怎么分析兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性？比如A=【1 2 3 4 5 6 7 】 B=【2 3 4 5 6 7 8】 最好用MATLAB

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解決時(shí)間 2021-01-12 04:49

提問者不再打擾你

2021-01-11 19:50

建模用！急

最佳答案

二級知識(shí)專家藍(lán)莓九梔

2021-01-11 20:20

給個(gè)簡單介紹吧,自己看著用

%多項(xiàng)式插值和擬合

%p=polyfit(x,y,k)

%用k次多項(xiàng)式擬合向量數(shù)據(jù)(x,y),返回多項(xiàng)式的降冪系數(shù),當(dāng)k>=n時(shí),polyfit實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式插值,這里n是向量維數(shù)

x=[0.1 0.2 0.15 0 -0.2 0.3];

y=[0.95 0.84 0.86 1.06 1.50 0.72];

p=polyfit(x,y,2)%二次擬合

xi=-0.2:0.01:0.3;

yi=polyval(p,xi);

subplot(2,2,1);

plot(x,y,'o',xi,yi,'k');

title('polyfit');

%五次擬合

p2=polyfit(x,y,5)

yi=polyval(p2,xi);

subplot(2,2,2);

plot(x,y,'o',xi,yi,'k');

title('polyinterp');

非線性最小二乘擬合:

%非線性最小二乘擬合

%c=lsqcurvefit(Fun,c0,x,y) Fun為兩變量函數(shù)f(c,x),c0為參數(shù)c的近似值,作為迭代初值,x,y為數(shù)據(jù)向量

%c=lsqcurve(Run,c0,x,y,lc,uc,options,p1,p2,...)可以設(shè)置參數(shù)c取值于區(qū)間[lc,uc],options為

%優(yōu)化計(jì)算參數(shù)選項(xiàng),p1,p2,...為向函數(shù)Fun傳遞附加參數(shù)

%擬合非線性函數(shù)y=a*exp(b*x),首先講參數(shù)a,b合寫為c

fun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x')

x=[0.1 0.2 0.15 0 -0.2 0.3];

y=[0.95 0.84 0.86 1.06 1.50 0.72];

c=lsqcurvefit(fun,[0 0],x,y)%初始值為a=0,b=0

norm(feval(fun,c,x)-y)^2%殘差平方和

%lsqcurvefit可以作為各種類型曲線的擬合,最小二乘法能找到符合經(jīng)驗(yàn)公式的最優(yōu)曲線,但是這一經(jīng)驗(yàn)公式是否有效還需要事后檢驗(yàn).一般可以從圖像上作

%出判斷,定量方法是計(jì)算殘差平方和,再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).

全部回答

1樓老酒街

2021-01-11 20:44

這是一個(gè)a=cb的逆運(yùn)算。結(jié)果是一個(gè)二階矩陣。

c= -1 2

0 1

若是手算的話就設(shè)

c = a11 a12

a21 a22

然后左×b=a 列方程組解出四個(gè)矩陣元

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab两组数据的相关度,怎么分析两组数据的相关性？比如A=【1 2 3 4 5 6 7 】 B=【2 3 4 5 6 7 8】 最好用MATLAB...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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