在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)分析師，不僅需要具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)，同時(shí)對(duì)于編程的要求也很高，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)不同的是數(shù)據(jù)完全依賴與系統(tǒng)產(chǎn)生，無論是客戶信息、用戶行為還是整個(gè)業(yè)務(wù)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)都來自于對(duì)應(yīng)的軟件系統(tǒng)，包括app、web客戶端或者后臺(tái)的客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、系統(tǒng)日志等等。那么對(duì)于這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用就一定會(huì)需要通過編程來實(shí)現(xiàn)，大部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)會(huì)來源于關(guān)系數(shù)據(jù)庫這樣就需要必須掌握SQL統(tǒng)計(jì)分析，很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用又需要編程來實(shí)現(xiàn)，就需要掌握R語言，Python等編程工具，而且日常提取的各個(gè)業(yè)務(wù)部門的報(bào)表，領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)郵件用的報(bào)表又離不開EXCEL。基于這種情況，我覺得有必要為大家具有針對(duì)性的提供一套完整的學(xué)習(xí)體系與課程。

課程介紹

這套基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的技能包，共計(jì)22G，配套資料齊全，涵蓋了SQL R Python與EXCEL的專享訓(xùn)練集合，內(nèi)容非常全面又沒有交叉重疊，隨著講解的過程老師也通過很多小案例來提高應(yīng)用水平，同時(shí)老師會(huì)穿插很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見的需求和場(chǎng)景，可以在學(xué)習(xí)過程中對(duì)行業(yè)知識(shí)也有更深的理解與認(rèn)知。

課程目錄

第一部分 四項(xiàng)技能

技能一 Excel數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

一 分析實(shí)戰(zhàn)部分

00.課程配套資料

1.圖文介紹

2.視頻介紹

3.Excel系列課程介紹

4.微軟Excel發(fā)展史

5.Excel文件選項(xiàng)功能介紹

6.文件保護(hù)共享及打印設(shè)置

7.常規(guī)公式保存選項(xiàng)設(shè)置

8.高級(jí)選項(xiàng)重點(diǎn)設(shè)置

9.功能區(qū)及快速工具欄配置

10.運(yùn)行加載項(xiàng)和啟用禁用宏配置

11.格式兼容及簡(jiǎn)繁轉(zhuǎn)換設(shè)置

12.效率專家插件基礎(chǔ)介紹

13.工作簿工作表相關(guān)應(yīng)用

14.單元格字體合并對(duì)齊設(shè)置

15.單元格信息錄入編輯

16.單元格格式應(yīng)用講解

17.文本互相數(shù)值的轉(zhuǎn)換技巧

18.條件格式-突出單元格規(guī)則

19.條件格式-數(shù)據(jù)條色階圖標(biāo)

20.單元格各序列填充技巧

21.不連續(xù)單元格填充

22.數(shù)據(jù)的添加刪除移動(dòng)隱藏取消

23.解讀單元格定位應(yīng)用

24.數(shù)據(jù)分列處理應(yīng)用

25.解讀選擇性粘貼應(yīng)用

26.格式刷及創(chuàng)建刪除超鏈接

27.凍結(jié)窗口拆分及排序

28.數(shù)據(jù)篩選及高級(jí)篩選應(yīng)用

29.數(shù)據(jù)合并同行多列內(nèi)容

30.舉例數(shù)據(jù)保護(hù)方法

31.創(chuàng)建組及分類匯總解讀

32.Excel查找替換應(yīng)用

33.不可不學(xué)的快捷鍵組合應(yīng)用

36.多IF嵌套及Lookup數(shù)據(jù)分層

37.IS函數(shù)判斷家族應(yīng)用

38.條件格式實(shí)現(xiàn)智能標(biāo)記提醒

39.函數(shù)常見錯(cuò)誤及引用錯(cuò)誤

40.Text等函數(shù)實(shí)現(xiàn)文本數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換

41.Find函數(shù)及大小寫函數(shù)應(yīng)用講解

42.截取函數(shù)家族應(yīng)用

43.數(shù)據(jù)有效性實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入智能化

44.日期年周月星期數(shù)據(jù)處理應(yīng)用

45.隱藏函數(shù)計(jì)算工齡休假

46.Vlookup精確查詢匹配

47.深度解析Vlookup常見錯(cuò)誤

48.Match.Vlookup應(yīng)用對(duì)比

49.Index.Match多條件應(yīng)用案例

50.Index.match數(shù)組嵌套應(yīng)用案例

51.Subtotal唯一的篩選函數(shù)

52.奇異的Sumproduct函數(shù)應(yīng)用

53.條件求和SumifSumif

54.條件計(jì)數(shù)函數(shù)應(yīng)用案例

55.Hyperlink超級(jí)鏈接函數(shù)應(yīng)用案例

56.活用表格定義名稱的引用

57.替換函數(shù)應(yīng)用案例

58.數(shù)值位數(shù)處理函數(shù)應(yīng)用

59.Offset.Counta.函數(shù)應(yīng)用案例

60.動(dòng)態(tài)滾動(dòng)條圖表制作

61.Mod及Indirect函數(shù)設(shè)置二級(jí)菜單

62.Rank函數(shù)Small.Large

63.不常用函數(shù)及教程總結(jié)

64.數(shù)據(jù)有效條件格式保護(hù)鎖定

65.Vlookup嵌套及常見錯(cuò)誤盤點(diǎn)

66.Vlookup嵌套拼表月度數(shù)據(jù)

67.VlookupLookup正反向模糊匹配

68.函數(shù)結(jié)合透視表應(yīng)用活動(dòng)分析

69.indexmatch橫縱數(shù)組嵌套

70.函數(shù)控件實(shí)現(xiàn)品牌月度動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析

71.一對(duì)多查找匹配

72.淘寶關(guān)鍵詞分析if.find嵌套

73.身份證提取男女生日年齡嵌套案例

74.函數(shù)嵌套中英文品牌分離重組

75.全站分析寶貝銷售好壞

76.數(shù)組嵌套對(duì)比透視表計(jì)算供應(yīng)商最低

77.發(fā)貨函數(shù)嵌套實(shí)現(xiàn)省市分離

78.hyperlink嵌套本地打開網(wǎng)絡(luò)鏈接

79.函數(shù)嵌套透視表分析通信費(fèi)應(yīng)用

80.截取函數(shù)嵌套實(shí)現(xiàn)日期標(biāo)準(zhǔn)化

81.函數(shù)嵌套間隔提取最大值

82.妙用名稱管理器的應(yīng)用

85.透視表分類匯總原理解析

86.透視表典型選項(xiàng)功能介紹

87.透視表日期文本組合

88.透視表顯示無數(shù)據(jù)行及隱藏明細(xì)數(shù)據(jù)

89.透視表值百分比匯總類型

90.透視表計(jì)算父類匯總百分比

91.透視表計(jì)算排名排序

92.透視區(qū)間匯總動(dòng)態(tài)透視圖設(shè)計(jì)

93.透視表計(jì)算字段計(jì)算項(xiàng)

94.透視實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)二維轉(zhuǎn)一維

95.透視表多重合并計(jì)算

96.透視切片器多表聯(lián)動(dòng)應(yīng)用

97.活用表格實(shí)現(xiàn)透視數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新

98.外部導(dǎo)入數(shù)據(jù)透視方法

99.入門透視表里的SQL應(yīng)用

100.SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨表合并透視分析

101.透視表典型應(yīng)用案例無SQL關(guān)聯(lián)

102.透視表典型應(yīng)用案例SQL關(guān)聯(lián)

103.透視表數(shù)據(jù)多重合并與拆分

104.高效實(shí)現(xiàn)透視結(jié)果隨源數(shù)據(jù)更新

105.透視表的條件格式高級(jí)應(yīng)用

106.動(dòng)態(tài)透視圖VS傳統(tǒng)圖表優(yōu)劣

108.簇狀柱形圖-應(yīng)用時(shí)間項(xiàng)目比較

109.深入柱形圖圖表制作

110.堆積柱形圖-多項(xiàng)目多構(gòu)成堆積比較

111.簇狀柱形圖美化步驟

112.折線圖制作-時(shí)間序列趨勢(shì)

113.雙坐標(biāo)軸圖-適用量級(jí)大差異

114.餅圖制作要點(diǎn)-各元素構(gòu)成

115.條形圖-多項(xiàng)目比較

116.探討堆積柱形圖對(duì)比百分比堆積

117.堆積及百分比堆積條形圖

118.漏斗圖應(yīng)用

119.復(fù)合餅圖及條餅圖

120.四象限散點(diǎn)圖矩陣分析應(yīng)用

121.排名統(tǒng)計(jì)平均線圖

122.累計(jì)百分比分析-柏拉圖

123.旋風(fēng)圖成對(duì)條形圖-項(xiàng)目細(xì)分元素比較

124.瀑布圖渠道預(yù)算分配

125.單選按鈕實(shí)現(xiàn)圖表動(dòng)態(tài)化

126.控件實(shí)現(xiàn)多字段下拉動(dòng)態(tài)圖表

127.復(fù)選框?qū)崿F(xiàn)指標(biāo)趨勢(shì)選擇性顯示

128.數(shù)據(jù)有效實(shí)現(xiàn)圖表動(dòng)態(tài)

129.PPT引用數(shù)據(jù)隨Excel數(shù)據(jù)更新

131.新功能體驗(yàn)快速填充的快感

132.Excel2016專有圖表-旭日?qǐng)D

133.Excel2016新圖表直方圖

134.Excel2016專有圖表-樹狀圖

135.Excel2016新圖表箱型圖

136.Excel2016新圖表瀑布圖

137.Power.Query安裝和界面介紹

138.BI-Power-Query二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)一維

139.BI-Power-Query多工作表合并

140.Excel.Dashboard數(shù)據(jù)模型介紹

141.Dashboard.昨日關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)

142.創(chuàng)造輔助列區(qū)域搭建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

143.動(dòng)態(tài)單選控件交互圖表設(shè)計(jì)

144.輔助列下拉框控件實(shí)現(xiàn)多維度切換

146.啟用宏錄制宏應(yīng)用

147.VBA編輯器菜單功能介紹

148.錄制宏的問題解決

149.快速調(diào)用VBA宏的3種方法

150.巧用宏解放重復(fù)勞動(dòng)

151.跳過隱藏行只粘貼可見單元格

152.Vlookup計(jì)算獎(jiǎng)金房補(bǔ)

153.快速計(jì)算員工保險(xiǎn)社保

154.設(shè)計(jì)高效的員工考勤表自動(dòng)化上

155.設(shè)計(jì)高效的員工考勤表自動(dòng)化下

156.多項(xiàng)目維度工資傭金乘積計(jì)算

157.銷售階梯工資計(jì)算詳解

158.運(yùn)用Lookup進(jìn)行個(gè)稅快速計(jì)算

159.按部門查詢工資明細(xì)

160.按員工編號(hào)設(shè)計(jì)員工工資查詢表

161.4種方法制作工資條

162.修改考勤表會(huì)遇到的問題解決

163.智能評(píng)估應(yīng)付金額方案計(jì)算

164.兩種高效錄入工號(hào)的做法

166.數(shù)據(jù)有效性提醒和強(qiáng)制入職時(shí)間規(guī)范錄入

167.數(shù)據(jù)有效性創(chuàng)造二級(jí)下拉菜單對(duì)應(yīng)部門

168.規(guī)范身份證號(hào)碼輸入，保證18位且不能重

169.身份證判定男女性別

170.身份證判定出生日期

171.隱藏函數(shù)計(jì)算員工年齡工齡

172.快速查找某員工的花名冊(cè)信息

173.身份證判定員工籍貫

174.考勤打卡遲到早退判斷-考勤記錄單行

圖例：報(bào)表制作細(xì)節(jié)圖

二 自動(dòng)化報(bào)表部分

00.課程配套資料

01.課程-圖文版

02.課程-視頻版

03.課程基本介紹

04.數(shù)據(jù)提取—手工數(shù)據(jù)源：跨表引用與表格合并技巧

05.數(shù)據(jù)提取—數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)：ACCESS&SQL.SERVER&MYSQL&網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

06.數(shù)據(jù)處理—標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表：悟空模式數(shù)據(jù)樣式隨心變

07..數(shù)據(jù)處理—格式與標(biāo)簽：自定義格式維度標(biāo)簽做足前戲

08.報(bào)表設(shè)計(jì)—經(jīng)典報(bào)表：公式參數(shù)化和顏色管理讓老報(bào)表煥發(fā)新活力

09.報(bào)表設(shè)計(jì)—管理駕駛艙：百搭總分趨布局風(fēng)格圖表套路

10.報(bào)表設(shè)計(jì)—交互式圖表：實(shí)用控件技巧交互式圖表SO.EASY

11.錯(cuò)誤檢查：讓三種深惡痛絕的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤自己跪下來唱《征服》

圖例：領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙示意圖

技能二 R語言數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

00.課程配套資料

00.課程配套資料

01.課程-圖文版

02.課程-視頻版

03.R語言的介紹和學(xué)習(xí)資源

04.R語言相關(guān)程序.的安裝

05.R語言版本的更新流程

06.R語言快速入門

07.R語言之?dāng)?shù)據(jù)對(duì)象

08.R語言之向量化計(jì)算

09.R語言之函數(shù)與控制語句

10.R語言之本地文檔讀寫

11.R語言之web數(shù)據(jù)獲取

12.R語言之?dāng)?shù)據(jù)變換

13.R語言-數(shù)據(jù)匯總

14.R語言之字符串操作

15.R語言之時(shí)間數(shù)據(jù)操作

16.R語言之繪圖函數(shù)

17.R語言之單變量處理

18.R語言之占比作圖

19.R語言之多變量作圖

20.R語言之時(shí)間和空間作圖方式講解

21.R語言之概率分布

22.R語言之假設(shè)檢驗(yàn)

23.R語言之線性回歸

24.R語言之多元線性回歸

25.R語言之主成份分析

26.R語言之Logistic回歸

27.R語言之?dāng)?shù)據(jù)挖掘流程

28.R語言之聚類分析

29.R語言之決策樹等分類算法

圖例：R語言文件輸入輸出操作示意圖

技能三 SQL數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

00.課程配套資料

01.SQL與數(shù)據(jù)庫的價(jià)值

02.為什么學(xué)習(xí)SQL

03.數(shù)據(jù)庫MySQL軟件介紹

04.MySQL?最新版5.71的全程操作演示

05.SQL的組成

06.數(shù)據(jù)語言定義

07.插入數(shù)據(jù)操作

08.更新修改刪除數(shù)據(jù)

09.Dbeaver安裝演示

10.Dbeaver下實(shí)操SQL代碼

11.SQL.Server.還原數(shù)據(jù)庫及文件導(dǎo)出

12.數(shù)據(jù)庫基本查詢

13.匯總函數(shù)及Group.by

14.Where和Like函數(shù)

15.數(shù)據(jù)庫函數(shù)

16.字符函數(shù)

17.SQL多表合并

18.SQL多表查詢?cè)?/p>

19.SQL多表內(nèi)關(guān)聯(lián)

20.SQL多表外關(guān)聯(lián)

21.Excel現(xiàn)有連接關(guān)聯(lián)SQL查詢

22.Access使用SQL

23.R里面使用SQL查詢語句

圖例：mysql創(chuàng)建表

圖例：mysql表操作語句

技能四 Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

00.課程配套資料

01.課程-圖文版

02.課程-視頻版

03.Python安裝環(huán)境

04.Python.window系統(tǒng)下的安裝補(bǔ)充

05.Python的功能和基礎(chǔ)工具箱介紹

06.基本指令

07.基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

08.基本語法

09.本地文檔的讀寫

10.數(shù)據(jù)庫的讀寫

11.Web數(shù)據(jù)抓取

12.numpy工具包基礎(chǔ)介紹

13.多維數(shù)組處理方式

14.進(jìn)行array計(jì)算

15.Series介紹

16.Dataframe

17.使用pandas對(duì)大型數(shù)據(jù)處理

18.處理時(shí)間序列

19.數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)介紹

20.matplotlib圖類型

21.用matplotlib作圖

22.更高級(jí)的作圖方法

23.基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)計(jì)算

24.概率分布

25.假設(shè)檢驗(yàn)

26.最優(yōu)化問題

27.線性回歸

28.邏輯回歸

圖例：使用pandas編程

圖例：使用pandas編程2

第二部分 補(bǔ)充學(xué)習(xí)

一 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

00.課程配套資料

01.SQL與數(shù)據(jù)庫的價(jià)值

02.為什么學(xué)習(xí)SQL

03.數(shù)據(jù)庫MySQL軟件介紹

04.MySQL?最新版5.71的全程操作演示

05.SQL的組成

06.數(shù)據(jù)語言定義

07.插入數(shù)據(jù)操作

08.更新修改刪除數(shù)據(jù)

09.Dbeaver安裝演示

10.Dbeaver下實(shí)操SQL代碼

11.SQL.Server.還原數(shù)據(jù)庫及文件導(dǎo)出

12.數(shù)據(jù)庫基本查詢

13.匯總函數(shù)及Group.by

14.Where和Like函數(shù)

15.數(shù)據(jù)庫函數(shù)

16.字符函數(shù)

17.SQL多表合并

18.SQL多表查詢?cè)?/p>

19.SQL多表內(nèi)關(guān)聯(lián)

20.SQL多表外關(guān)聯(lián)

21.Excel現(xiàn)有連接關(guān)聯(lián)SQL查詢

22.Access使用SQL

23.R里面使用SQL查詢語句

圖例：統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)習(xí)題講解

圖例：方差學(xué)習(xí)

二 補(bǔ)充學(xué)習(xí)資料軟件包

用到的軟件與數(shù)據(jù)、文檔資料

總結(jié)

尤其對(duì)初出茅廬的從業(yè)者會(huì)有巨大的幫助，老鳥也能系統(tǒng)補(bǔ)充能量，通過學(xué)習(xí)應(yīng)該可以有一個(gè)更加完善的業(yè)務(wù)分析知識(shí)體系，鍛煉自己實(shí)際工作解決問題的能力。

學(xué)習(xí)地址

咨詢：微信:agandjs ?QQ:1215426794

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的在互联网行业干数据分析师，都需要掌握哪些技能？编程语言？软件工具？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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