1. 項目介紹

本項目基于百度飛槳的PaddleOCR實現汽車牌照的識別，識別率高。

本項目支持對中國大陸機動車車牌的自動定位和識別，返回車牌號碼信息。

2. 車牌識別流程

車牌識別即識別車牌上的文字信息，屬于光學字符識別（OCR）的一項子任務。基于深度學習的車牌識別在技術上可分為兩個步驟：

• 檢測圖片中的文本位置
• 識別其中的文字信息

3. 車牌識別示例

使用postman工具調用接口?

在線試用

• 可通過 http接口訪問：http://59.42.210.204:8999/api/upload

測試頁面

https://download.csdn.net/download/larry_zeng1/85235469

通過鏈接下載測試頁面，測試驗證車牌識別率。

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如何實現

1.OpenCV環境：個人采用的是OpeCV-440-release版本
2.PaddleOCR: 這里需要3個文件:

models:識別模型下載
paddle_inference_install_dir:預測庫下載
PaddleOCR-release-2.0：PaddleOCR 2.0源碼下載

利用CMake編譯PaddleOCR源碼：添加好路徑后，依次點擊Configure,Genrate即可

點擊ocr_system.sln進入項目中，將ocr_system設為啟動項

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PaddleOCR实现高精度车牌识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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