最新消息，工業互聯網平臺廠商寄云科技完成近億元C輪融資，投資方為中電科核心技術研發股權投資基金（北京）合伙企業（有限合伙）（以下簡稱：電科研投基金）。此前，寄云科技已經獲得達晨、云啟、基石基金、華成、贊路、豐厚等知名投資機構的多輪投資。

據了解，電科研投基金成立于2020年3月份，是中國電科核心技術研發投資公司成立之后組建的首支基金，聚焦關鍵核心技術創新發展，布局核心器件及裝備、大數據、人工智能等主要方向，打造產業創新發展新動能，履行科技強國使命。此次電科研投基金投資寄云科技，是落實中國電子科技集團有限公司（以下簡稱中國電科）的新基建規劃布局，為中國電科奠定工業互聯網的堅實基礎，助力中國工業企業數字化轉型。

電科研投基金副總經理黃香遠表示，工業互聯網平臺是一項長期、艱巨、復雜的系統工程，當前尚處在發展初期，但只有少數能最終構建起自己的“平臺經濟”，聚焦不同業務的平臺主體通過合作來共同打造完整平臺解決方案。在工業互聯網領域，中國電科掌握關鍵核心技術，深耕主流工業市場，擁有大量應用場景，掌握海量數據資源，一方面通過提供全要素、全產業、全價值的產品服務，助力企業數字化轉型；另一方面匯集產業各家所長，合力打造工業互聯網數字生態，助力生態伙伴共贏發展。

電科研投基金副總裁王晨表示，寄云科技在國內工業互聯網領域極具代表性，NeuSeer平臺的綜合實力突出，在設備連接、設備管理、數據存儲/處理/分析、軟件應用管理、平臺應用開發、整合集成和安全等技術能力方面處于行業領先水平，公司的產品服務獲得了諸多頭部客戶的高度認可。面對2020年艱難的市場環境，團隊凝心聚力，發揮多元化背景優勢，業績獲得了大幅增長，并實現了預期利潤。未來，寄云科技與中國電科在技術、產品、服務、市場等方面展開合作，整合產學研用優勢資源，實現更好、更快、更高質量發展。

寄云科技創始人兼總裁時培昕博士表示，該輪融資一方面將繼續強化寄云科技以數據智能為中心的平臺產品能力，從邊緣計算、工業數據管理、人工智能建模和部署、低代碼開發、工業智能控制和工控安全等方向，進一步推進工業數據的集成、處理、管理、分析和優化能力的提升；另一方面，將在能源、石化、電子、半導體、軌交、汽車等高端制造領域，大力推進行業智能化的步伐，與客戶和行業合作伙伴共同開發包括設備預測性維護、工藝質量管控、生產智能調度、智能經營決策等基于數據的智能化應用，更好的幫助高端制造行業客戶實現數字化轉型進程。

攻堅高端制造行業-登頂數據智能應用

時培昕博士表示，高端制造行業是寄云科技產品和服務的主戰場，具有高度自動化連續生產、嚴格的過程控制、實時決策和控制等典型特點，急需結合工藝知識的數據處理和智能分析技術，幫助行業客戶實現設備可靠性提升、質量異常診斷和預測、產能分析和預測、供應鏈優化、和降低運維成本等核心價值，而工業互聯網平臺和工業數據智能化應用則是寄云科技實現這種價值創造的關鍵。

時培昕博士進一步指出，隨著產品和生產復雜度的提升，人的精準認知能力、實時決策能力和預測能力越來越受到自身的限制，越來越無法滿足實時、動態、多維度約束條件的要求，而基于數據智能的工業互聯網則正好彌補這些短板，能夠有效的幫助高端制造的客戶改進這些關鍵指標，構建一系列針對高端制造的過程控制和經營決策能力，創造客戶價值。目前，寄云科技已經在很多個領域實現了這種“高端制造價值”的落地，比如：

01、提升設備運行效率

對于大批量的工業品生產，連續生產至關重要，它不僅需要大量的自動化設備以及全流程的過程控制系統，實現多個流程的無人自動化生產，更需要結合設備狀態數據的實時分析，對設備可靠性、關鍵部件的使用壽命進行預測，通過優化設備參數和維護策略來避免非計劃停機帶來的生產中斷；同時，還需要通過量化的生產效率指標，持續減少自動化過程中的人為不確定因素，提高產能和生產效率；

在汽車零配件行業，寄云科技與全球500強企業麥格納集團下屬格特拉克針對生產設備運行效率的優化展開合作，通過采集設備實時的狀態數據，結合ERP和MES的工藝數據，實現秒級的生產指標(OEE/JPH/MTTR/MTBF)的實時計算，再通過精益管理實現過程管控。“寄云科技提供的解決方案幫助我們打通數據鏈路、融合IT/OT數據、實現數據實時化，構建可視化的數字化車間實時看板，實現包括設備狀態、關鍵工藝流程、生產過程、設備維護的指標實時展示、告警和分析，在經過第一期項目的實施后，GJT工廠平均OEE指標實現了9%的提升，以及MTBF指標6%的優化、產線所需人員減少等可量化的可觀收益。”格特拉克（江西）傳動系統有限公司（GJT）智能制造轉型負責人如是說。

02、提高質量控制和預測能力

越復雜的生產過程，越有出現大量不確定的動態因素，導致生產過程偏離工藝設計的目標。而現有的工藝控制過程，基于的基本是靜態的機理模型、有限維度的控制函數，無法滿足實時、動態變化，更無法在多維度限制條件下做出超越人智慧的最優選擇。而基于設備工作狀態的采集和學習，不僅能夠實現關鍵工藝指標的穩定性控制、故障分類與檢測、虛擬量測，還能夠從海量工藝參數中，尋找超出專業工程師經驗的最優組合。

在半導體行業，寄云科技與國內領先的半導體裝備廠商，聯合開發了針對半導體設備工藝參數管控的工業互聯網平臺，基于海量、實時的工藝數據采集，實現了包括故障檢測與分類(FDC)、統計過程控制（SPC）、主故障分析(PCA)、集群管理以及配方管理等方面的功能，已經應用在Fab的產線上。

在電子玻璃行業，寄云科技與中國電子彩虹集團合作，針對電子玻璃生產過程中由于工藝偏差引起的翹曲缺陷，通過機器學習，建立質量檢測結果數據與DCS的工藝參數之間跨時間維度的數據分析模型，幫助客戶快速定位缺陷產生的工藝參數異常，并構建起來質量預測模型，能夠在數小時之前就可以通過工藝參數的實時計算預測出翹曲檢測的異常。

03、降低設備運維成本，避免非計劃停機

高端制造，特別是高端裝備，具備非常高的使用復雜度，因此往往需要依賴于OEM廠商提供專業的售后服務，以保證產品的正常使用和不間斷運行。傳統的裝備售后依靠OEM廠商實時的響應，但隨著裝備復雜度的提高，這種運維方式不僅無法滿足實時性要求，也增加了負擔。而工業互聯網借助物聯網、云計算和大數據分析技術，能夠實時采集設備的運行狀態，并結合深度的數據分析，對關鍵的部件進行故障和壽命預測，對關鍵的工藝進行優化，不僅能夠加快客戶投產的時間，更能夠幫助客戶更好的優化產品的使用，獲得更好的產出。

在油氣行業，寄云科技同國內杰出的油氣裝備廠商寶石機械深度合作，將大數據和人工智能技術應用在包括鉆機、壓裂車等價值數千萬的特種裝備的預測性維護上，通過實時采集裝備的運行數據，結合現場的作業和維護記錄，幫助寶石機械實現了對油氣裝備的遠程智能實時監控，在避免關鍵故障、降低故障排查和修復時間等方面實現了大幅度提升，不僅使得客戶滿意度更高，降低了每年數百萬的維護成本，也大幅縮減了工程師現場支持的維護費用支出。

在軌道交通行業，寄云科技同中車四方所緊密合作，針對地鐵列車運營方關心的牽引輔助、制動、空調、車門等幾大關鍵子系統的運行狀態問題，利用亞秒級運行數據進行故障診斷、異常識別與性能評估的建模，通過統計、機器學習與深度學習等方法，挖掘歷史運行數據和故障維保記錄，選取有效特征，建立多種、多層次的部件級和單元級性能監控和異常告警模型。

04、提高生產決策的實時性

隨著市場需求彈性的提高和競爭的加劇，工業企業的經營決策越來越要求精準性和實時性。但現有的高端制造企業，由于研發設計、生產制造、產品服務等多個部門的分割以及專業系統的建設，造成企業跨流程的經營管理決策往往需要通過多個專業子系統的報表和分析，經過多次統計和延遲，結合人為的主觀判斷，才能得到模糊的決策。而當限制條件維度增多并且在實時變化時，這種滯后、模糊的決策能力，不僅無法滿足企業的經營要求，更有可能產生錯誤的判斷，給企業帶來損失和風險。

寄云科技為某大型電力能源集團提供了實時的生產決策系統，將來自多個煤電、氣電、新能源電場的每秒數百萬點實時生產數據，與企業的ERP以及外部的氣象、電價數據相結合，基于流式計算引擎，實時的精準計算每秒的整體發電量、損耗、設備效率，并對重大的危險源和工藝進行監控和預警，幫助集團構建起來實時的經營決策和風險預警能力。

夯實工業互聯網平臺-聚焦“數據智能”以終為始

時培昕博士指出，高端制造的智能化應用將會面臨越來越碎片化、應用場景越來越多而復雜、業務實時性要求越來越高等多重挑戰。寄云NeuSeer工業互聯網平臺是解決這些問題的“良藥”，能夠讓企業在統一的平臺上，基于采集和集成的一系列實時和業務數據，利用平臺提供的一系列便捷的數據管理、分析和應用開發工具，實現快速開發一系列針對研發設計、生產制造、運行維護和經營決策類的智能應用。

寄云NeuSeer工業互聯網平臺提供了完整的工業數據采集、處理、管理、分析和應用能力，開發了包括工業網關、邊緣智能網關、時序數據庫、MPP數據庫、工業數據管理、可視化開發、應用開發平臺、工業數據分析平臺等多個標準化產品，這一系列以數據智能為主線的工業互聯網平臺產品，實現了從數據采集、邊緣計算、物聯網接入，一直延展至數據管理、數據分析和人工智能建模，以及低代碼的敏捷應用開發工具，能夠快速幫助客戶集成物聯網和業務數據、管理多源異構數據、分析和挖掘數據以及應用數據。

據時培昕博士介紹，寄云科技緊緊圍繞數據智能應用這個目標，以終為始，反向優化、引導平臺的定位和發展，使其“數據智能”優勢、特色日漸明顯。同時，平臺的先發優勢，以及豐富行業實踐的積累，都夯實了寄云NeuSeer工業互聯網平臺在高端制造領域的基礎，也奠定了寄云科技在工業互聯網領域的地位。

總結來看，寄云NeuSeer平臺目前已經具備以下核心功能及特色：

物聯網平臺
平臺在物聯網層支持數百種工業協議的實時采集和統一的物聯網接入，并通過統一的數據接口實現豐富的業務系統的數據集成。同時，支持邊緣端的實時計算，提供容器化的運行環境，支持云端開發的應用和模型能夠實時運行在邊緣智能網關上，與實時采集的數據結合進行實時的模型計算和應用。

工業數據管理平臺
平臺不僅能夠實現涵蓋物聯網數據、業務數據等各種異構數據的接入、管理和組織，還能夠針對工業的各種資產、工藝流程、知識結構提供層次化、拓撲化的數據模型，支持分析模型的實時部署，提供開放的規則引擎，為上層智能應用創造更加便捷的數據服務。

工業數據分析平臺
平臺支持基于機理模型和統計分析相結合，并融合機器學習預測能力的創新分析方法，解決了傳統分析手段能力有限的不足；同時，平臺創新性的“分析模板”將項目中積累的十多種常見分析方法，成功進行了“軟件化”、“模板化”，便于用戶快速定制結合自身數據特點和分析目標的分析工程，極大的加快了分析的效率和知識的積累。

工業智能應用開發平臺
提供可視化的無代碼和低代碼可視化開發，結合微服務架構的持續續集成能力，不僅能夠支撐標準化的實時監控、診斷和預測類應用，還能夠支持復雜的流程化定制應用開發。平臺實現數據接入、業務模型構建、應用開發與測試、部署與運維等全流程功能。

工業應用和數據生態
平臺采用層次化、開放式設計，為大型企業未來的開放生態提供了支持。平臺通過云應用市場等模式，支持大型集團企業、行業領頭企業快速構建跨企業、多角色的工業互聯網生態，能夠構建起涵蓋平臺運營者、應用開發者、企業客戶等多種生態角色，以及應用、數據、計算和存儲資源等各種數字化資源閉環流動的良性生態。

作為中國最早一批發布的工業互聯網平臺，寄云NeuSeer工業互聯網平臺連續多年入選工信部工業互聯網產業聯盟年發布的《工業互聯網平臺白皮書》，并通過了工業互聯網產業聯盟認證的“工業互聯網平臺可信服務評估”。不僅如此，寄云科技還參與了多個工業互聯網方面的國家和行業標準的編寫。

深耕數字化轉型-釋放工業數據價值

長遠來看，寄云科技已有的工業互聯網平臺產品的持續迭代，典型工業數據智能場景算法、模型和應用的開發，以及寄云NeuSeer工業互聯網平臺相關核心能力的增強、不斷創新的平臺工具產品研發，將大幅度提升現有設備效率分析、預測性維護、安全生產管控等數據智能應用的效果，也將把高端制造、石油、電力、化工、軌道交通等行業應用解決方案的場景及價值深化，助力企業數字化轉型。

不僅如此，團隊也是寄云科技多年來著力強化的一部分，其核心團隊成員來自華為、西門子、PTC、和利時、IBM、美的、中車等大型企業，有著豐富的行業背景和專業技能，覆蓋垂直行業、自動化、云計算、大數據和人工智能等專業領域。

寄云科技這支有多年工業自動化、工業數據分析和應用開發經驗的專業團隊，不僅具備設備維護、質量管理、工藝穩定性控制、排程調度、自動化控制的專業背景，更能夠針對不同的復雜場景，靈活的使用統計分析、機器學習、強化學習等方面的智能數據分析技術，對設備可靠性、質量、效率等關鍵指標進行深度分析、預測和模擬，產品創新的設計理念和專業服務能力都得到了行業客戶的高度認可。

多年來，寄云一直服務于中石油、中海油、國網、大唐、中車、中鐵、富士康、麥格納、河南能化等在內的世界五百強和行業頭部客戶，積累了非常豐富的高端制造行業經驗與樣板工程，對于拓展行業內其他客戶起到了非常有利的示范效應。

下一步，寄云科技將沿著平臺化和行業深度智能化的方向，與客戶和合作伙伴共同挖掘和釋放工業數據的價值，通過不斷的優化產品設計、提高生產質量、提高運營效率和服務質量，幫助中國的高端制造行業實現全方位的數字化轉型，在全球化的趨勢中持續提升中國高端制造業的競爭優勢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的寄云科技完成近亿元C轮融资-释放工业数据智能应用价值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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