去看官方文檔會舒服些，這里就推薦這本吧：

5.1 Python Qt GUI快速編程

這本主要講的是 PyQt，從第二部分開始介紹，其中涉及到組件布局，時間處理，自定義窗口組件等。

6、Python 自動化可以看的書籍

Python自動化更多是用在測試上，比如 PC 端 web 的自動化測試，手機端 APP 的自動化測試。

6.1 Selenium自動化測試 基于 Python 語言

這本書講述了 PC web 和手機 app 的自動化應(yīng)用，主要講到了 selenium 和 appium 的環(huán)境配置，元素定位，使用 Python 設(shè)置執(zhí)行方法等。

6.2 Python自動化運維實戰(zhàn)

這本書偏向后端運維的，主要是講用 Python 去管理和配置服務(wù)器，對一些任務(wù)管理實現(xiàn)自動化操作，以及系統(tǒng)安全方面的解決方案。

7、Python 機器學習可以看大的書籍

機器學習是一門比較“泛”的學科，涉及到多個領(lǐng)域，比如數(shù)學，統(tǒng)計學，概率學，機器學習也是接下來的趨勢，現(xiàn)在也常會看到機器學習的身影，比如圖片識別，價值預(yù)測等。

接下來介紹幾本有一定 Python 基礎(chǔ)且適合入門機器學習看的書籍：

7.1 ?Python 深度學習

這本書分為兩部分，一部分介紹深度學習的基礎(chǔ)，一部分介紹了 Python 和 Keras 深度學習的實踐，比較適合入門。

7.2 ?Python機器學習基礎(chǔ)教程

這本書是 scikit-learn 這個庫的作者們寫的，主要介紹了機器學習常用的算法和應(yīng)用，比如監(jiān)督學習，預(yù)處理，模型，文本處理等。

7.3 ?Python機器學習手冊：從數(shù)據(jù)預(yù)處理到深度學習

這本書偏向?qū)嵺`和解決方案，需要你有一定的基礎(chǔ)概念，主要以一些實例介紹對數(shù)據(jù)的處理和模型的構(gòu)建，是一本適合用來參考的書籍。

ok，以上就是小帥b覺得不錯的書籍，推薦給你參考，希望對你有幫助，那么我們下回見，peace！

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三連？

總結(jié)

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