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计算机python教程_Python 如何入门?附Python教程下载

發(fā)布時間:2023/12/20 python 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 计算机python教程_Python 如何入门?附Python教程下载 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

學(xué)習(xí)編程,有興趣最好,小時候就開始搗鼓電腦。知識兔上有大量編程視頻教程課程,都是精品課程,1080P超高清畫質(zhì)教學(xué)視頻,精品之精品,找一套優(yōu)秀Python課程教程或者找公眾號超乎想象客服推薦一下,輕輕松松上車學(xué)習(xí)啦。看教程課程學(xué)習(xí)是最有效最快速的學(xué)習(xí)方式啦,節(jié)奏快,效率高,計劃強。看書籍太悶太枯燥,幾百頁的書看到猴年馬月,耐心都磨掉了,信誓旦旦的豪氣很快會受挫。報培訓(xùn)班,雖說效果可以,但學(xué)習(xí)成本太高,動不動一兩萬,很花時間,很花金錢,時間上不自由,得安排時間去培訓(xùn)點,時間短老師講的不全面學(xué)的不系統(tǒng),時間長培訓(xùn)費高。權(quán)衡之下,看知識兔教學(xué)視頻,跟著知識兔老師學(xué)習(xí),才是最劃算滴,fighting加油哦,比如咬牙切齒也要把Python、Office、PS、AI教程學(xué)好,一生受益匪淺!興趣使然,以應(yīng)用為導(dǎo)向,學(xué)以致用,學(xué)習(xí)效率更高!

1.第一 python入門基礎(chǔ):這些都是基礎(chǔ),基本概念必須清楚!

Python是一種計算機程序設(shè)計語言。你可能已經(jīng)聽說過很多種流行的編程語言,比如非常難學(xué)的C語言,非常流行的Java語言,適合初學(xué)者的Basic語言,適合網(wǎng)頁編程的JavaScript語言等等。學(xué)習(xí)Python需要掌握如下基礎(chǔ)知識以及相關(guān)技能。

1.Python基礎(chǔ)知識(變量、語句、數(shù)據(jù)類型、數(shù)值類型、字符串、布爾類型、列表、字典、元組、條件語句、循環(huán)語句、函數(shù)、裝飾器、面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)socket、爬蟲)

2.Python基礎(chǔ)庫(模塊、包、系統(tǒng)模塊、三方模塊)

3.python文件處理(讀、寫、執(zhí)行、)

4.python字符統(tǒng)計

5.python數(shù)據(jù)排序

2.學(xué)習(xí)方法:萬虐終成神!敲代碼,解決BUG才是學(xué)習(xí)。

只記Python基礎(chǔ)語法,卻沒什么鳥用。就像幼兒園,老師在黑板上寫的‘肉’字,記住這個字咋寫,一筆一劃的記住,只需要半天,但是把這個詞和你平時吃的東西綁定,以至于后面你想到這個字,就流口水,需要日常的重復(fù)訓(xùn)練。知識兔zhishitu,com學(xué)課程,下載課程!興趣使然,以應(yīng)用為導(dǎo)向,學(xué)以致用,學(xué)習(xí)效率更高!

同理:無方向的看書,看視頻也沒什么用,其實可以通過直接實戰(zhàn)來上手,比如:

文件操作

字符排序

網(wǎng)絡(luò)編程

錯誤的學(xué)習(xí)方法:很多人在學(xué)習(xí)Python的時候常常會犯下面一種情況:

買一本厚厚的編程指南,逼自己看完,記住每個語法,閉門看書三個月,吃透一本書,你會發(fā)現(xiàn)學(xué)的很累很慢。

正確的學(xué)習(xí)方法:編程就像騎自行車,買一本<<騎自行車大全>>是沒有什么用的。

正確姿勢:掌握最基礎(chǔ)的姿勢,就可以騎上車出發(fā)了,實際練習(xí)幾天,摔幾跤,基本就學(xué)會了。

3.自我進行測評:基礎(chǔ)門檻,不過需要找原因并解決。

很多朋友反饋:Python基礎(chǔ)語法都學(xué)會了,但不知如何寫項目進階?

1.List,Dict特性倒背如流,就是無法寫出實際的項目。

2.各種書籍也看,寫不出東西。

3.各種視頻也看,寫不出東西。

4.各種大會也去,名詞高大上,但是沒學(xué)到具體的技能。

對自我進行檢測:

1.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統(tǒng)計里面字母o出現(xiàn)的次數(shù)!

思路:遍歷字符串,定義一個變量,每次o出現(xiàn),都+1

2.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統(tǒng)計這里面所有字母出現(xiàn)的次數(shù)!(普通變量肯定無法完成。)

思路:需要使用字典這類復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理,字母當key,出現(xiàn)的次數(shù)當value,每個key出現(xiàn),對應(yīng)的value+1

3.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統(tǒng)計這里面字母出現(xiàn)次數(shù)的前三名!

思路:排序,取出前三

4.知識兔zhishitu,com學(xué)課程,下載課程!興趣使然,以應(yīng)用為導(dǎo)向,學(xué)以致用,學(xué)習(xí)效率更高!

后續(xù)擴展練習(xí):

1.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 怎么統(tǒng)計出現(xiàn)次數(shù)前三的字母。

2.一個nginx日志文件,怎么統(tǒng)計IP出現(xiàn)次數(shù)前三的url。

3.一個nginx日志文件,統(tǒng)計IP出現(xiàn)前三后,如何存入MySQL數(shù)據(jù)庫。

4.存入MySQL中的日志文件,如何輸出給瀏覽器端顯示。

5.如何美化前端表格等等。

4.重要學(xué)習(xí)部分:python庫怎么學(xué)

模塊將多個代碼塊(按功能)定義到同一個文件中。別的文件中使用時則先導(dǎo)入模塊,在調(diào)用模塊內(nèi)變量或函數(shù)。模塊命名要符合python變量的命名規(guī)范1.建議全小寫英文字母和數(shù)字

2.避免與常用模塊或第三方模塊名稱沖突控制模塊內(nèi)代碼在使用python mod.py時執(zhí)行,在導(dǎo)入時不執(zhí)行1.通過Global內(nèi)變量__name__進行判斷

2.當以python mod.py運行腳本時__name__變量為__main__字符串

3.當以模塊導(dǎo)入時__name__為模塊名稱字符串

包將不同模塊文件放在不同文件夾內(nèi),包文件夾下面需要有__init__.py文件用以聲明該文件為Python包。

使用時需要從包內(nèi)導(dǎo)入模塊后調(diào)用模塊中變量和函數(shù)。

常用系統(tǒng)模塊:

os,sys,time,datetime,urllib,xml,json,email,csv,collections,math,zipfile,trafile,hashlib常用三方模塊:

requests,pyquery,django,flask,mysqlclient,paramiko,redis,lxml,dateutils,ipaddr,netaddr

模塊學(xué)習(xí)方法:

1.先知道有沒有

2.用的時候在查

內(nèi)置工具:dir、help

搜索引擎:google、百度

5.再說一個python目前一個熱點:python Web應(yīng)用(python全棧)

1.Python基礎(chǔ)入門(入門、數(shù)據(jù)類型、條件表達、循環(huán)語句)

2.Python基礎(chǔ)進階(文件操作、函數(shù)、裝飾器、模塊、面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)編程)

3.Python前端知識(Html、Css、Js、Jquery、Bootstrap、)

4.Python高級用法(Django、Flask、數(shù)據(jù)庫操作、MVC、ORM、Admin、template)

5.Python項目實戰(zhàn)(電商項目、爬蟲項目、常用組件、運維項目、代碼調(diào)優(yōu))

6.Python高級進階(數(shù)據(jù)算法、代碼規(guī)范、面試技巧)

重要:多抄、多寫、多想、多問、多看、多聽、多說

1.學(xué)習(xí)編程就是為了解決實際的問題,把自己在工作或?qū)W習(xí)中的重復(fù)工作程序化

2.谷歌和度娘

3.加入開源社區(qū)(多看、多分享、多交流)

4.參加培訓(xùn)輔導(dǎo)(仔細聽課、跟上課堂學(xué)習(xí),有問題做記錄,課后查閱資料或請求他人)

5.善于記錄筆記,不斷總結(jié),查漏補缺。

6.python前景之一:大數(shù)據(jù)分析

1.python基礎(chǔ)入門(入門、數(shù)據(jù)類型、條件表達、循環(huán)語句)

2.python基礎(chǔ)進階(文件操作、函數(shù)、裝飾器、模塊、面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)編程)

3.python數(shù)據(jù)采集:(外部數(shù)據(jù)源導(dǎo)入分析&爬蟲自己采集數(shù)據(jù)源分析)

4.數(shù)據(jù)分析:(各種庫,如Pandas庫,Numpy庫必備數(shù)據(jù)庫)

5.數(shù)據(jù)可視化:(matplotlib庫)

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重要:實用即可,最具價值,切莫花哨不適用

7.python前景之二:機器學(xué)習(xí)

直接看應(yīng)用吧:看起來是個云端的概念

1.計算機視覺

典型的應(yīng)用包括:人臉識別、車牌識別、掃描文字識別、圖片內(nèi)容識別、圖片搜索等等。

2.自然語言處理

典型的應(yīng)用包括:搜索引擎智能匹配、文本內(nèi)容理解、文本情緒判斷,語音識別、輸入法、機器翻譯等等。

3.社會網(wǎng)絡(luò)分析

典型的應(yīng)用包括:用戶畫像、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析、欺詐作弊發(fā)現(xiàn)、熱點發(fā)現(xiàn)等等。

4.推薦

典型的應(yīng)用包括:蝦米音樂的“歌曲推薦”,某寶的“猜你喜歡”等等。

學(xué)習(xí)路線:

數(shù)學(xué)基礎(chǔ):微積分、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計、典型算法

2.編程語言、工具和環(huán)境:python

python有著全品類的數(shù)據(jù)科學(xué)工具,從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗到整合各種算法都做得非常全面。

網(wǎng)頁爬蟲: scrapy

數(shù)據(jù)挖掘:

pandas:模擬R,進行數(shù)據(jù)瀏覽與預(yù)處理。

numpy:數(shù)組運算。

scipy:高效的科學(xué)計算。

matplotlib:非常方便的數(shù)據(jù)可視化工具。

機器學(xué)習(xí):

scikit-learn:遠近聞名的機器學(xué)習(xí)package。未必是最高效的,但是接口真心封裝得好,幾乎所有的機器學(xué)習(xí)算法輸入輸出部分格式都一致。而它的支持文檔甚至可以直接當做教程來學(xué)習(xí),非常用心。對于不是非常高緯度、高量級的數(shù)據(jù),scikit-learn勝任得非常好(有興趣可以看看sklearn的源碼,也很有意思)。

libsvm:高效率的svm模型實現(xiàn)(了解一下很有好處,libsvm的系數(shù)數(shù)據(jù)輸入格式,在各處都非常常見)

keras/TensorFlow:對深度學(xué)習(xí)感興趣的同學(xué),也能很方便地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。

自然語言處理:

nltk:自然語言處理的相關(guān)功能做得非常全面,有典型語料庫,而且上手也非常容易。

交互式環(huán)境:

ipython notebook:能直接打通數(shù)據(jù)到結(jié)果的通道,方便至極。強力推薦。

3.編程語言、工具和環(huán)境:R

R最大的優(yōu)勢是開源社區(qū),聚集了非常多功能強大可直接使用的包,絕大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)算法在R中都有完善的包可直接使用,同時文檔也非常齊全。常見的package包括:RGtk2, pmml, colorspace, ada, amap, arules, biclust, cba, descr, doBy, e1071, ellipse等等。另外,值得一提的是R的可視化效果做得非常不錯,而這對于機器學(xué)習(xí)是非常有幫助的。知識兔zhishitu,com學(xué)課程,下載課程!興趣使然,以應(yīng)用為導(dǎo)向,學(xué)以致用,學(xué)習(xí)效率更高!

4.其他語言

相應(yīng)資深程序員GG的要求,再補充一下Java和C++相關(guān)機器學(xué)習(xí)package。

Java系列

WEKA Machine Learning Workbench 相當于java中的scikit-learn

其他的工具如 Massive Online Analysis(MOA)、MEKA 、 Mallet等也非常有名。

C++系列

mlpack,高效同時可擴充性非常好的機器學(xué)習(xí)庫。

Shark:文檔齊全的老牌C++機器學(xué)習(xí)庫。

8.相關(guān)學(xué)習(xí)文檔資料

國內(nèi)外python資源匯總,找公眾號超乎想象,知識兔下載課程。

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開發(fā)文檔資源整理

環(huán)境管理

管理 Python 版本和環(huán)境的工具

p:非常簡單的交互式 python 版本管理工具。官網(wǎng)

pyenv:簡單的 Python 版本管理工具。官網(wǎng)

Vex:可以在虛擬環(huán)境中執(zhí)行命令。官網(wǎng)

virtualenv:創(chuàng)建獨立 Python 環(huán)境的工具。官網(wǎng)

virtualenvwrapper:virtualenv 的一組擴展。官網(wǎng)

知識兔:Python編程開發(fā)教程網(wǎng)

包管理

管理包和依賴的工具。

pip:Python 包和依賴關(guān)系管理工具。官網(wǎng)

pip-tools:保證 Python 包依賴關(guān)系更新的一組工具。官網(wǎng)

conda:跨平臺,Python 二進制包管理工具。官網(wǎng)

Curdling:管理 Python 包的命令行工具。官網(wǎng)

wheel:Python 分發(fā)的新標準,意在取代 eggs。官網(wǎng)

包倉庫

本地 PyPI 倉庫服務(wù)和代理。

warehouse:下一代 PyPI。官網(wǎng)

Warehouse:PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。官網(wǎng) bandersnatch

devpi:PyPI 服務(wù)和打包/測試/分發(fā)工具。官網(wǎng)

localshop:本地 PyPI 服務(wù)(自定義包并且自動對 PyPI 鏡像)。官網(wǎng)

分發(fā)

打包為可執(zhí)行文件以便分發(fā)。

PyInstaller:將 Python 程序轉(zhuǎn)換成獨立的執(zhí)行文件(跨平臺)。官網(wǎng)

dh-virtualenv:構(gòu)建并將 virtualenv 虛擬環(huán)境作為一個 Debian 包來發(fā)布。官網(wǎng)

Nuitka:將腳本、模塊、包編譯成可執(zhí)行文件或擴展模塊。官網(wǎng)

py2app:將 Python 腳本變?yōu)楠毩④浖?#xff08;Mac OS X)。官網(wǎng)

py2exe:將 Python 腳本變?yōu)楠毩④浖?#xff08;Windows)。官網(wǎng)

pynsist:一個用來創(chuàng)建 Windows 安裝程序的工具,可以在安裝程序中打包 Python本身。官網(wǎng)

構(gòu)建工具

將源碼編譯成軟件。

buildout:一個構(gòu)建系統(tǒng),從多個組件來創(chuàng)建,組裝和部署應(yīng)用。官網(wǎng)

BitBake:針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構(gòu)建工具。官網(wǎng)

fabricate:對任何語言自動找到依賴關(guān)系的構(gòu)建工具。官網(wǎng)

PlatformIO:多平臺命令行構(gòu)建工具。官網(wǎng)

PyBuilder:純 Python 實現(xiàn)的持續(xù)化構(gòu)建工具。官網(wǎng)

SCons:軟件構(gòu)建工具。官網(wǎng)

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython:功能豐富的工具,非常有效的使用交互式 Python。官網(wǎng)

bpython:界面豐富的 Python 解析器。官網(wǎng)

ptpython:高級交互式Python解析器, 構(gòu)建于python-prompt-toolkit 之上。官網(wǎng)

文件

文件管理和 MIME(多用途的網(wǎng)際郵件擴充協(xié)議)類型檢測。

imghdr:(Python 標準庫)檢測圖片類型。官網(wǎng)

mimetypes:(Python 標準庫)將文件名映射為 MIME 類型。官網(wǎng)

path.py:對 os.path 進行封裝的模塊。官網(wǎng)

pathlib:(Python3.4+ 標準庫)跨平臺的、面向?qū)ο蟮穆窂讲僮鲙臁9倬W(wǎng)

python-magic:文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 接口。官網(wǎng)

Unipath:用面向?qū)ο蟮姆绞讲僮魑募湍夸洝9倬W(wǎng)

watchdog:管理文件系統(tǒng)事件的 API 和 shell 工具官網(wǎng)

知識兔zhishitu,com學(xué)課程,下載課程!興趣使然,以應(yīng)用為導(dǎo)向,學(xué)以致用,學(xué)習(xí)效率更高!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机python教程_Python 如何入门?附Python教程下载的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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