本文摘自作者《網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)站管理、優(yōu)化和運營 》：http://item.jd.com/11295690.html 散點圖是用來判斷兩個變量之間的相互關(guān)系的工具，一般情況下，散點圖用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個坐標(biāo)點，通過觀察坐標(biāo)點的分布，判斷變量間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及

本文摘自作者《網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)站管理、優(yōu)化和運營 》：http://item.jd.com/11295690.html

散點圖是用來判斷兩個變量之間的相互關(guān)系的工具，一般情況下，散點圖用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個坐標(biāo)點，通過觀察坐標(biāo)點的分布，判斷變量間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及相關(guān)關(guān)系的強度。此外，如果不存在相關(guān)關(guān)系，可以使用散點圖總結(jié)特征點的分布模式，即矩陣圖(象限圖)。

1．相關(guān)關(guān)系分析

需要注意的是，相關(guān)關(guān)系不同于因果關(guān)系，相關(guān)性表示兩個變量同時變化，而因果關(guān)系是一個變量導(dǎo)致另一個變量變化。散點圖只是一種數(shù)據(jù)的初步分析工具，能夠直觀地觀察兩組數(shù)據(jù)可能存在什么關(guān)系，在分析時如果找到變量間存在可能的關(guān)系，則需要進(jìn)一步確認(rèn)是否存在因果關(guān)系，使用更多的統(tǒng)計分析工具進(jìn)行分析。

進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析時，應(yīng)使用連續(xù)數(shù)據(jù)，一般在x軸(橫軸)上放置自變量，y軸(縱軸)上放置因變量，在坐標(biāo)系上繪制出相應(yīng)的點。散點圖的形狀可能表現(xiàn)為變量間的線性關(guān)系、指數(shù)關(guān)系或?qū)?shù)關(guān)系等，以線性關(guān)系為例，散點圖一般會包括如下幾種典型形狀。

正相關(guān)：自變量x變大時，因變量y隨之變大；

負(fù)相關(guān)：自變量x變大時，因變量y隨之變小；

不相關(guān)&#

總結(jié)

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