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1.第一 python入門基礎(chǔ)：這些都是基礎(chǔ)，基本概念必須清楚！

Python是一種計算機程序設(shè)計語言。你可能已經(jīng)聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學(xué)的C語言，非常流行的Java語言，適合初學(xué)者的Basic語言，適合網(wǎng)頁編程的JavaScript語言等等。學(xué)習(xí)Python需要掌握如下基礎(chǔ)知識以及相關(guān)技能。

1.Python基礎(chǔ)知識（變量、語句、數(shù)據(jù)類型、數(shù)值類型、字符串、布爾類型、列表、字典、元組、條件語句、循環(huán)語句、函數(shù)、裝飾器、面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)socket、爬蟲）

2.Python基礎(chǔ)庫（模塊、包、系統(tǒng)模塊、三方模塊）

3.python文件處理（讀、寫、執(zhí)行、）

4.python字符統(tǒng)計

5.python數(shù)據(jù)排序

2.學(xué)習(xí)方法：萬虐終成神！敲代碼，解決BUG才是學(xué)習(xí)。

只記Python基礎(chǔ)語法，卻沒什么鳥用。就像幼兒園，老師在黑板上寫的‘肉’字，記住這個字咋寫，一筆一劃的記住，只需要半天，但是把這個詞和你平時吃的東西綁定，以至于后面你想到這個字，就流口水，需要日常的重復(fù)訓(xùn)練。知識兔zhishitu,com學(xué)課程，下載課程！興趣使然，以應(yīng)用為導(dǎo)向，學(xué)以致用，學(xué)習(xí)效率更高！

同理：無方向的看書，看視頻也沒什么用，其實可以通過直接實戰(zhàn)來上手，比如：

文件操作

字符排序

網(wǎng)絡(luò)編程

錯誤的學(xué)習(xí)方法：很多人在學(xué)習(xí)Python的時候常常會犯下面一種情況：

買一本厚厚的編程指南，逼自己看完，記住每個語法，閉門看書三個月，吃透一本書，你會發(fā)現(xiàn)學(xué)的很累很慢。

正確的學(xué)習(xí)方法：編程就像騎自行車，買一本<<騎自行車大全>>是沒有什么用的。

正確姿勢：掌握最基礎(chǔ)的姿勢，就可以騎上車出發(fā)了，實際練習(xí)幾天，摔幾跤，基本就學(xué)會了。

3.自我進行測評：基礎(chǔ)門檻，不過需要找原因并解決。

很多朋友反饋：Python基礎(chǔ)語法都學(xué)會了，但不知如何寫項目進階？

1.List，Dict特性倒背如流，就是無法寫出實際的項目。

2.各種書籍也看，寫不出東西。

3.各種視頻也看，寫不出東西。

4.各種大會也去，名詞高大上，但是沒學(xué)到具體的技能。

對自我進行檢測：

1.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統(tǒng)計里面字母o出現(xiàn)的次數(shù)！

思路：遍歷字符串，定義一個變量，每次o出現(xiàn)，都+1

2.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統(tǒng)計這里面所有字母出現(xiàn)的次數(shù)！（普通變量肯定無法完成。）

思路：需要使用字典這類復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理，字母當key，出現(xiàn)的次數(shù)當value，每個key出現(xiàn)，對應(yīng)的value+1

3.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 如何統(tǒng)計這里面字母出現(xiàn)次數(shù)的前三名！

思路：排序，取出前三

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后續(xù)擴展練習(xí)：

1.給你一個字符串“come baby,python rocks!” 怎么統(tǒng)計出現(xiàn)次數(shù)前三的字母。

2.一個nginx日志文件，怎么統(tǒng)計IP出現(xiàn)次數(shù)前三的url。

3.一個nginx日志文件，統(tǒng)計IP出現(xiàn)前三后，如何存入MySQL數(shù)據(jù)庫。

4.存入MySQL中的日志文件，如何輸出給瀏覽器端顯示。

5.如何美化前端表格等等。

4.重要學(xué)習(xí)部分：python庫怎么學(xué)

模塊將多個代碼塊（按功能）定義到同一個文件中。別的文件中使用時則先導(dǎo)入模塊，在調(diào)用模塊內(nèi)變量或函數(shù)。模塊命名要符合python變量的命名規(guī)范1.建議全小寫英文字母和數(shù)字

2.避免與常用模塊或第三方模塊名稱沖突控制模塊內(nèi)代碼在使用python mod.py時執(zhí)行，在導(dǎo)入時不執(zhí)行1.通過Global內(nèi)變量__name__進行判斷

2.當以python mod.py運行腳本時__name__變量為__main__字符串

3.當以模塊導(dǎo)入時__name__為模塊名稱字符串

包將不同模塊文件放在不同文件夾內(nèi)，包文件夾下面需要有__init__.py文件用以聲明該文件為Python包。

使用時需要從包內(nèi)導(dǎo)入模塊后調(diào)用模塊中變量和函數(shù)。

常用系統(tǒng)模塊：

os,sys,time,datetime,urllib,xml,json,email,csv,collections,math,zipfile,trafile,hashlib常用三方模塊：

requests,pyquery,django,flask,mysqlclient,paramiko,redis,lxml,dateutils,ipaddr,netaddr

模塊學(xué)習(xí)方法：

1.先知道有沒有

2.用的時候在查

內(nèi)置工具：dir、help

搜索引擎：google、百度

5.再說一個python目前一個熱點：python Web應(yīng)用（python全棧）

1.Python基礎(chǔ)入門（入門、數(shù)據(jù)類型、條件表達、循環(huán)語句）

2.Python基礎(chǔ)進階（文件操作、函數(shù)、裝飾器、模塊、面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)編程）

3.Python前端知識（Html、Css、Js、Jquery、Bootstrap、）

4.Python高級用法（Django、Flask、數(shù)據(jù)庫操作、MVC、ORM、Admin、template）

5.Python項目實戰(zhàn)（電商項目、爬蟲項目、常用組件、運維項目、代碼調(diào)優(yōu)）

6.Python高級進階（數(shù)據(jù)算法、代碼規(guī)范、面試技巧）

重要：多抄、多寫、多想、多問、多看、多聽、多說

1.學(xué)習(xí)編程就是為了解決實際的問題，把自己在工作或?qū)W習(xí)中的重復(fù)工作程序化

2.谷歌和度娘

3.加入開源社區(qū)（多看、多分享、多交流）

4.參加培訓(xùn)輔導(dǎo)（仔細聽課、跟上課堂學(xué)習(xí)，有問題做記錄，課后查閱資料或請求他人）

5.善于記錄筆記，不斷總結(jié)，查漏補缺。

6.python前景之一：大數(shù)據(jù)分析

1.python基礎(chǔ)入門（入門、數(shù)據(jù)類型、條件表達、循環(huán)語句）

2.python基礎(chǔ)進階（文件操作、函數(shù)、裝飾器、模塊、面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)編程）

3.python數(shù)據(jù)采集：（外部數(shù)據(jù)源導(dǎo)入分析&爬蟲自己采集數(shù)據(jù)源分析）

4.數(shù)據(jù)分析：（各種庫，如Pandas庫，Numpy庫必備數(shù)據(jù)庫）

5.數(shù)據(jù)可視化：（matplotlib庫）

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重要：實用即可，最具價值，切莫花哨不適用

7.python前景之二：機器學(xué)習(xí)

直接看應(yīng)用吧：看起來是個云端的概念

1.計算機視覺

典型的應(yīng)用包括：人臉識別、車牌識別、掃描文字識別、圖片內(nèi)容識別、圖片搜索等等。

2.自然語言處理

典型的應(yīng)用包括：搜索引擎智能匹配、文本內(nèi)容理解、文本情緒判斷，語音識別、輸入法、機器翻譯等等。

3.社會網(wǎng)絡(luò)分析

典型的應(yīng)用包括：用戶畫像、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析、欺詐作弊發(fā)現(xiàn)、熱點發(fā)現(xiàn)等等。

4.推薦

典型的應(yīng)用包括：蝦米音樂的“歌曲推薦”，某寶的“猜你喜歡”等等。

學(xué)習(xí)路線：

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：微積分、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計、典型算法

2.編程語言、工具和環(huán)境:python

python有著全品類的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗到整合各種算法都做得非常全面。

網(wǎng)頁爬蟲: scrapy

數(shù)據(jù)挖掘:

pandas：模擬R，進行數(shù)據(jù)瀏覽與預(yù)處理。

numpy：數(shù)組運算。

scipy：高效的科學(xué)計算。

matplotlib：非常方便的數(shù)據(jù)可視化工具。

機器學(xué)習(xí):

scikit-learn：遠近聞名的機器學(xué)習(xí)package。未必是最高效的，但是接口真心封裝得好，幾乎所有的機器學(xué)習(xí)算法輸入輸出部分格式都一致。而它的支持文檔甚至可以直接當做教程來學(xué)習(xí)，非常用心。對于不是非常高緯度、高量級的數(shù)據(jù)，scikit-learn勝任得非常好(有興趣可以看看sklearn的源碼，也很有意思)。

libsvm：高效率的svm模型實現(xiàn)(了解一下很有好處，libsvm的系數(shù)數(shù)據(jù)輸入格式，在各處都非常常見)

keras/TensorFlow：對深度學(xué)習(xí)感興趣的同學(xué)，也能很方便地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。

自然語言處理:

nltk：自然語言處理的相關(guān)功能做得非常全面，有典型語料庫，而且上手也非常容易。

交互式環(huán)境：

ipython notebook：能直接打通數(shù)據(jù)到結(jié)果的通道，方便至極。強力推薦。

3.編程語言、工具和環(huán)境:R

R最大的優(yōu)勢是開源社區(qū)，聚集了非常多功能強大可直接使用的包，絕大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)算法在R中都有完善的包可直接使用，同時文檔也非常齊全。常見的package包括：RGtk2, pmml, colorspace, ada, amap, arules, biclust, cba, descr, doBy, e1071, ellipse等等。另外，值得一提的是R的可視化效果做得非常不錯，而這對于機器學(xué)習(xí)是非常有幫助的。知識兔zhishitu,com學(xué)課程，下載課程！興趣使然，以應(yīng)用為導(dǎo)向，學(xué)以致用，學(xué)習(xí)效率更高！

4.其他語言

相應(yīng)資深程序員GG的要求，再補充一下Java和C++相關(guān)機器學(xué)習(xí)package。

Java系列

WEKA Machine Learning Workbench 相當于java中的scikit-learn

其他的工具如 Massive Online Analysis（MOA）、MEKA 、 Mallet等也非常有名。

C++系列

mlpack，高效同時可擴充性非常好的機器學(xué)習(xí)庫。

Shark：文檔齊全的老牌C++機器學(xué)習(xí)庫。

8.相關(guān)學(xué)習(xí)文檔資料

國內(nèi)外python資源匯總，找公眾號超乎想象，知識兔下載課程。

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開發(fā)文檔資源整理

環(huán)境管理

管理 Python 版本和環(huán)境的工具

p：非常簡單的交互式 python 版本管理工具。官網(wǎng)

pyenv：簡單的 Python 版本管理工具。官網(wǎng)

Vex：可以在虛擬環(huán)境中執(zhí)行命令。官網(wǎng)

virtualenv：創(chuàng)建獨立 Python 環(huán)境的工具。官網(wǎng)

virtualenvwrapper：virtualenv 的一組擴展。官網(wǎng)

知識兔：Python編程開發(fā)教程網(wǎng)

包管理

管理包和依賴的工具。

pip：Python 包和依賴關(guān)系管理工具。官網(wǎng)

pip-tools：保證 Python 包依賴關(guān)系更新的一組工具。官網(wǎng)

conda：跨平臺，Python 二進制包管理工具。官網(wǎng)

Curdling：管理 Python 包的命令行工具。官網(wǎng)

wheel：Python 分發(fā)的新標準，意在取代 eggs。官網(wǎng)

包倉庫

本地 PyPI 倉庫服務(wù)和代理。

warehouse：下一代 PyPI。官網(wǎng)

Warehouse：PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。官網(wǎng) bandersnatch

devpi：PyPI 服務(wù)和打包/測試/分發(fā)工具。官網(wǎng)

localshop：本地 PyPI 服務(wù)（自定義包并且自動對 PyPI 鏡像）。官網(wǎng)

分發(fā)

打包為可執(zhí)行文件以便分發(fā)。

PyInstaller：將 Python 程序轉(zhuǎn)換成獨立的執(zhí)行文件（跨平臺）。官網(wǎng)

dh-virtualenv：構(gòu)建并將 virtualenv 虛擬環(huán)境作為一個 Debian 包來發(fā)布。官網(wǎng)

Nuitka：將腳本、模塊、包編譯成可執(zhí)行文件或擴展模塊。官網(wǎng)

py2app：將 Python 腳本變?yōu)楠毩④浖?#xff08;Mac OS X）。官網(wǎng)

py2exe：將 Python 腳本變?yōu)楠毩④浖?#xff08;Windows）。官網(wǎng)

pynsist：一個用來創(chuàng)建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。官網(wǎng)

構(gòu)建工具

將源碼編譯成軟件。

buildout：一個構(gòu)建系統(tǒng)，從多個組件來創(chuàng)建，組裝和部署應(yīng)用。官網(wǎng)

BitBake：針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構(gòu)建工具。官網(wǎng)

fabricate：對任何語言自動找到依賴關(guān)系的構(gòu)建工具。官網(wǎng)

PlatformIO：多平臺命令行構(gòu)建工具。官網(wǎng)

PyBuilder：純 Python 實現(xiàn)的持續(xù)化構(gòu)建工具。官網(wǎng)

SCons：軟件構(gòu)建工具。官網(wǎng)

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython：功能豐富的工具，非常有效的使用交互式 Python。官網(wǎng)

bpython：界面豐富的 Python 解析器。官網(wǎng)

ptpython：高級交互式Python解析器， 構(gòu)建于python-prompt-toolkit 之上。官網(wǎng)

文件

文件管理和 MIME（多用途的網(wǎng)際郵件擴充協(xié)議）類型檢測。

imghdr：（Python 標準庫）檢測圖片類型。官網(wǎng)

mimetypes：（Python 標準庫）將文件名映射為 MIME 類型。官網(wǎng)

path.py：對 os.path 進行封裝的模塊。官網(wǎng)

pathlib：（Python3.4+ 標準庫）跨平臺的、面向?qū)ο蟮穆窂讲僮鲙臁９倬W(wǎng)

python-magic：文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 接口。官網(wǎng)

Unipath：用面向?qū)ο蟮姆绞讲僮魑募湍夸洝９倬W(wǎng)

watchdog：管理文件系統(tǒng)事件的 API 和 shell 工具官網(wǎng)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机python教程_Python 如何入门？附Python教程下载的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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