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今天突然需要壓縮pdf，網上都要收錢賊坑，于是乎決定一切的一切都要靠自己，給自己省幾塊錢的壓縮費吧: )

基本思路就是，把pdf拆成jpg圖片然后用SVD壓縮圖片，再拼接成PDF。

這次用的pdf是這個

import globimport fitzimport os pdffile = "123.pdf"doc = fitz.open(pdffile)width, height = fitz.PaperSize("a4") totaling = doc.pageCountfor pg in range(totaling): page = doc[pg] zoom = int(150) rotate = int(0) print(page) trans = fitz.Matrix(zoom / 100.0, zoom / 100.0).preRotate(rotate) pm = page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False) lurl='pdf{}.jpg'.format(str((pg+1)/10)) pm.writePNG(lurl)doc.close()

這一步就把pdf拆成圖片了

然后用SVD批量壓縮圖片(這里有點慢···)

from PIL import Image import numpy as np def?rebuild_img(u,?sigma,?v,?p):#p表示奇異值的百分比? m = len(u) n = len(v) ????a?=?np.zeros((m,?n))? count = (int)(sum(sigma)) curSum = 0 ????k?=?0???? while curSum <= count * p: uk = u[:, k].reshape(m, 1)????????vk?=?v[k].reshape(1,?n)? a += sigma[k] * np.dot(uk, vk) curSum += sigma[k] ????????k?+=?1 a[a < 0] = 0 ????a[a?>?255]?=?255????return?np.rint(a).astype("uint8")?PATH = []for i in range(58):????PATH.append(Image.open("pdf"+str((i+1)/10)+".jpg"))for i in range(len(PATH)):????a?=?np.array(PATH[i]) p=1 u, sigma, v = np.linalg.svd(a[:, :, 0]) R = rebuild_img(u, sigma, v, p) u, sigma, v = np.linalg.svd(a[:, :, 1]) G = rebuild_img(u, sigma, v, p) u, sigma, v = np.linalg.svd(a[:, :, 2]) B = rebuild_img(u, sigma, v, p) I = np.stack((R, G, B), 2)????#?建個新的文件夾，路徑要改????path = 'C:/Users/yzzpp/Desktop/python 1/練手/lian/out/' Image.fromarray(I).save(path+"pdf"+str((i+1)/10) + ".jpg

然后是這樣的：

這些是壓縮過的圖片

然后把這些圖片集合成pdf：

import globimport fitzimport osdef pictopdf(): doc = fitz.open() for img in glob.glob('*.jpg'): print(img) imgdoc = fitz.open(img) pdfbytes = imgdoc.convertToPDF() imgpdf = fitz.open("pdf", pdfbytes) doc.insertPDF(imgpdf) if os.path.exists("newpdf.pdf"): os.remove("newpdf.pdf") doc.save("newpdf.pdf") doc.close()pictopdf()

對比下壓縮前后的圖片大小和效果：

壓縮前：

壓縮后：

最后總大小對比：

因為本身這份123.pdf就在網上壓縮過，所以效果就沒那么明顯了。

OK 給自己省了幾塊錢，舒服。

END

Miya

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總結

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