GYM-Box2D CarRacing 的博客還在制作中，這里先記錄一下前面的環境準備。

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Python 開發環境設置 —— 安裝 Conda

操作系統以 Window 為準進行說明（Linux 同理）

安裝 Anaconda 或?Miniconda：

• Python 開發環境平臺
• 支持各種環境設置與環境的更改
• https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
• 有關安裝方法和詳細信息，百度

Step1：打開安裝包后會進入歡迎界面，點擊 Next>?

Step2：許可協議界面，選擇同意：

Step3：看情況選擇，我們選擇 Just Me：

Step4：選擇安裝路徑，默認是在 C 盤下的，點擊 Browse 按鈕可呼出窗口更換路徑：

Step5：這里全部勾選

Step6：等待即可，可能有點慢，但是絕對沒有 Vivado 慢！安裝完畢后點擊 Next >

Final Step：點擊 Finish?

Conda 安裝完畢后的環境設置

通過命令行操作，設置環境并激活即可：

🔍 官方說明：Managing environments — conda

詳細查閱?Creating and activating an environment 部分。

安裝命令示例：

> conda env create –n autodriving > conda activate autodirving > conda install python > pip install pytorch

Step1：打開命令提示符，快捷鍵 Win+R 輸入 cmd 后回車：

Step2：檢查是否安裝正常，在 cmd 中輸入 conda

conda

沒問題：

Step3：打開命令行下輸入：

conda create -n python=2.7

?

Step4：進入環境內部

conda activate [文件名]

OpenAI GYM

強化學習框架（https://github.com/openai/gym)

• 開源提供多種游戲環境。
• 本項目將使用 box2d-carracing
• 參考資料：https://www.gymlibrary.dev/

安裝練習所需的軟件包

• 下載解壓文件后自行解壓。
• 顯示命令窗口后設置 Conda 環境。
• 找到到解壓縮文件夾后執行以下命令：
• cd 到 /envs/box2d，python car_racing 執行 py 命令，確保 Acttion 是否正確。（方向鍵可以移動汽車）

CarRacing 環境基本代碼示例

gym.make() 環境配置。 env.reset() 設置初始變量。 env.step(action) 執行動作并返回以下觀察值、補償、是否結束。

創建項目文件夾： conda create -n CarRacingPPO

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】Conda 安装 | GYM-Box2D CarRacing 环境准备的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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