目錄

1、SAS BA

2、QlikView

3、Board

4、Splunk

5、Sisense

6、Microstrategy

7、KNIME

8、Dundas BI

9、TIBCO Spotfire數(shù)據(jù)分析平臺

10、Tableau 大數(shù)據(jù)分析

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從SLM (服務(wù)生命周期管理) 到SCM (供應(yīng)鏈管理) 和ERP (企業(yè)資源計劃)，再到CRM (客戶關(guān)系管理)，這些云應(yīng)用程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大，并且正以驚人的速度增長。

為幫助企業(yè)從生成數(shù)據(jù)中提取出可操作的見解，世界各地的知名技術(shù)公司和初創(chuàng)公司都致力于創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析工具和技術(shù)，提供無縫分析解決方案。

具有強大功能的現(xiàn)代商業(yè)分析工具，讓數(shù)據(jù)收集、分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用變得更為高效，可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，為增強企業(yè)的盈利能力提供了關(guān)鍵見解。

那么，大廠最常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些，今天，我們一起來看一看。

以下是即將詳細討論的十大商業(yè)分析工具:

1. SAS 商業(yè)分析 (SAS BA)

2. QlikView

3. Board

4. Splunk

5. Sisense

6. Microstrategy

7. KNIME

8. Dundas BI

9. TIBCO Spotfire

10. Tableau Big Data Analytics

1、SAS BA

基于SAS業(yè)務(wù)分析軟件的高級文本分析功能，通過它可以檢查沒有經(jīng)過組織整理的文本數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為相關(guān)信息，分析人員可以通過這些信息發(fā)現(xiàn)有意義的見解。

SAS BA提供了一系列統(tǒng)計工具，簡化了實時分析大量數(shù)據(jù)的過程。這個頂級的商業(yè)分析平臺還可以幫助你從大數(shù)據(jù)中獲取信息，預(yù)測未來的趨勢。

2、QlikView

QlikView是QlikTech的旗艦產(chǎn)品，近7年成為全球增長率最快的BI產(chǎn)品。它是一個完整的商業(yè)分析軟件，使開發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強大的分析應(yīng)用。

開發(fā)和使用簡單：自助數(shù)據(jù)分析和所有信息的靈活直觀的展現(xiàn)。在一個集成產(chǎn)品里做報表、監(jiān)控、和儀表盤分析。

快速實施：按天/周計量

價格實惠：成本節(jié)約

免費試用：在投資之前，可以看到你的解決方案

獨特的AQL構(gòu)架：意味著在沒有減弱性能的情況下快速分布。

不需要數(shù)據(jù)倉庫，不需要OLAP 攜帶方便：不需要特定的基礎(chǔ)硬件設(shè)施，任何地方都可以共享

簡單地解決復(fù)雜的商業(yè)問題：靈活分析數(shù)據(jù)

不用提前定義構(gòu)架層次：系統(tǒng)更新完善簡單

含有便利的無縫整合技術(shù)：隨著你的業(yè)務(wù)的增長，可以處理大量數(shù)據(jù)記錄。

3、Board

Board具有行業(yè)領(lǐng)先的商業(yè)分析模型，可以讓用戶創(chuàng)建交互式和直觀的商業(yè)分析報告和儀表板。

高度可伸縮的業(yè)務(wù)分析平臺集成了一流的業(yè)務(wù)分析工具，包括一個強大的統(tǒng)計套件。

Board業(yè)務(wù)分析工具可以管理大量數(shù)據(jù)，通過操縱給定的場景數(shù)據(jù)，支持準(zhǔn)確的場景分析和預(yù)測。

4、Splunk

Splunk是中小型企業(yè)最喜歡的商業(yè)分析工具之一。

Splunk是一個可擴展且可靠的數(shù)據(jù)平臺，用于調(diào)查、監(jiān)控、分析和處理您的數(shù)據(jù)，最初是為處理機器日志文件數(shù)據(jù)而推出的，多年來添加了一系列高級的功能，包括用戶友好的web界面和各種可視化選項。

5、Sisense

Sisense是業(yè)務(wù)分析軟件工具之一，它是一種簡化復(fù)雜數(shù)據(jù)的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析平臺，涵蓋整個數(shù)據(jù)使用流程——從數(shù)據(jù)收集到存儲，具有高速計算，可視化數(shù)據(jù)探索，儀表板和嵌入式高級分析的功能。企業(yè)可以從繁雜的數(shù)據(jù)中獲得有價值的洞察——無需專業(yè)IT支持、大量不同工具的安裝或?qū)＜覉F隊。

主要功能

• 可用于管理復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的環(huán)節(jié)
• 數(shù)十種精致美觀的數(shù)據(jù)可視化形式
• 可從任何設(shè)備訪問的互聯(lián)網(wǎng)儀表板
• 簡潔高效的用戶界面，以作為引導(dǎo)用戶使用數(shù)據(jù)分析的最佳方式
• 針對高階用戶的統(tǒng)計計算功能

Sisense商業(yè)分析平臺采用了Sisense Crowd Accelerated BI的專利技術(shù)，使用開源語言進行計算統(tǒng)計。它允許用戶對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行廣泛的分析和可視化，從而促進數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，并完善對未來趨勢的預(yù)測。

6、Microstrategy

Microstrategy 一直是GartnerMagicQuadrant評鑒中列為領(lǐng)先的前五大BI工具和服務(wù)廠家。它集成了卓越的分析功能，可輕松處理非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，專家可通過平臺的文本分析解決方案，進一步分析這些數(shù)據(jù)。

Microstrategy整合了深刻的分析和統(tǒng)計功能，可實現(xiàn)實時趨勢預(yù)測，并用于第三方數(shù)據(jù)挖掘。

Microstrategy被認為是一流的商業(yè)分析工具，通過它，用戶可以在任何地方使用任何設(shè)備創(chuàng)建和共享商業(yè)分析報告。

7、KNIME

2004年，來自德國康斯坦茨大學(xué) (Baden-Württemberg) 的專家軟件工程師團隊，開發(fā)了創(chuàng)新的KNIME商業(yè)分析平臺。

KNIME數(shù)據(jù)分析平臺最引人注目的是其強大的數(shù)據(jù)和工具的集成能力：

容易與第三方的大數(shù)據(jù)框架集成其通過大數(shù)據(jù)組件的擴展（Big Data Extension）能夠方便的和Apache的Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)框架集成在一起，非常的容易使用。

兼容多種數(shù)據(jù)形式且不但支持純文本，數(shù)據(jù)庫，文檔，圖像，網(wǎng)絡(luò)，甚至還支持基于Hadoop的數(shù)據(jù)格式兼容多種數(shù)據(jù)分析工具和語言其不但集成了很多的工具，包括支持R語言和Python語言的腳本，從而讓專家經(jīng)驗被復(fù)用強大的可視化功能提供了易于使用的圖形化接口，能夠把分析結(jié)果通過生動形象的圖形展示給用戶。最最最重要的是其提供了1500多個模塊，且現(xiàn)在還在不斷地增長

8、Dundas BI

Dundas BI是一款專為企業(yè)用戶打造的數(shù)據(jù)分析軟件，擁有強大的數(shù)據(jù)分析以及可視化的報表和儀表板、圖表功能，支持高度定制，它還簡化了清理、檢查、轉(zhuǎn)換和建模大數(shù)據(jù)集的復(fù)雜操作，幫助用戶輕松搭建一個優(yōu)秀的智能數(shù)據(jù)分析平臺。

Dundas BI 的優(yōu)點：

• 靈活
• 多種數(shù)據(jù)源和圖表
• 內(nèi)置提取、顯示和修改數(shù)據(jù)等各種功能

Dundas BI 的缺點：

• 沒有可以預(yù)測分析的選項
• 不支持 3D 圖表

9、TIBCO Spotfire數(shù)據(jù)分析平臺

TIBCO Spotfire是公認業(yè)務(wù)分析利器，它操作簡單，入門快，像是一個“小工具”，可以說是平民化的BI工具，誰都會用;深入了解后，才知道它還是一個平臺，你要有足夠的專業(yè)技能，才能做出更具有深層次的應(yīng)用。一句話，針對數(shù)據(jù)分析，工具的適應(yīng)性范圍廣，難易跨度大。花個把小時的學(xué)習(xí)， 你就能開發(fā)出專業(yè)的分析報表，但花半年的學(xué)習(xí)，你也就會學(xué)會其中的30%，這就是Spotfire， 既是平民化的BI工具，又是平臺化的企業(yè)級高端BI分析工具。

TIBCO Spotfire 使您可以輕松訪問、分析及創(chuàng)建數(shù)據(jù)的動態(tài)報告。通過讓您快速確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的趨勢和模式，TIBCO Spotfire 提供了您是否是市場研究員、銷售代表、科學(xué)家或加工工程師的即時值。

使用 Spotfire，用戶能夠以交互方式篩選數(shù)據(jù)，并且會立即獲得答案。通過 Spotfire，我們還能夠以條形圖、交叉表、散點圖的方式創(chuàng)建豐富的圖表，共享也非常方便。

10、Tableau 大數(shù)據(jù)分析

Tableau 是使用最廣泛的數(shù)據(jù)可視化工具之一，為全球超過 57000 家公司提供交互式可視化解決方案。

它可以用于集成整合高級數(shù)據(jù)庫（包括 Teradata、SAP、My SQL、Amazon AWS和Hadoop），Tableau能夠高效地對人工智能、機器學(xué)習(xí)需要的大數(shù)據(jù)進行可視化處理，創(chuàng)建成易懂的圖表或圖形。

Tableau 的優(yōu)點：

• 出色的可視化能力
• 使用方便
• 一流的性能
• 支持多種數(shù)據(jù)源
• 移動響應(yīng)

Tableau 的缺點：

• 價格有點偏高
• 不支持自動刷新

正所謂，工欲善其事，必先利其器。一名合格的數(shù)據(jù)分析師，手上沒有集中數(shù)據(jù)分析工具，那是不可能的。如果你的職業(yè)發(fā)展方向是數(shù)據(jù)科學(xué)家或者數(shù)據(jù)分析師，圣普倫建議你先精通以上10種工具中的1-2種，在精通這2種以后，根據(jù)自己的實際業(yè)務(wù)情況再擴展兩三種，這樣手上有幾板斧之后，不管您去到什么行業(yè)，什么公司中，都能快速上手，實現(xiàn)自己的價值。

圣普倫數(shù)據(jù)科學(xué)課程可以給你提供系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)，如R語言數(shù)據(jù)科學(xué)、Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)、Python語言數(shù)據(jù)科學(xué)、Tableau Desktop課程等，幫助從您成長為一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2022年10大最流行的数据分析工具，掌握3种算你厉害的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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