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编程问答

既生瑜(zookeeper)何生亮(redis)上

發布時間:2023/12/20 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 既生瑜(zookeeper)何生亮(redis)上 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

zookeeper和redis有很多東西是相通的,為什么zookeeper還能存活?請聽我娓娓道來。

目錄

一, 參考資料

二, ZooKeeper 分布式開源協調服務

三, 設計目標

四, 特性/保證

1,官網解釋

2,分析和使用

五, 安裝驗證,集群搭建

六,根據特性分析可實現功能

(一)前情提要

(二)可實現功能

(三)實際應用

七,Paxos解讀

(一)簡單描述

(二)運作流程

(三)解決沖突

(四)場景

八,ZAB

九,選舉機制

(一)選舉機制(謙讓制)的規則

(二)實際過程解讀

十,WATCH(基于觀察者模式的監控)

? ? ??(一)watch與健康檢測(心跳)

十一, 問題

問題1:單點的,如何維持高可用?

問題2:能做數據庫用么?

問題3:zk實現分布式鎖為什么比redis簡單?

問題4,如何使用observer?

問題5,最終一致性過程中,對外提供服務,腦裂怎么解決?? ??

問題6,zk為什么要分兩階段?

問題7,為什么必須有leader,把提議交給leader發起?

問題8,總統是怎么選出來的?

預知后事如何,且聽下會分解



一, 參考資料

1,官網
zookeeper.apache.org
https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperOver.html

2,Zookeeper全解析——Paxos作為靈魂

Zookeeper全解析——Paxos作為靈魂

3,馬xx周老師的視頻

致敬,每當我覺得自己學的很行的時候,總有人打我的臉,不過歡迎,查缺補漏,低調做人。

二, ZooKeeper 分布式開源協調服務


ZooKeeper 的設計目標之一是提供一個非常簡單的編程接口。它公開了一組簡單的原語,分布式應用程序可以基于這些原語來實現更高級別的同步、配置維護以及組和命名服務。它被設計為易于編程,并使用以熟悉的文件系統目錄樹結構為樣式的數據模型。它在 Java 中運行,并且具有 Java 和 C 的綁定。

create : creates a node at a location in the tree delete : deletes a node exists : tests if a node exists at a location get data : reads the data from a node set data : writes data to a node get children : retrieves a list of children of a node sync : waits for data to be propagated


三, 設計目標

simple?簡單(API簡單)
replicated可復制(支持集群)
ordered有序(序列節點)
fast快速(讀寫分離,且恢復主時間快0.2秒)

四, 特性/保證

1,官網解釋

  • 順序一致性 - 來自客戶端的更新將按發送順序應用。(單點維護順序是簡單的)
  • 原子性 - 更新要么成功要么失敗。沒有部分結果。
  • 單一系統映像 - 無論連接到哪個服務器,客戶端都將看到相同的服務視圖。(統一視圖)
  • 可靠性 - 應用更新后,它將從那時起一直存在,直到客戶端覆蓋更新。(持久化的事務日志和快照)
  • 及時性 - 系統的客戶視圖保證在特定時間范圍內是最新的。(最終一致性)

2,分析和使用

快速? ?單機決策速度快,0.2秒恢復leader

擴展性

? ? ? ?角色:leader,follower,observer

? ? ? ? ? ? ? ? ?前兩個是主從,observer 是只讀(讀寫分離),為了平衡選舉的速度和放大查詢能力。

可靠性

? ? ? ?快速恢復leader

? ? ? ?數據的一致性(最終一致性)

? ? ? ? ? ?最終一致性過程中,對外提供服務,腦裂怎么解決?

? ? ? ? ? ?過半通過,一定有部分沒有最新數據,可以通過sync?

時序性

? ? ? ?單點維護順序是簡單的, 有序節點。

五, 安裝驗證,集群搭建

zk集群?

六,根據特性分析可實現功能

(一)前情提要

特性

1,統一配置管理? 存儲1M數據

2,分組管理 path結構

3,統一命名 squential(臨時有序)

4,同步? 臨時節點

(二)可實現功能

分布式鎖(臨時節點):創建臨時節點,序號最小的獲得

隊列有事務的鎖:同一目錄下,按臨時節點的序列來有序執行。(搶票)

(三)實際應用:

大數據的HA選主依賴zk,通過鎖的方式選出主節點

負載均衡:kafka依賴zk,生產者通過監聽zookeeper上Broker節點感知Broker,Topic的狀態變更,來實現動態負載均衡機制

配置中心:通過監聽實時更新配置

七,Paxos解讀

以下是對Paxos的簡化,作者能力有限,如果我說的不清楚,歡迎查看原帖。

(一)簡單描述

Paxos基于消息傳遞的一致性算法。目前為止唯一的分布式一致性算法,其它算法都是對它的改進或簡化。

1,信任通信環節;算法成立的基本條件

2,一個環境(集群)中,有一群居民(observer),議員(follower)選擇總統(leader),議員的總數(參與選舉的人越少,選舉的效率越高)是確定的,處理法案的事情;

3,法案的編號是唯一的(操作的事務id),需要半數議員通過才能生效(過半通過);

4,每個議員只會同意大于當前編號的提議,包括已生效和為生效的;(分布式,可能會延遲收到信息)

5,收到小于等于當前編號的提議,會拒絕,并告知通知者;每個議員有自己的記事本,會不斷更新這個編號(每個zk都有日志文件記錄事務id);

6,只有總統能發起提議。

(二)運作流程

所有議員記事本初始編號都是0;

現在開始發起提議:自身編號+1,把1號提議發給所有議員;

當前編號是0,這個提議可以接收,記錄提議并 回復同意;

當提出者收到半數以上回復后,立即發通知給所有人,1號提議提議成立。

(三)解決沖突

s1,s2,s3初始? ? ?: 編號都是0;

s1,s2 發起提議 ?:1號提議,s1房租+1,s2房租+2;

s3 收到回復? ? ? ?:先收到s1的提議;緊接著又收到s2的提議,但是s2的提議號等于它自己當前的提議號,拒絕;

結果? ? ? ? ? ? ? ? ? ?:s1提議生效,s2提議失敗。

s2 如果想實現自己的提議怎么辦? :向s1或者s3打聽(sync?)最新法令內容(ZNode及數據),然后發起2號提議。

(四)場景

情況一:(讀和同步操作)
屁民甲(Client)到某個議員(ZK Server)那里詢問(Get)某條法令的情況(ZNode的數據),議員毫不猶豫的拿出他的記事本(local storage),查閱法令并告訴他結果,同時聲明:我的數據不一定是最新的。你想要最新的數據?沒問題,等著,等我找總統Sync一下再告訴你。

情況二:(觸發寫操作)
屁民乙(Client)到某個議員(ZK Server)那里要求政府歸還欠他的一萬元錢,議員讓他在辦公室等著,自己將問題反映給了總統,總統詢問所有議員的意見,多數議員表示欠屁民的錢一定要還,于是總統發表聲明,從國庫中拿出一萬元還債,國庫總資產由100萬變成99萬。屁民乙拿到錢回去了(Client函數返回)。

情況三:(三臺的集群,leader掛了,只有兩臺機器,選不出leader,集群無法使用)
總統(leader)突然掛了,議員(ZK Server)接二連三的發現聯系不上總統,于是各自發表聲明,推選新的總統,總統大選期間政府停業,拒絕屁民的請求。

八,ZAB

 ? ?Zab借鑒了Paxos算法,是特別為Zookeeper設計的支持崩潰恢復的原子廣播協議。基于該協議,zk實現了一種主備模型(即Leader和Follower模型)的系統架構來保證集群中各個副本之間數據的一致性。這里的主備系統架構模型,就是指只有一臺客戶端(Leader)負責處理外部的寫事務請求,然后Leader客戶端將數據同步到其他Follower節點。

? ? ? ? zk原子廣播協議,是Paxos的精簡版。

? ? ? ? 原子:成功;失敗。沒有中間態

? ? ? ? 廣播:分布式多節點,不代表全部知道。(UTP:不確定每人能收到)

? ? ? ? 隊列:FIFO,先進先出,順序性

? ? ? ? 內存:存放數據狀態

? ? ? ? 磁盤:存放日志

九,選舉機制

(一)選舉機制(謙讓制)的規則

 ? ?1,3888兩兩通訊(任何模型可以和其他任何節點通訊);

 ? ?2,任何人都會給自己投1票;

 ? ?3,推舉制:先比較zxid,再比較myid;

 ? ?4,過半通過的數據才是真實數據,zxid只要存在就是真實存在的(可能會不是最新的);

 ? ?5,發起投票的通訊會觸發接收者發起投票;

 ? 6,過半通過超過n/2+1。

(二)實際過程解讀

?

 ? ?在上述圖上加入節點node04,且這時node03掛掉,那么推舉有兩種情況,結果如下:

 ? ? ? ? 1,如果zxzid事務id沒有變化,主掛掉之后,永遠是myid最大的node04是leader。

 ? ? ? ? 2,如果原集群有事務操作,那么選舉的結果是node02。

? ? ? ?描述上述第二個過程

第一次通訊:node04先給自己投一票,node04 連接node01:對比(zxid,myid)后node01后,回執的觸發node01發起node04的投票,node04給node01投1票,

node01node02node04
node01101
node02000
node04001

 ? ? ? ? ? ? ? ? ?node01:2票 ;node02:0票 ;? ?node04:1票

第二次通訊:node04 連接node02:對比(zxid,myid)后node01后,回執的觸發node01發起node04的投票,node04給node02投1票,

node01node02node04
node01101
node02101
node04001

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node01:2票 ;node02:2票 ;? ?node04:1票 ? ?

第三次通訊:node02連接node01:對比(zxid,myid)后node01后,回執的同時觸發node01發起node02的投票,node01給node02投1票,這時*node02記錄的是自己3票,過半(超過n/2+1),隨機開啟2888端口并發起廣播,新的紀元開始了。

node01node02node04
node01101
node02111
node04001

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node01:2票 ;node02:3票 ;? ?node04:1票 ? ?

有人問,每次一定是node02么,不一定的,這個是根據先zxid后myid比較大小決定的,myid就像人為指定的序列:就像公司里,職員A比職員B來的早,但是職員B經歷的項目多經驗更豐富(zxid),就可以更好的擔任領導職務。

十,WATCH(基于觀察者模式的監控)

(一)watch與健康檢測(心跳)

 ? ? 健康檢測:需要心跳驗證,頻繁的去按指定的時間去查看對方是否存活;且雙方都需實現心跳驗證。

 ? ? watch:通過臨時節點+session,當目標宕機后,會觸發回調函數,立即通知觀察者;

 ? ? watch的失效性更高(心跳有時間間隔,延遲,如果是多臺呢?成本是巨大的),并且沒有方向性(心跳是單向的)

十一問題

問題1:單點的,如何維持高可用?

leader單點故障-->服務不可用-->不可靠

但是zk說它自己是可靠且高可用的。那么一定有一種方式可以快速回復出一個leader來維持其高可用。

以下是官網提供:

1,性能

運行一個由 7 臺機器組成的 ZooKeeper 服務。我們運行了與之前相同的飽和基準測試,但這次我們將寫入百分比保持在 30% 不變,這是我們預期工作負載的保守比例。

3臺的集群服務能支撐8萬的并發

2,可靠性

響應各種故障

  • 跟隨者的失敗和恢復
  • 不同follower的故障和恢復
  • 領導者的失敗
  • 兩個follower的故障與恢復
  • 另一個領導者的失敗
  • ?每秒4-5W的并發

    首先,ZooKeeper 能夠維持高吞吐量。

    其次,花費不到 200 毫秒恢復leader。

    最后,恢復就能夠再次提高吞吐量。

    ZooKeeper 的性能方面意味著它可以用于大型分布式系統。可靠性方面使其不會成為單點故障。嚴格的排序意味著可以在客戶端實現復雜的同步原語。

    問題2:能做數據庫用么?

    ZooKeeper 旨在存儲協調數據:狀態信息、配置、位置信息等,因此每個節點存儲的數據通常很小,在字節到千字節范圍內。

    ZooKeeper 應用程序在數千臺機器上運行,它在讀取比寫入更常見的情況下表現最佳,比率約為 10:1。

    它支持,但不要,例如:一個資深的架構師可以勝任測試,運維,開發的工作,但這樣不會發揮他最大的作用。

    節點建議是1M以內,并不是說它只能存這么多數據;

    最佳讀寫比例10:1。

    問題3:zk實現分布式鎖為什么比redis簡單?

    zk 的session? =?redis??nx + 過期時間+client多線程過期時間

    redis : nx + 過期時間+多線程,客戶端會引出多線程,提高復雜度,更新過期時間。

    zk : 當client連接到zk會產生一個session(會話)來代表client,session有創建和消亡的概念,臨時節點Client存活則session存在,client掛了session也會消失。可以使用順序節點,通過監聽回調方法來逐個實現功能。

    zk實現分布式鎖比redis實現更簡單,可用性更高,代價更小。稍微改動下還能實現有事務的分布式隊列。

    問題4,如何使用observer?

    ? ? ? ? 配置zoo.cfg中添加observer

    server.x=node0x:2888:3888 observer

    問題5,最終一致性過程中,對外提供服務,腦裂怎么解決?? ??

    ? ? ? ? ?? ? ?? 過半通過,一定有部分沒有最新數據,可以通過sync

    問題6,zk為什么要分兩階段?

    ? ? ? ?(1),寫日志,過半通過;(2),提議成立。為了解決分布式通信中比較麻煩的事情,確保過半通過后,提議成交。

    問題7,為什么必須有leader,把提議交給leader發起?

    ? ? ? 如果s1,s2,s3 都同時發起提議,票數都一致為1,那么都通過不了(大于自身編號的提議生效),永不過半。

    問題8,總統是怎么選出來的?

    ? ? ? 選舉機制,zk的ZAB協議

    預知后事如何,且聽下會分解

    用API分別展示watch,CALLBACK,zk實現的一些功能,包括:分布式鎖,多進程下隊列有事務的鎖,注冊與發現。

    總結:分別說下zookeeper和redis的一些共性和側重點。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的既生瑜(zookeeper)何生亮(redis)上的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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