目前人工智能技术在医疗领域的应用,主要集中在哪些领域?
從全球創(chuàng)業(yè)公司實(shí)踐的情況來(lái)看,智能醫(yī)療的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備以及其他。總結(jié)來(lái)看,目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于以下五個(gè)領(lǐng)域:
(一)醫(yī)療機(jī)器人
機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不少見(jiàn),比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類(lèi)受損身體,醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等 。目前實(shí)踐中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種:
一是,能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)的可穿戴型機(jī)器人,也成為“智能外骨骼”;
二是,能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人,以IBM開(kāi)發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。
(二)智能藥物研發(fā)
智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬,可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測(cè)。借助深度學(xué)習(xí),人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見(jiàn)傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。
(三)智能診療
智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí),模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場(chǎng)景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。
(四)智能影像識(shí)別
智能醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分: 一是圖像識(shí)別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握診斷能力。
(五)智能健康管理
智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展值得重視,均為前沿產(chǎn)業(yè),多智時(shí)代專(zhuān)注于人工智能和大數(shù)據(jù)的入門(mén)和科譜,在此為你推薦幾篇優(yōu)質(zhì)好文:
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總結(jié)
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