JACKET?需要什么樣的系統(tǒng)

1Windows?XP/Vista/7/HPCServer?(32?&?64?bit)

2MATLAB?R2006B?or?later

o對(duì)于單節(jié)點(diǎn)，單GPUJacket不需要并行計(jì)算工具箱。

3支持CUDA的nvidia?GPU

4NVIDIA?CUDA?Drivers?()

oInstall?driver?version?270.xx?or?higher

5推薦CPU內(nèi)存大于GPU內(nèi)存

6有些系統(tǒng)需安裝Microsoft?Visual?C++?2008開發(fā)包(and)

7有些系統(tǒng)需安裝Microsoft?.NET?framework?()

8對(duì)于遠(yuǎn)程連接只支持TCC-enabled?GPUs?().

怎么檢查我的MATLAB版本是32位還是64位

使用mexext命令查看，如果是64位如下：

>>?mexext

mexmaci64

32位matlab

我怎么在matlab中檢查JACKET版本

可以混合使用CUDA卡和非CUDA卡嗎

有時(shí)，人們要使用非CUDA(非NVIDIA顯卡)可視化的目的，而使用其他卡計(jì)算的目的。

基于Windows?7測(cè)試

Test?1:?Works我們?cè)趙in7?6:位機(jī)器上有

·ASRock?G31M-S主板1?PCIExpress插槽和板載Intel為基礎(chǔ)的VGA

·NVIDIA?Tesla?C1060,?4GB

我們選擇在BIOS芯片組設(shè)置板載視頻輸出。我們確實(shí)有安裝顆Tesla?C1060?NVIDIA的驅(qū)動(dòng)程序。JACKET檢測(cè)的C1060和運(yùn)行沒有問題。

Test?1:?Fails相似的Windows?7?64-bit系統(tǒng)和兩片GPUs?-一塊NVIDIA?Tesla?C1060計(jì)算一塊ATI?Radeon顯示.

>>?ginfo

Jacket?internal?error.?Please?visit?the?FAQ?page

(http://www.accelereyes.com/faq)?for?more?information.?If

you?cannot?find?a?solution?please?post?a?message?on?the

AccelerEyes?Forums?(http://www.accelereyes.com/forums)?or

send?an?email?to?support@accelereyes.com.

Error?using?==>?gpu_entry

GPU驅(qū)動(dòng)程序無法正確初始化。這種最常見的原因是缺少CUDA驅(qū)動(dòng)程序。為了檢驗(yàn)這一假設(shè)，請(qǐng)安裝最新的CUDA驅(qū)動(dòng)程序

http://www.nvidia.com.?這個(gè)問題也引起了試圖通過Windows遠(yuǎn)程桌面運(yùn)行JACKET.?要在Windows遠(yuǎn)程運(yùn)行夾克，,請(qǐng)使用非RDP的解決方案，如TightVNC

(www.tightvnc.com).

(gpgpu.cu:247)

JACKET可以有多少加速

有許多加速影響因素

·NVIDIA?Graphics?Card.GPU越好，加速越好.

·Data?Sizes.通常,GPU的表現(xiàn)將優(yōu)于CPU來作為數(shù)據(jù)大小增加的程度較大。GPU速度快，是因?yàn)樗麄兛梢岳脭?shù)據(jù)并行。如果沒有多的數(shù)據(jù)(如只有幾百元素在向量)，不要打算在性能上有許多增益。但是，如果有很多數(shù)據(jù)(例如超過10,000元素或100x100的矩陣)，那么GPU將能夠并行處理的這些元素，并利用數(shù)據(jù)并行。

·Application.加速數(shù)字隨應(yīng)用程序。有些操作可能比其他在GPU上計(jì)算速度更快。在一般情況下，更多的并行化，GPU的性能就越好。而少去的內(nèi)存需要通過總線，效果更好。

·CPU.在運(yùn)行的CPU和GPU，CPU的速度事項(xiàng)之間的加速比較。CPU更好會(huì)幫助JACKET，因?yàn)樵贑PU上，以充分利用GPU的很多的東西(如JIT編譯)。

·MATLAB?Code.更好編寫的MATLAB代碼總是會(huì)導(dǎo)致更好的JACKET性能。

AccelerEyes連接MathWorks怎么樣

AccelerEyes建立比GPU軟件MathWorks的更好。,.

操作系統(tǒng)支持

我有一個(gè)32位的MATLAB和64位操作系統(tǒng)-請(qǐng)問JACKET正常運(yùn)行

1拷貝/engine/bin

2復(fù)制/engine.

3復(fù)制/engine/@g*.?(@garray,?@gsingle,?@gdouble?etc.).

4重啟MATLAB

5Addpath?to?/engine

遠(yuǎn)程連接JACKET

Windows

NVIDIA驅(qū)動(dòng)僅支持連接對(duì)于支持TCC-enabled?GPUs?(available?for?Tesla,?not?available?for?GeForce?or?Quadro?GPUs).如何配置

Jacket也支持VNC?(e.g.)用于遠(yuǎn)程(available?for?all?CUDA-capable?GPUs).

C/C++不能遠(yuǎn)程

Linux?and?Mac

與命令行通過ssh?-?X的圖形用戶界面的MATLAB?MATLAB和夾克計(jì)算工程通過ssh。

CUDA將需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的X服務(wù)器，在遠(yuǎn)程機(jī)器上運(yùn)行。注意,使用ssh?-?X的功能不工作。

GBENCH?

了解JACKET測(cè)試基準(zhǔn)

7LU:?LU?decomposition?of?1024?x?1024?matrix

8FFT:?Fast?Fourier?Transform?of?a?2^20?x?1?vector

9BLAS:?Matrix?multiplication?of?two?1024x1024?matrices

103D?Conv:?Convolution?of?64x64x64?array?with?3x3x3?kernel

11FOR/GFOR:?Matrix-vector?multiplication?of?1024x1024x32?array

12Equations:?Solution?of?a?system?of?1024?equations

Result?of?running?Gbench

GBENCH

我可以運(yùn)行Jacket?JMC編譯的代碼在多GPU或GPU集群配置嗎

MATLAB不支持PCT?workers運(yùn)行MCC-生成可執(zhí)行文件(i.e.?“l(fā)ocal?configuration”部署無效).然而,你可以運(yùn)行MCC-生成可執(zhí)行文件在MATLAB分布式計(jì)算中(MDCS)?setup.?Jacket?JMC也是可以的,僅僅在MDC這些可執(zhí)行文件的配置可以運(yùn)行在多GPU配置。Jacket’s?licensing支持2?to?8?GPUs的Jacket?MGL執(zhí)行MDCS環(huán)境.即使在HPC中也是一樣超過8片GPUs.

我可以使用JACKET在Simulink嗎

怎么樣使用JACKET和并行計(jì)算工具箱

注意LINUX版本

Ubuntu

Arch?Linux

一些詳細(xì)工作

要購(gòu)買Jacket軟件,請(qǐng)聯(lián)系蘇州吉浦迅科技 www.gpus.cn??400-189-8992

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的jacket for matlab,Jacket for Matlab常见问题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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