代碼如下：

import pandas as pd from scipy import statsvalueList = [-0.010185, 0.011844, -0.00852, -0.01888, 0.001009, 0.005242, 0.019054, -0.030944, 0.013519, -0.029266, 0.002225]if __name__ == '__main__':average = pd.DataFrame(valueList).mean()standardError = pd.DataFrame(valueList).std()print("樣本均值：", average)print("樣本標準誤差（這里是除了n-1非n）：", standardError)print(stats.t.interval(0.95, len(pd.DataFrame(valueList)) - 1, average, standardError))pass

運行截圖如下：

?

這里要注意的一點，現在方差和標準差有兩種，一種是除以n的（n為樣本總數），一種是除以n-1的（樣本總數-1）

一個是針對總體而言的,公式中是除以n；

一個是針對樣本而言的,公式中是除以n-1,全稱為樣本標準差.分母除以n-1；

際生活中的數據基本都是樣本,所以都除以n-1；

通過下面這串收益率

valueList = [-0.010185, 0.011844, -0.00852, -0.01888, 0.001009, 0.005242, 0.019054, -0.030944, 0.013519, -0.029266, 0.002225]

可得，這個股票，有95%的可能，收益率區間在-0.0419~0.03375之間。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python笔记-上证指数收益率计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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